DONE - Class 9 - Concept Overview- V3

Dampak dari Tidak Ada Kesesuaian Masalah Pelanggan

Wawasan apa yang bisa kita dapatkan dari analisis Wawancara Pelanggan?

HASIL YANG DIHARAPKAN: Perbarui Masalah/Segmen/ Persona/ JTBD

Mengapa menganalisis data dari Wawancara Pelanggan?

Pivot/Meningkatkan Kelayakan Kesesuaiana Masalah-Konsumen

Tujuan: Perbaiki & Pivot berdasarkan wawasan dari wawancara dengan pelanggan dan perbaiki masalah tersebut

KONSEP UTAMA

Manfaat

Ambil Keputusan Utama

Minimalkan Risiko

Inovasi yang Disesuaikan

Identifikasi Validasi atau Red Flags

Mengapa menganalisis data dari Wawancara Pelanggan?

Beberapa pertimbangan lain saat menganalisis tanggapan Wawancara Pelanggan

Jenis Wawasan yang Kita Dapat dari Analisis Wawancara Pelanggan

Quibi

Color Labs

Jucerio

Contoh Start-up yang gagal karena tidak adanya kesesuaian antara pelanggan dan masalah

Dampak dari tidak adanya Kesesuaian antara Pelanggan dan Masalah

Cara mengembangkan Persona Pelanggan awal Anda: Cukup ikuti panduan langkah demi langkah di alat ini

• Ikuti instruksi langkah demi langkah
• Termasuk Pernyataan Masalah, Segmen yang Dipilih, dan nama
• Membantu Anda menyelami lebih dalam tentang persona pelanggan dengan petunjuk yang tepat

Menggunakan alat:

Alat Anda untuk menjelajahi: Pelanggan & Pasar - Aktivitas 2.3

Tugas Anda – Perbarui Masalah/ Segmen/ Persona/ JTBD (sesuai kebutuhan)

• Pernyataan masalah dan Segmen Pelanggan, Detail Persona, dan Jobs To Be Done.
• Unggah perubahan pada Aktivitas Usaha.

Lakukan Perubahan sesuai kebutuhan dan Selesaikan Aktivitas Usaha

• Pernyataan masalah dan Segmen Pelanggan
• Detail Persona dan pekerjaan yang harus dilakukan
• Alternatif saat ini dan Solusi yang diharapkan
• Kebutuhan untuk wawancara lanjutan dan data tambahan lainnya

Dokumentasikan wawasan Anda tentang:

• Tanggapan dari wawancara pelanggan Anda
• Tentukan apakah Anda memiliki cukup data atau perlu melakukan lebih banyak wawancara

TINJAUAN

Langkah-langkah yang Harus Diambil

Aktivitas Usaha 2.5: Analisis dan Ambil Wawasan dari Wawancara Pelanggan

Juicero adalah sebuah startup yang bertujuan untuk merevolusi industri perasan dengan mesin perasan berteknologi tinggi dan layanan berbasis langganan. Namun, perusahaan gagal mengenali bahwa pelanggan targetnya tidak bersedia membayar harga premium untuk paket jus kemasan yang bisa diperas dengan tangan. Biaya tinggi produk dan proposisi nilai yang terbatas menyebabkan kejatuhannya, meskipun ada investasi yang signifikan.

Jucerio

Melalui analisis data wawancara pelanggan, startup dapat mengidentifikasi titik validasi yang menunjukkan keselarasan yang kuat antara masalah yang diidentifikasi dan kebutuhan pelanggan. Sebaliknya, mereka juga dapat mengidentifikasi bendera merah atau tanda bahwa masalah tersebut mungkin tidak se-signifikan atau mendesak seperti yang awalnya dipersepsikan.

Identifikasi Validasi atau Bendera Merah

Jika analisis data wawancara pelanggan mengonfirmasi kecocokan masalah-pelanggan yang kuat, startup mungkin memutuskan untuk bertahan dengan pendekatan mereka saat ini. Namun, jika analisis menunjukkan bahwa tidak ada keselarasan yang cukup antara masalah yang diidentifikasi dan kebutuhan pelanggan, mungkin perlu untuk beralih atau mengeksplorasi area masalah baru sama sekali. Ini bisa melibatkan memperbaiki pernyataan masalah, beralih ke segmen pasar yang berbeda, atau mengidentifikasi domain masalah baru yang sama sekali untuk diatasi.

Ambil Keputusan Kunci

Pertimbangkan hal-hal berikut saat menganalisis respons Wawancara Pelanggan:

Apakah Anda memiliki konfirmasi dari berbagai sumber?

• Pastikan bahwa pengamatan dikonfirmasi oleh beberapa sumber

Apakah Anda mendapatkan beberapa respons ekstrem?

• Kelola pencilan (sangat positif atau negatif)

Apakah Anda sudah melakukan cukup wawancara?

• Jika Anda masih ragu tentang pemahaman Anda terhadap masalah dari perspektif pelanggan, Anda mungkin perlu menjadwalkan wawancara lanjutan atau baru.

Dalam kasus di mana terdapat keselarasan parsial antara masalah yang diidentifikasi dan kebutuhan pelanggan, startup dapat memilih untuk terlibat dalam inovasi yang disesuaikan berdasarkan umpan balik pelanggan. Pendekatan ini memungkinkan startup untuk mendefinisikan pemahaman mereka tentang masalah dan mengembangkan solusi yang lebih dekat dengan kebutuhan pelanggan

Inovasi yang Disesuaikan

Laboratorium Warna adalah startup berbagi foto yang mengumpulkan dana signifikan berdasarkan janji untuk merevolusi jejaring sosial melalui berbagi foto berbasis lokasi. Namun, perusahaan gagal mendapatkan adopsi pengguna karena kurangnya pemahaman tentang kebutuhan dan preferensi audiens targetnya. Aplikasi Laboratorium Warna menerima ulasan buruk dan gagal menarik basis pengguna yang signifikan, meskipun telah menginvestasikan banyak dalam teknologi dan pemasaran. Perusahaan ini ditutup pada tahun 2012, hanya setahun setelah peluncurannya.

Laboratorium Warna

Quibi adalah platform streaming video format pendek yang diluncurkan dengan banyak sorotan pada tahun 2020. Meskipun mendapatkan investasi yang signifikan dan konten yang dibintangi bintang-bintang, platform ini kesulitan menarik pelanggan. Salah satu alasan utama kegagalan Quibi adalah ketidakmampuannya untuk memahami preferensi dan kebiasaan konsumsi audiens targetnya dengan akurat. Usulan penjualan unik platform ini yang menawarkan "gigitan cepat" dari konten tidak sesuai dengan konsumen yang sudah terbiasa dengan platform gratis yang didukung iklan seperti YouTube.

Quibi

Dengan mendasarkan keputusan pada data dan umpan balik pelanggan, startup dapat meminimalkan risiko yang terkait dengan mempertahankan masalah bisnis yang gagal atau melakukan perubahan yang terlalu cepat. Ini memungkinkan startup untuk membuat keputusan strategis yang berdasarkan bukti daripada spekulasi.

Minimalkan Risiko