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Conceptos de Machine Learning

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Semana 1

El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, mediante algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (análisis predictivo). Este aprendizaje permite a las computadoras realizar tareas específicas de forma automática, es decir, sin necesidad programación.

MLATI1I0724

Instrucciones para áreas que cuentan con dos o más elementos interactivos:

Machine Learning

Instrucciones para áreas que solamente cuentan con un elemento interactivo:

Preguntade refuerzo

<- Paleta de colores PRINCIPAL

Colores secundarios

Tipos deMachine Learning

Etapas del proceso de Machine Learning

Algoritmos comunesen Machine Learning

¿Qué esMachine Learning?

Recuerda: Machine Learning no es magia, sino el resultado de datos de calidad y algoritmos bien diseñados.

MachineLearning

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¡A practicar!

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Algunas aplicaciones prácticasde Machine Learning

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Instrucciones para áreas que cuentan con dos o más elementos interactivos:

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Preguntade refuerzo

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Colores secundarios

Conceptos

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  • Recomendaciones: analiza el historial de compras y reproducciones del usuario, y lo compara con lo que han hecho otros usuarios con tendencias o gustos parecidos.
  • Vehículos inteligentes: ajustar la configuración interna.
  • Redes sociales: detectar noticias falsas como contenidos no permitidos.
  • Procesamiento de Lenguaje Natural: reconocer la voz del usuario.
  • Búsquedas: optimizar sus resultados en función de su eficacia.
  • Medicina: detectar el cáncer de mama con mayor antelación.

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Seguridad

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Sector financiero

Smart cities

Asistencia virtual

Nivel industrial

Marketing

Desplazamientos

¡A practicar!

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Aceves Fernández, M. A. y Travieso-Gonzalez, C. (2022). Artificial Intelligence Annual Volumen 2022. IntechOpen https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action? docID=31281450&ppg=1Barrero Ortiz, G. (2020). Machine Learning: 50 Conceptos Clave para Entenderlo. Paradigma. https://www.academia.edu/44491164/Machine_Learning_50_conceptos_clave_para_ entenderlo_1a_edici%C3%B3nGupta, N. y Mangla, R. (2020). Artificial intelligence basics. Mercury Learning and Information. https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action? docID=6128252&ppg=1

Referencias:

©UNIMINUTO. Todos los derechos reservados. Todos los derechos de Propiedad Industrial e Intelectual de este material son propiedad exclusiva de la Corporación Universitaria Minuto de Dios.

  • Definiciones
  • Aplicaciones

  • Supervisado
  • No supervisado
  • Por refuerzo

  • Recopilación de datos
  • Preprocesamiento
  • Selección del modelo
  • Evaluación
  • Implementación

  • Regresión lineal
  • Árboles de decisión
  • K-Means
  • Redes neuronales