CMCN4

nhóm 3

Thành viên Diệp, Vân Anh, Nhung, Oanh, Vũ My, Hương Quỳnh, Như Quỳnh, Thanh Quỳnh, Hoàng Thảo, Quỳnh Chi

thành TỰu của cuộc CMcn Lần THỨ TƯ

Author's Name

CUỘC MẠNG CÔNG NGHIỆP LẦN 4 ĐANG DIỄN RA RẤT MẠNH MẼ TẠI NHIỀU QUỐC GIA TRÊN THẾ GIỚI, ĐẶC BIỆT À NHỮNG NƯỚC PHÁT TRIỂN, NƠI CÓ TRÌNH ĐỘ KHOA HỌC, KĨ THUẬT VÀ CÔNG NGHỆ TIÊN TIẾN.

01. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI

02. INTERNET VẠN VẬT IoT

03. ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY

04. DỮ LIỆU LỚN BIG DATA

NHỮNG THÀNH TỰU CƠ BẢN

Read more

- Trí tuệ nhân tạo được coi như 1 môn học thuật vào năm 1956.- Có nhiều àn sóng ạc quan. - Sau đó, gây ra sự thất vọng và mất kinh phí.

Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo AI là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người. Thông thường, thuật ngữ này thường được sử dụng để mô tả các máy móc có khả năng bắt chước các chức năng 'nhận thức' mà con người thường phải iên kết với tâm trí.

KHÁI NIỆM

01. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI

phân oại

- Loại 1. Công nghệ AI phản ứng.- Loại 2. Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế. - Loại 3. Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo. - Loại 4. Tự nhận thức.

Read more

- Phát hiện, ngăn chặn các rủi ro.- Hạn chế sức lao động con người. - Xóa bỏ khoảng cách ngôn ngữ. - Giúp mọi người trên thế giới thiếu hiểu nhau. - Có thêm nhiều cơ hội. - Cá nhân hóa.

LỢI ÍCH

- Không có tính linh hoạt.- Nguy cơ thất nghiệp. - Tăng sự lười biếng của con người. - Không có tính sáng tạo.

nhược điểm

- Trong ngành y tế.- Trong ngành giáo dục. - Trong ngành vận tải. - Trong ngân hàng tài chính. - Trong ngành dịch vụ. - Trong ngành truyền thông. - Trong ngành sản xuất.

ứng dụng

Read more

INTERNET vạn vật là một mạng ưới các đối tượng vật lí được trang bị các cảm biến, phần mềm và các công nghệ khác được kết nối với internet.

khái niệm

02. internet vạn vật ioT

Read more

- Truy cập thông tin mọi nơi, mọi lúc trên mọi thiết bị.- Cải thiện kết nối giữa các thiết bị điẹn tử. - Tự động hóa các nhiệm vụ giúp cải thiện chất ượng. .....

LỢI ÍCH

Read more

• Khi số lượng thiết bị được kết nối ngày càng tăng và nhiều thông tin được chia sẻ giữa các thiết bị, thì khả năng hacker có thể lấy cắp thông tin bí mật cũng tăng lên.
• Việc thu thập và quản lý dữ liệu từ tất cả các thiết bị của các doanh nghiệp có quy mô cũng sẽ là một thách thức lớn.
• Nếu có lỗi trong hệ thống, có khả năng mọi thiết bị được kết nối sẽ bị hỏng.

nhược điểm

Read more

• Ngành chế tạo.
• Ngành ô tô.
• Ngành vận tải.
• Bán lẻ.
• Y tế.

ứng dụng

03. ĐIỆN toán đám mây

Điện toán đám mây là việc phân phối các tài nguyên CNTT theo nhu cầu qua Internet với chính sách thanh toán theo mức sử dụng. Thay vì mua, sở hữu và bảo trì các trung tâm dữ liệu và máy chủ vật lý, bạn có thể tiếp cận các dịch vụ công nghệ, như năng lượng điện toán, lưu trữ và cơ sở dữ liệu, khi cần thiết, từ nhà cung cấp dịch vụ đám mây như Amazon Web Services (AWS).

khái niệm

Read more

Điện toán đám mây có 5 đặc trưng cơ bản để phân biệt với các hình thức máy chủ khác trước đây. - Tự phục vụ nhu cầu - Truy cập mọi lúc mọi nơi - Hồ chứa tài nguyên - Co giãn nhanh chóng - Đo lường dịch vụ

đặc điểm

Read more

ESCRIBE UN TÍTULO AQUÍ

80%

• Mang đến sự linh hoạt cho người dùng.
• Khả năng tự phục hồi sau sự cố.
• Chia sẻ dữ liệu.
• Tiết kiệm chi phí.
• Đảm bảo an toàn, liên tục và tính bảo mật cao.

LỢI ÍCH

• Nhìn chung, nhược điểm lớn nhất là vấn đề về bảo mật và tính riêng tư của người dùng
• Tình trạng mất dữ liệu vấn có thể xảy ra khi lỗi hệ thống.
• Việc bị các tổ chức hacker tấn công gây tổn thất cho người dùng.

nhược điểm

Read more

Read more

o Cơ sở dữ liệu đám mây o Dịch vụ lưu trữ Website an toàn o Ứng dụng quản lý doanh nghiệp o Sao lưu, khôi phục dữ liệu nhanh chóng o Lưu trữ và chia sẻ dữ liệu hiệu quả

ỨNG DỤNG

Cùng xem video để hiễu rõ về big data.

04. dữ Liệu LỚN big data

Discussion

khái niệm

*DOANH NGHIỆP- Hiểu và nhắm đúng mục tiêu khách hàng.- Định lượng và tối ưu hóa hiệu suất cá nhânĐịnh lượng và tối ưu hóa hiệu suất cá nhân. - Phòng chống an ninh, giảm thiểu rủi ro. - Nắm bắt các giao dịch tài chính. *GIÁO DỤC - Quản lý dữ liệu liên quan đến học sinh. - Phân tích khả năng của một học sinh. - Giúp các giáo viên lên kế hoạch giảng dạy tốt hơn.

LỢI ÍCH

• Thách thức đến từ Big Data.
• Chỉ trích về cách sử dụng Big Data.
• Chỉ trích về việc lấy thông tin từ Big Data.

KHÓ KHĂN GẶP PHẢI

ỨNG DỤNG

• Ngành tài chính - ngân hàng.
• Y tế, chăm sóc sức khỏe.
• Thương mại điện tử.
• Ngành công nghiệp.
• Lĩnh vực giáo dục đào tạo.

Any question?

Thanks foryour attention