TECNOLOGIAS EMERGENTES

Modulo Didáctico

Tecnologías emergentes

Empezar

integrantes:

• Jessica Vanessa Arroyo Luna
• Monserrat García Gracida
• Angel Abel Hernández Robles
• Yesenia Miranda Miranda
• Mónica Yarelly Vargas López

big-data , ioT, Realidad aumentada, Realidad Virtual, inteligencia Virtual

OBJETIVOS

Investigar y entender el significado y utilidad del big data.

Conocer e identificar el uso de tecnologias de realidad aumentada en el contexto de la industria 4.0

Investigar y entender el concepto del internet de las cosas

Identificar las diferencias entre realidad aumentada y realidad virtual.

INTRODUCCIÓN

Estamos ante una nueva era, un mundo cada vez más digitalizado e interconectado donde la tecnología avanza a un ritmo vertiginoso. En el mundo empresarial, es esencial estar al tanto de las tendencias tecnológicas emergentes, no sólo para aprovechar al máximo las oportunidades que nos ofrecen las tecnologías emergentes, sino también para adaptar a este nuevo mundo, innovar y mantener la competitividad.Las tecnologías emergentes como Big Data, la IOT, la inteligencia artificial, llevan tiempo generando avances y han sido objeto de muchas noticias y especulaciones. Pero es ahora cuando están demostrando ser herramientas para que las empresas mejoren sus resultados, tanto reduciendo costes o ganando eficiencias como mejorando sus resultados comerciales.

1. BIG DATA

continua

El término "big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo.

un petabyte (1000 terabytes) y pueden alcanzar los exabytes (1000 petabytes)

se produce en tiempo real en volúmenes extremadamente altos.

se presenta en todos los tipos, formatos y formas de datos concebibles.

¿QUÉ ES?

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales, tales como bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles. Big data es un concepto que describe el flujo de datos no estructurados creados por todo, desde las publicaciones en redes sociales y el tráfico de red hasta el Internet de las cosas (IoT).

Volumen

Velocidad

Variedad

¿Por qué es Importante Big Data?

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:

Nuevos productos y servicios

Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

Reducción de coste

Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios.

Más rápido, mejor toma de decisiones

Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.

Inteligencia Artificial

Software "Synthesia"

Reflexiona

La inteligencia artificial, o IA, es tecnología que permite que las computadoras simulen la inteligencia humana y las capacidades humanas de resolución de problemas

La inteligencia artificial ha pasado por muchos ciclos de exageración, pero incluso para los escépticos, el lanzamiento de ChatGPT parece marcar un punto de inflexión. La última vez que la IA generativa fue tan importante, los avances se produjeron en la visión por computadora, pero el salto se produce en el procesamiento de lenguaje natural (PLN). Hoy en día, la IA generativa puede aprender y sintetizar no solo el lenguaje humano sino también otros tipos de datos, como imágenes, vídeos, códigos de software e incluso estructuras moleculares.

Internet de las cosas (IoT)

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El Internet de las cosas (IoT por sus siglas en Inglés) se refiere a una red de dispositivos físicos, vehículos y otros objetos físicos que están integrados con sensores, software y conectividad de red integrados, lo que les permite recopilar y compartir datos.

Ahorro de costos Al reducir los procesos manuales y automatizar las tareas repetitivas, IoT puede ayudar a las empresas a reducir costos y mejorar la rentabilidad.

Mayor eficiencia Mediante el uso de dispositivos IoT para automatizar y optimizar procesos, las empresas pueden mejorar la eficiencia y la productividad.

Toma de decisiones basada en datosLos dispositivos IoT generan grandes cantidades de datos que se pueden utilizar para tomar decisiones comerciales mejor informadas y nuevos modelos de negocio.

REALIDAD VIRTUAL (RV)

La Realidad Virtual (RV) es un entorno de escenas y objetos de apariencia real —generado mediante tecnología informática— que crea en el usuario la sensación de estar inmerso en él.

VENTAJASLa realidad virtual es una tecnología tiene múltiples beneficios.

¿QUE ES?La realidad virtual es la creación de un entorno o escenario ficticio

¿COMO FUNCIONA?¿Cómo se consigue la sensación de estar dentro de un espacio creado por ordenador?

REALIDAD AUMENTADA (AR)

La realidad aumentada es una experiencia interactiva que mejora el mundo real con información perceptual generada por computadora.

BENEFICIOS Impulsa eficiencias operativas reduciendo el tiempo de inactividad de producción, identificando problemas rápidamente y manteniendo los procesos en movimiento

¿COMO FUNCIONA?Funciona superponiendo la información digital en objetos del mundo real para crear una experiencia 3D

UTILIDAD EN LA INDUSTRIAEn la industria, la AR puede ser utilizada para todo, desde la identificación de activos fijos hasta la transferencia de conocimientos en el campo y la capacitación.

TIPOS DE AR

DIFERENCIAS DE RA VS RV

Realidad virtual: la realidad virtual, o VR, elimina a las personas del mundo real y las sumerge completamente en un mundo virtual utilizando una pantalla o auriculares montados en la cabeza. En ese mundo virtual de imágenes y sonidos, los usuarios pueden moverse en todas las direcciones, manipular objetos y más. La VR se utiliza a menudo en el cuidado de la salud, la arquitectura y la educación. Realidad aumentada: AR mejora, o aumenta, el mundo real con información digital. Mientras que las aplicaciones de realidad aumentada funcionan a través de dispositivos móviles como smartphones o tablets, en entornos industriales y de fabricación donde beneficia al usuario tener las manos libres, los visores o los auriculares son las mejores puertas de entrada a la experiencia de AR. 

CONCLUSIÓN

• A medida que la tecnología continúa evolucionando, el Big Data seguirá desempeñando un papel crucial en la transformación digital de las organizaciones y en la mejora de la calidad de vida de las personas. Es imprescindible que las empresas y las sociedades en general adapten estrategias que aprovechen el potencial del Big Data de manera ética y efectiva, asegurando así un futuro sostenible y equitativo.
• La IA tiene el potencial de transformar la forma en que vivimos y trabajamos, y comprender los conceptos de la inteligencia artificial débil y fuerte es fundamental para aprovechar al máximo estas oportunidades.
• A medida que el número de dispositivos IoT continúa creciendo, las empresas deben estar preparadas para adaptarse a las nuevas tecnologías y adoptar nuevos casos de uso y aplicaciones.
• La realidad aumentada en la industria mejora la cordinación y optimiza los recursos en tiempo real lo que ayuda a ser eficaz.
• En definitiva, las tecnologías emergentes nos ofrecen innumerables ventajas y beneficios en diversos ámbitos de la sociedad. La automatización de procesos, la mejora en la comunicación, la constante innovación , el acceso a la información y la educación, la mejora en la atención médica, la eficiencia energética y la capacidad de adaptación son solo algunas de las ventajas que estas tecnologías nos brindan. Sin embargo, también es importante tener en cuenta las desventajas, como la dependencia tecnológica, la preocupación por la privacidad y seguridad, la desigualdad digital, el impacto ambiental, la pérdida de empleos, la adicción y dependencia tecnológica, y la falta de privacidad y exposición a la información. Es fundamental utilizar las tecnologías emergentes de manera responsable y consciente, maximizando sus beneficios y minimizando sus desventajas, para así construir un futuro digital seguro, sostenible y equitativo para todos.

BIBLIOGRAFÍA

• Intel, ¿Qué es Big Data? https://www.intel.la/content/www/xl/es/artificial-intelligence/analytics/what-is-big-data.html
• SAS, Big data ¿Qué es y por qué es importante? https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html#:~:text=El%20t%C3%A9rmino%20%22big%20data%22%20se,existido%20desde%20hace%20mucho%20tiempo.
• Power Data, Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad. https://www.powerdata.es/big-data
• Gr, R. (2024, 2 febrero). Cómo funciona y en qué se usa la realidad virtual. ADSLZone. https://www.adslzone.net/reportajes/tecnologia/realidad-virtual-rv/#983493-ventajas
• ¿Qué es la realidad aumentada (AR)? | SAP Insights. (s. f.). SAP. https://www.sap.com/latinamerica/products/scm/industry-4-0/what-is-augmented-reality.html#:~:text=La%20realidad%20aumentada%20(AR)%20es,y%20los%20sensores%20de%20movimiento.

¿QUE ES LA RV?

Es la creación de un entorno o escenario ficticio o simulado con apariencia totalmente real y que nos permite trasladarnos a cualquier lugar o situación que queramos como si nos creyésemos dentro de él, con la ilusión de estar dentro de este entorno. A través de un dispositivo como gafas o cascos de realidad virtual podemos sumergirnos dentro de juegos donde nos creemos nuestros personajes o viajar por todo el mundo sin movernos del sofá del salón, pero a través de una experiencia totalmente realista.

Se utilizan sensores específicos que permiten detectar si nosotros nos giramos para conseguir así que el espacio gire con nosotros ya sea en el propio teléfono móvil (si utilizas unas como las Cardboard) o directamente en el casco en sí que cuenta con sensores propios para detectarlo.

Necesitamos unas gafas o cascos específicos y el vídeo o dispositivo que crea el entorno, que puede ser tu teléfono móvil o tu ordenador. Las gafas nos aíslan de todo lo que nos rodean y amplían el campo de visión haciendo que parezca que la pantalla está alrededor y no solo “delante” de nosotros, aunque realmente no están envolviéndonos en 360 grados. Para engañarnos, utilizan dos imágenes diferentes en cada ojo. Más que dos imágenes, son dos ángulos diferentes de la misma escena.

¿COMO FUNCIONA LA RV?

En el pasado, su almacenamiento habría sido un problema - pero el almacenamiento más barato en plataformas como los data lakes y el Hadoop han aliviado la carga.

Los conjuntos de Big Data superan fácilmente un petabyte (1000 terabytes) y pueden alcanzar los exabytes (1000 petabytes). Los conjuntos de datos de este tamaño superan la comprensión humana y la capacidad informática tradicional. Darle sentido a big data, es decir, identificar patrones significativos, extraer información y ponerla en funcionamiento, requiere del aprendizaje automático, la IA y una potencia informática seria.Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes (IO), equipo industrial, vídeos, medios sociales y más.

VOLUMEN

VENTAJAS

• Mejor que la realidad

• Práctica

• Aumento de las posibilidades de aprendizaje.

La realidad virtual podría implementarse en actividades cotidianas, como ir a la compra o planear un viaje. Por ejemplo, supongamos que vamos a hacer una reforma en la cocina de casa. Es agotador mirar los diseños mientras nos imaginamos cómo luciría finalmente. Gracias a esta tecnología podemos ver fácilmente cualquier cambio en el interior de nuestra casa.

Si se compara con la realidad, esta tecnología ofrece imágenes de alta calidad para darnos una sensación de estar en un mundo diferente mientras hacemos otras actividades. Se recibe cada movimiento como si fuera real con todos los efectos visuales y sonoros junto a otras sensaciones más.

Con esta tecnología, los médicos pueden comprender de forma sencilla las nuevas funciones de cualquier medicamento o analizar sus efectos secundarios. Otros ámbitos, como la redacción y edición de contenido también pueden usar la realidad virtual para corregir ciertos fallos.

• Diseño y desarrollo de productos: Los diseñadores de productos pueden dar vida a los productos, probarlos y hacer ajustes antes de que se construya algo físico.
• Mantenimiento, control operativo y seguridad: con AR, los trabajadores pueden obtener información inmediata sobre cualquier máquina con la que estén interactuando. Pueden acceder al último manual de usuario o conectarse con un experto en cualquier parte del mundo para que los ayude a evaluar o reparar un problema

SE UTILIZA COMUNMENTE

• Entrenamiento y capacitación de empleados y operadores: la realidad aumentada permite a los empleados capacitarse en cualquier máquina o equipo "on-demand", convirtiendo su entorno inmediato en una plataforma de capacitación continua.

• Control de calidad: La incorporación de AR en el control y la garantía de calidad puede ayudar a prevenir defectos durante la producción, optimizar el proceso de producción y reducir el tiempo de llegada al mercado.

Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real.

Big data no llega en un informe de gastos diario ni en una transacción de datos mensual. Big data se produce en tiempo real en volúmenes extremadamente altos. Por ejemplo: Google recibe, en promedio, más de 40.000 búsquedas por segundo,1 las analiza, las responde y ofrece publicidad basada en el análisis para cada una de las búsquedas. Esa es la velocidad de big data. Con el crecimiento del Internet de las Cosas, los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real.

VELOCIDAD

• Desarrollo mejorado de productos: La implementación de AR durante la fase de diseño permite a los diseñadores responder a las demandas modernas de los consumidores por ciclos de vida del producto más cortos y reducir los costos asociados con la creación de prototipos.
• Procesos simplificados: los flujos de trabajo visualizados que ofrecen instrucciones paso a paso pueden dar soporte a la resolución predictiva de problemas y, al mismo tiempo, reducir los errores que implican rehacer trabajos, y acelerar las tareas de ensamblaje complejas para los trabajadores.

BENEFICIOS

• Gestión optimizada de almacenes: la AR puede ahorrar tiempo gestionando los niveles de inventario, guiando la selección de productos, minimizando el tiempo de inactividad haciendo que sea más fácil para los técnicos diagnosticar y solucionar problemas y mejorando la capacitación de los empleados.

• Menor riesgo: la AR no solo reemplaza el trabajo o la función de equipamiento y personas reales; también crea un entorno de aprendizaje seguro y experiencial que permite a los trabajadores practicar tareas virtualmente sin riesgo. Esto mejora la seguridad, la inspección, la formación y el flujo de trabajo del trabajador.

REALIDAD AUMENTADA

La realidad aumentada es una experiencia interactiva que mejora el mundo real con información perceptual generada por computadora. El uso de software, aplicaciones y hardware como visores de AR, la realidad aumentada se superpone al contenido digital en entornos y objetos de la vida real. Esto enriquece la experiencia del usuario y convierte su entorno inmediato en un entorno de aprendizaje interactivo que es particularmente valioso en los procesos de fabricación e industria 4.0.

Tipos de inteligencia artificial

• La IA débil, también llamada IA estrecha o Inteligencia artificial estrecha (ANI), es una IA entrenada y enfocada para realizar tareas específicas.

• La IA robusta está conformada por la inteligencia artificial general (IAG) y la superinteligencia artificial (SIA).

1- Un dispositivo habilitado para AR con una cámara tale como un visor inteligente, una tablet o un smartphone analiza un feed de vídeo para identificar un objeto físico o el entorno alrededor del usuario, como una pieza de maquinaria o la disposición de un almacén. 2- Un gemelo digital –una réplica digital 3D del objeto en la nube–, conecta los entornos reales y virtuales. Recopila información del objeto físico y digital

PROCESO DE LA REALIADA AUMENTADA

3- A continuación, el dispositivo de realidad aumentada descarga información sobre el objeto de la nube. Superpone la información digital sobre el objeto utilizando marcadores o rastreadores como GPS, acelerómetros, orientación y sensores barométricos, y más. Esto crea una interfaz 3D, parte real y parte digital.  4- Gracias a los datos en tiempo real que fluyen de los productos, el usuario puede interactuar con el objeto o el entorno moviéndose y enviando comandos a la nube a través de una pantalla táctil, por voz o con gestos.

Los datos se presentan en todo tipo de formatos: desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras.

Además de presentarse en petabytes por segundo, big data se presenta en todos los tipos, formatos y formas de datos concebibles. Big data incluye imágenes, video, audio y texto. Big data se puede estructurar, como los datos del censo, o puede no estar estructurado, como las imágenes de las publicaciones de redes sociales. Big data puede provenir de publicaciones de video, de los sensores de una fábrica o de todos los teléfonos celulares con una app específica.

VARIEDAD

TIPOS DE AR

1. Realidad aumentada sobre marcadores: es aquella que usa marcadores visuales. Entre ellos se destacan los códigos QR o las imágenes. Se ejecuta a partir de la superposición de elementos virtuales.
2. Realidad aumentada geolocalizada: es utilizada principalmente para la geolocalización de lugares específicos. Se ve en aplicaciones de turismo o entornos de navegación.
3. Realidad aumentada sin marcadores: para su ejecución utiliza reconocimiento de imágenes y características del propio entorno. Todo ello con el objetivo de no necesitar de los marcados visuales.
4. Realidad aumentada basada en reconocimiento facial: con algoritmos de detección y seguimiento facial permite superponer elementos visuales sobre los rostros de las personas. Lo verás principalmente en negocios de belleza o similar.
5. Realidad aumentada holográfica: se hacen proyecciones tridimensionales de un objeto virtual en un espacio real. Así, se genera una experiencia inmersiva y realista. Es muy común en el sector de la arquitectura o medicina.