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Una vista al futuro

Las tendencias del software:

Son aquellas direcciones emergentes que son el presente y el futuro del software. Estas tienden a reflejar cambios significativos y la forma en la que se desarrolla y usa el software según las necesidades de los usuarios. Las más destacables al momento son:

- Cloud Computing o computo en la nube. - Inteligencia artificial - Machine Learning - Realidad virtual - Realidad aumentada

Tendencias del software

Cloud Computing

Inteligencia artificial

Machine Learning

Realidad virtual

Realidad aumentada

Cloud computing

Gran variedad de proveedores

Los más destacados son Amazon Web Services y Google Cloud

Modelo de servicio

Sus diferentes modelos de servicio son ampliamente utilizados por su gran escalabilidad

Adaptación general

Es actualmente un elemento escencial para las empresas por sus grandes beneficios

Presente

Cloud computing

Mayor seguridad

La seguridad será mayor para cumplir con la espectativa de privacidad del usuario o empresa.

Multi-nube híbrida

Será más común el uso de la nube híbrida permitiendo disminuir los costos

Edge computing

Encargado de llevar el procesamiento de los datos y almacenamiento más cerca del usuario complementara a la nube

Futuro

Inteligencia artificial

Presente

1

2

3

Automatización

Asistentes virtuales

Análisis de datos

Actualmente las IA se usan para tareas automáticas y mejorar la eficiencia mediante esta herramienta

Se utilizan usualmente asistentes como Siri, Alexa o Echo

Las IA se emplean para analizar grupos grandes de datos para extraer información y toma de decisiones informadas

Inteligencia artificial

Futuro

1

2

3

Ética y regulación

IA General

IA explicativa

Se espera un aumento en las políticas éticas y la regulación del uso en el futuro

Se desarrollarán algoritmos para que las IA sean más transparentes y confiables

Se crearán IA capaces de realizar tareas humanas en varias áreas de interés

Machine Learning

Personalización

Automatización

Presente

Aprendizaje supervizado y no supervizado

Se usa actualmente para tareas como clasificación y reconocimiento de patrones, así como para predecir

Se usa para mejorar las experiencias de usuario como en plataformas de redes sociales o streaming

Se emplea en optimizar procesos industriales y de mantenimiento predictivo

Machine Learning

AutoML

Futuro

Las herramientas de ML facilitarán la creación de modelos ML sin necesidad de expertos

Mejora de modelos

Aplicaciones en nuevos dominios

Los modelos se volverán más precisos y eficientes

Se usará en campos emergentes como en la medicina, energía o el campo

Videojuegos

Educación

Arquitectura y diseño

Realidad virtual

En estos tiempos, la RV se usa principalmente para el entretenimiento, videojuegos y experiencias inmersivas.

Se puede usar también para la educación dando simulaciones realistas y experiencias de aprendizaje.

Se usan para visualozar diseños arquitectónicos y productos antes de construirse o fabricarse.

Presente

Mejora en la interacción

Área de la salud

Espacios virtuales

Realidad virtual

El seguimiento ocular mejorará la interactividad y experiencias.

Se espera que el área de la salud adopte las simulaciones quirúrgicas y tratamientos a trastornos mentales

Se espera creación de espacio2s virtuales para reuniones y eventos facilitando la interacción a distancia

Futuro

Realidad aumentada

10%

Animación

Aplicaciones moviles

Se utiliza para aplicaciones móviles para juegos, herramientas de navegación y compras.

Industria y logística

Marketing

Se emplea para asistencia técnica y optimización para ofrecer información en tiempo real

Se usa para crear experiencias interactivas y mejorar la visualización de productos

Presente

RA Wearables

Desarrollo de dispositivos portátiles como lentes inteligentes

Realidad Aumentada

Integración con IoT

Aumento de productividad

Usar IoT proporcionará información contextual de los dispositivos conectados.

Se usará para mejorar la productividad en los trabajos facilitando la colaboración y acceso inmediato a la información

Futuro

Mejora la eficiencia y calidad de creación de software. Transforma la manera en la que se desarrollan y mantienen aplicaciones y servicios.

DevOps

Desarrollo de software

Operaciones de tecnologías informáticas

Ventajasy usos

  • Mejorar la colaboración y comunicación, lo que sirve para crear una mayor coherencia y alineación en los proyectos.
  • El feedback se genera de forma inmediata para resolver los problemas del software y mejorar el producto.
  • Entrega continua de actualizaciones y nuevas características.
  • Se automatizan las pruebas y hay despliegues rápidos que garantizan su efectividad.
  • Mejora la calidad del software y se detectan rápido los errores.
  • Se adapta a las nuevas tecnologías y herramientas.

  • Hay una mejora en las prácticas de seguridad que es una parte clave para el desarrollo y reduciendo riesgos y vulnerabilidades.
  • Gran satisfacción al cliente por entregas de nuevas características de valor.
  • Respuesta rápida a problemas y solución a las solicitudes de los clientes.
  • Se automatizan las tareas repetitivas y reduce la carga de tareas manuales.
  • Al mejorar la eficiencia y reduce los costos asociados con errores y tiempo de inactividad.

Gracias

Referencias:• Statista. (2023). Cloud computing market size and forecast. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/512560/worldwide-public-cloud-services-revenue/ • Gartner. (2021). Forecast: Public Cloud Services, Worldwide, 2019-2025. Recuperado de https://www.gartner.com/en/documents/3997263/forecast-public-cloud-services-worldwide-2019-2025 • Forbes. (2020). AI and the Future of Work. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/09/16/ai-and-the-future-of-work/ • McKinsey & Company. (2020). The state of AI in 2020. Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2020 • PwC. (2021). The impact of artificial intelligence on the UK economy. recuperado de https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-uk-economy.html • Statista. (2021). Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) market size worldwide from 2016 to 2023.Recuperado de https://www.statista.com/statistics/591181/global-augmented-virtual-reality-market-size/ • Harvard Business Review. (2020). The Potential and Pitfalls of Virtual Reality.Recuperado de https://hbr.org/2020/03/the-potential-and-pitfalls-of-virtual-reality • Kim, G., Humble, J., Debois, P., & Willis, J. (2016). The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations. IT Revolution Press. • Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect's Perspective. Addison-Wesley Professional. • Statista. (2020). The growing importance of DevOps. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/789911/worldwide-devops-importance/ • Statista. (2023). Cloud computing market size and forecast. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/512560/worldwide-public-cloud-services-revenue/ • Gartner. (2021). Forecast: Public Cloud Services, Worldwide, 2019-2025.Recuperado de https://www.gartner.com/en/documents/3997263/forecast-public-cloud-services-worldwide-2019-2025 • Forbes. (2020). AI and the Future of Work. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/09/16/ai-and-the-future-of-work/ • McKinsey & Company. (2020). The state of AI in 2020. Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2020 • PwC. (2021). The impact of artificial intelligence on the UK economy. Recuperado de https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-uk-economy.html • Statista. (2021). Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) market size worldwide from 2016 to 2023. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/591181/global-augmented-virtual-reality-market-size/ • Harvard Business Review. (2020). The Potential and Pitfalls of Virtual Reality. Recuperado de https://hbr.org/2020/03/the-potential-and-pitfalls-of-virtual-reality • Kim, G., Humble, J., Debois, P., & Willis, J. (2016). The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations. IT Revolution Press. • Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect's Perspective. Addison-Wesley Professional. • Statista. (2020). The growing importance of DevOps. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/789911/worldwide-devops-importance/