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Descubriendo el mundo del big data

El big data se refiere al manejo y análisis de volúmenes masivos de datos que no pueden ser procesados de manera efectiva con las herramientas tradicionales de gestión de datos. Estos datos, que pueden ser estructurados, no estructurados o semiestructurados, provienen de diversas fuentes como redes sociales, transacciones comerciales, sensores y dispositivos móviles. Algunas de sus características son las siguientes:

Semana 1

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Electiva CPC: Big Data

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Colores secundarios

Se refiere a la enorme cantidad de datos generados y recopilados cada segundo desde múltiples fuentes.

Volumen

Se refiere a la rapidez con la que se generan, transmiten, procesan y analizan los datos.

Velocidad

Se refiere a los diferentes tipos y fuentes de datos que se pueden recopilar y analizar.

Variedad

Se refiere a la calidad y fiabilidad de los datos, midiendo su precisión, exactitud y confianza.

Veracidad

Se refiere a la capacidad de extraer información útil y accionable a partir de los datos recopilados.

Valor

Algunos beneficios del big data son:

• Mejora la toma de decisiones
• Optimización operativa
• Mejora de la experiencia del cliente
• Innovación y desarrollo de productos

¡A practicar!

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Las prácticas del big data engloban métodos avanzados para gestionar, analizar y extraer valor de grandes volúmenes de datos. Esto incluye desde la captura exhaustiva de datos de diversas fuentes hasta su almacenamiento escalable en sistemas distribuidos como Hadoop, y el uso de frameworks como Apache Spark para procesamiento y análisis.No obstante, la implementación de soluciones de big data tiene algunos retos.

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Retos delbig data

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El big data enfrenta desafíos críticos en términos de costos y seguridad. Implementar y mantener infraestructuras robustas para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos implica inversiones significativas. Además, la necesidad de asegurar la privacidad y proteger los datos sensibles frente a amenazas cibernéticas es una preocupación constante.

¡A practicar!

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Medina la Plata, E. H. (2023). Big data. Los datos como generadores de valor. UPC. https://elibro. net/es/ereader/uniminuto/231338?page=1 Ríos Insua, D. y Gómez-Ullate Oteiza, D. (2019). Big data. Conceptos, tecnologías y aplicaciones. CSIC; Catarata. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/122031?page=1

Referencias:

©UNIMINUTO. Todos los derechos reservados. Todos los derechos de Propiedad Industrial e Intelectual de este material son propiedad exclusiva de la Corporación Universitaria Minuto de Dios.

Mantenerse al día con las tecnologías emergentes y desarrollar las habilidades necesarias para implementar y gestionar soluciones de big data.

Manejar los altos costos asociados con el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos para decisiones precisas.

Integrar y analizar datos de múltiples fuentes y formatos.

Proteger los datos sensibles y cumplir con regulaciones de privacidad.

Transformar datos en información accionable y significativa para generar beneficios tangibles.

Manejar y almacenar grandes cantidades de datos de manera eficiente.

Procesar datos en tiempo real para obtener análisis y respuestas rápidas.