Reto 5. Una vista al futuro.
Cabrera Chávez Tania
Created on July 9, 2024
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Transcript
Una vista al futuro
Las tendencias del software:
Son aquellas direcciones emergentes que son el presente y el futuro del software. Estas tienden a reflejar cambios significativos y la forma en la que se desarrolla y usa el software según las necesidades de los usuarios. Las más destacables al momento son:
- Cloud Computing o computo en la nube. - Inteligencia artificial - Machine Learning - Realidad virtual - Realidad aumentada
Tendencias del software
Cloud Computing
Inteligencia artificial
Machine Learning
Realidad virtual
Realidad aumentada
Cloud computing
Gran variedad de proveedores
Los más destacados son Amazon Web Services y Google Cloud
Modelo de servicio
Sus diferentes modelos de servicio son ampliamente utilizados por su gran escalabilidad
Adaptación general
Es actualmente un elemento escencial para las empresas por sus grandes beneficios
Presente
Cloud computing
Mayor seguridad
La seguridad será mayor para cumplir con la espectativa de privacidad del usuario o empresa.
Multi-nube híbrida
Será más común el uso de la nube híbrida permitiendo disminuir los costos
Edge computing
Encargado de llevar el procesamiento de los datos y almacenamiento más cerca del usuario complementara a la nube
Futuro
Inteligencia artificial
Presente
1
2
3
Automatización
Asistentes virtuales
Análisis de datos
Actualmente las IA se usan para tareas automáticas y mejorar la eficiencia mediante esta herramienta
Se utilizan usualmente asistentes como Siri, Alexa o Echo
Las IA se emplean para analizar grupos grandes de datos para extraer información y toma de decisiones informadas
Inteligencia artificial
Futuro
1
2
3
Ética y regulación
IA General
IA explicativa
Se espera un aumento en las políticas éticas y la regulación del uso en el futuro
Se desarrollarán algoritmos para que las IA sean más transparentes y confiables
Se crearán IA capaces de realizar tareas humanas en varias áreas de interés
Machine Learning
Personalización
Automatización
Presente
Aprendizaje supervizado y no supervizado
Se usa actualmente para tareas como clasificación y reconocimiento de patrones, así como para predecir
Se usa para mejorar las experiencias de usuario como en plataformas de redes sociales o streaming
Se emplea en optimizar procesos industriales y de mantenimiento predictivo
Machine Learning
AutoML
Futuro
Las herramientas de ML facilitarán la creación de modelos ML sin necesidad de expertos
Mejora de modelos
Aplicaciones en nuevos dominios
Los modelos se volverán más precisos y eficientes
Se usará en campos emergentes como en la medicina, energía o el campo
Videojuegos
Educación
Arquitectura y diseño
Realidad virtual
En estos tiempos, la RV se usa principalmente para el entretenimiento, videojuegos y experiencias inmersivas.
Se puede usar también para la educación dando simulaciones realistas y experiencias de aprendizaje.
Se usan para visualozar diseños arquitectónicos y productos antes de construirse o fabricarse.
Presente
Mejora en la interacción
Área de la salud
Espacios virtuales
Realidad virtual
El seguimiento ocular mejorará la interactividad y experiencias.
Se espera que el área de la salud adopte las simulaciones quirúrgicas y tratamientos a trastornos mentales
Se espera creación de espacio2s virtuales para reuniones y eventos facilitando la interacción a distancia
Futuro
Realidad aumentada
10%
Animación
Aplicaciones moviles
Se utiliza para aplicaciones móviles para juegos, herramientas de navegación y compras.
Industria y logística
Marketing
Se emplea para asistencia técnica y optimización para ofrecer información en tiempo real
Se usa para crear experiencias interactivas y mejorar la visualización de productos
Presente
RA Wearables
Desarrollo de dispositivos portátiles como lentes inteligentes
Realidad Aumentada
Integración con IoT
Aumento de productividad
Usar IoT proporcionará información contextual de los dispositivos conectados.
Se usará para mejorar la productividad en los trabajos facilitando la colaboración y acceso inmediato a la información
Futuro
Mejora la eficiencia y calidad de creación de software. Transforma la manera en la que se desarrollan y mantienen aplicaciones y servicios.
DevOps
Desarrollo de software
Operaciones de tecnologías informáticas
Ventajasy usos
- Mejorar la colaboración y comunicación, lo que sirve para crear una mayor coherencia y alineación en los proyectos.
- El feedback se genera de forma inmediata para resolver los problemas del software y mejorar el producto.
- Entrega continua de actualizaciones y nuevas características.
- Se automatizan las pruebas y hay despliegues rápidos que garantizan su efectividad.
- Mejora la calidad del software y se detectan rápido los errores.
- Se adapta a las nuevas tecnologías y herramientas.
- Hay una mejora en las prácticas de seguridad que es una parte clave para el desarrollo y reduciendo riesgos y vulnerabilidades.
- Gran satisfacción al cliente por entregas de nuevas características de valor.
- Respuesta rápida a problemas y solución a las solicitudes de los clientes.
- Se automatizan las tareas repetitivas y reduce la carga de tareas manuales.
- Al mejorar la eficiencia y reduce los costos asociados con errores y tiempo de inactividad.
Gracias
Referencias:• Statista. (2023). Cloud computing market size and forecast. Retrieved from https://www.statista.com/statistics/512560/worldwide-public-cloud-services-revenue/ • Gartner. (2021). Forecast: Public Cloud Services, Worldwide, 2019-2025. Recuperado de https://www.gartner.com/en/documents/3997263/forecast-public-cloud-services-worldwide-2019-2025 • Forbes. (2020). AI and the Future of Work. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/09/16/ai-and-the-future-of-work/ • McKinsey & Company. (2020). The state of AI in 2020. Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2020 • PwC. (2021). The impact of artificial intelligence on the UK economy. recuperado de https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-uk-economy.html • Statista. (2021). Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) market size worldwide from 2016 to 2023.Recuperado de https://www.statista.com/statistics/591181/global-augmented-virtual-reality-market-size/ • Harvard Business Review. (2020). The Potential and Pitfalls of Virtual Reality.Recuperado de https://hbr.org/2020/03/the-potential-and-pitfalls-of-virtual-reality • Kim, G., Humble, J., Debois, P., & Willis, J. (2016). The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations. IT Revolution Press. • Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect's Perspective. Addison-Wesley Professional. • Statista. (2020). The growing importance of DevOps. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/789911/worldwide-devops-importance/ • Statista. (2023). Cloud computing market size and forecast. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/512560/worldwide-public-cloud-services-revenue/ • Gartner. (2021). Forecast: Public Cloud Services, Worldwide, 2019-2025.Recuperado de https://www.gartner.com/en/documents/3997263/forecast-public-cloud-services-worldwide-2019-2025 • Forbes. (2020). AI and the Future of Work. Recuperado de https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2020/09/16/ai-and-the-future-of-work/ • McKinsey & Company. (2020). The state of AI in 2020. Recuperado de https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/global-survey-the-state-of-ai-in-2020 • PwC. (2021). The impact of artificial intelligence on the UK economy. Recuperado de https://www.pwc.co.uk/services/economics/insights/the-impact-of-artificial-intelligence-on-the-uk-economy.html • Statista. (2021). Augmented Reality (AR) and Virtual Reality (VR) market size worldwide from 2016 to 2023. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/591181/global-augmented-virtual-reality-market-size/ • Harvard Business Review. (2020). The Potential and Pitfalls of Virtual Reality. Recuperado de https://hbr.org/2020/03/the-potential-and-pitfalls-of-virtual-reality • Kim, G., Humble, J., Debois, P., & Willis, J. (2016). The DevOps Handbook: How to Create World-Class Agility, Reliability, & Security in Technology Organizations. IT Revolution Press. • Bass, L., Weber, I., & Zhu, L. (2015). DevOps: A Software Architect's Perspective. Addison-Wesley Professional. • Statista. (2020). The growing importance of DevOps. Recuperado de https://www.statista.com/statistics/789911/worldwide-devops-importance/