BDOAMATI1I0724

Consolidación de datos

Data warehouse

Semana 1

Un data warehouse (almacén de datos) es un sistema utilizado para la recopilación y gestión de datos procedentes de diferentes fuentes, con el objetivo de proporcionar información relevante para la toma de decisiones empresariales.

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Instrucciones para áreas que cuentan con dos o más elementos interactivos:

Instrucciones para áreas que solamente cuentan con un elemento interactivo:

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Colores secundarios

Análisis histórico

Soporte ala toma de decisiones

Análisis y reportes

Preguntade refuerzo

Mejora dela calidadde los datos

Permite almacenar y mantener datos históricos de manera eficiente, lo que es crucial para analizar tendencias y patrones a lo largo del tiempo.

Un almacén de datos permite a las empresas obtener una visión clara de sus operaciones, lo que facilita la toma de decisiones informadas y la optimización de los procesos. A través de un almacén de datos es posible extraer información fundamental con la que se optimizan los beneficios o costos de cada organización, entre

otros aspectos, lo que lo convierte en un elemento central para las tareas analíticas desarrolladas por el área de Business Intelligence (BI) de la empresa.

Bases de Datos Orientadas al Almacenamiento Masivo

Asegura que los datos sean consistentes, precisos y estén libres de errores mediante procesos de limpieza y transformación de datos antes de su almacenamiento.

Proporciona datos consolidados y analizados que ayudan a los directivos y gerentes a tomar decisiones informadas y estratégicas.

Permite realizar análisis complejos y detallados de grandes volúmenes de datos históricos.

Dé clic en el apartado para conocer su contenido y al finalizar responda la pregunta de refuerzo.

Consolida datos provenientes de diferentes sistemas y fuentes dentro de una organización, como bases de datos transaccionales, hojas de cálculo y otras aplicaciones empresariales.

Pase el cursor sobre el elemento para conocer más información.

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¡A practicar!

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Preguntade refuerzo

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Arquitectura de un data warehouse

Una organización podría usar el data warehouse para realizar análisis trimestrales de ventas. Datos de diversas fuentes, como sistemas de ventas, CRM y redes sociales, se extraen, transforman y cargan en el DW. Mediante herramientas de OLAP, los analistas pueden identificar tendencias de ventas, realizar previsiones y generar reportes detallados que ayuden en la toma de decisiones estratégicas. La arquitectura de un data warehouse está diseñada para asegurar que los datos sean accesibles, confiables y estén optimizados para el análisis y la toma de decisiones.

¡A practicar!

Dé clic en "Volver a contestar" si desea responder nuevamente las preguntas.

Seleccione la respuesta correcta y dé clic en enviar.

Casas Roma, J., Nin Guerrero, J. y Julbe López, F. (2019). Big data. Análisis de datos en entornos masivos. Editorial UOC. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/117744?page=1 Sinha, C. (2021). Mastering Power BI: build business intelligence applications powered with DAX calculations, insightful visualizations, advanced BI techniques, and loads of data sources. BPB Publications. https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action? docID=30593772&ppg=1

Referencias:

©UNIMINUTO. Todos los derechos reservados. Todos los derechos de Propiedad Industrial e Intelectual de este material son propiedad exclusiva de la Corporación Universitaria Minuto de Dios.

Capas de fuente de datos

Indicar los diferentes sistemas de donde se extraen los datos.

Data marts

Subconjuntos especializados del DW diseñados para satisfacer necesidades específicas de departamentos o funciones dentro de la organización.

Área de staging

Almacenar temporalmente los datos extraídos de diversas fuentes antes de su procesamiento y limpieza.

Proceso ETL

Extracción, transformación y carga.

Metadatos

Información que describe los datos en el DW, incluyendo su origen, transformación y utilización.