tarea probabilidad

probabilidad

Ronald E. Walpole Raymond H. Myers Sharon L. Myers Keying Ye (2022)

Proyecto modular

TABLA DE CONTENIDO

05.CONCLUSIONES

04.DESARROLLO

03.METODOLOGÍA

06.BIBLIOGRAFÍA

02.objetivos

01.introducción

introduccion

01

02. INTRODUCCIÓN

Probabilidado

En este tema se prsentara los siguiente; probabilidad estadistica. En contexto se presenatra probabilida suceso muestra, se presentara ejemplos de provabilidad y calculos de probabilida.

L. Myers Keying Ye (2022). Probabilidad y estadística

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MARCO TEÓRICO

02

Lanzar una moneda al aire y, si sale cara, lanzarla por segunda ocasión. Si sale cruz en el primer lanzamiento, se lanza un dado una vez.

05. MARCO TeÓRIco

modena en aire .

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METODOLOGÍA

03

METODO PARA DETERMINAR LA PROBABILIDAD

06. METODOLOGÍA

1. Metodos de multiplicar directa.
2. Ecuacion para determinar la pobababilidad.
3. Binomialos.
4. Diagrama de arbol.

TIPÓS DE PROVABILIDAD

Frecuencia, matematica, binomia, objetiva, subjetiva y logica.

DESARROLLO

04

ESPACIO MUESTRAL

La presentación e interpreta-ción de los resultados aleatorios que se producen en un estudio planificado o una investigación científica., el estadístico suele tratar con datos numéricos, que representan conteos o mediciones; o con datos categóricos que pueden clasificarse de acuerdo con algún criterio. Denominaremos observación a cualquier registro de información, ya sea numérica o categórica.

Los estadísticos utilizan la palabra experimento para describir cualquier procesoque genere un conjunto de datos. Un ejemplo sencillo de experimento estadístico es el lanzamiento de una moneda.El término probabilidad proviene de lo probable, o sea, de aquello que es más posible que ocurra, y se entiende como el mayor o menor grado de posibilidad de que un evento aleatorio ocurra, expresado en una cifra entre 1 (posibilidad total) y 0 (imposibilidad absoluta), o bien en porcentajes entre el 100% o el 0%, respectivamente

08. DESARROLLO

EJEMPLO

Hace falta diversión para la creatividad, creatividad para el experimento de lanzar un dado. Si nos interesa el número que sale en la cara superior, el espacio muestral es: S1 = 1, 2, 3, 4, 5, 6.Si sólo estuviéramos interesados en si el número es par o impar, el espacio muestral sería simplemente:S2 =par, impar.

EJEMPLO DIAGRAMA DE ARBOL DE ESPACIO MUESTRAL

En algunos experimentos, resulta útil listar sistemáticamente los elementos del espacio muestral mediante un diagrama de árbol.

DETERMINISTASon los hechos o sucesos que ocurren con seguridad. En ellos se conoce de antemano, con certeza, el resultado. Ejemplo:

• Después de las 6:00 son las 7:00.
• Después del día sigue la noche.
• Ir a la escuela todos los días.
• Alimentarse al mediodía

ALEATORIOSon aquellos en donde no se sabe con seguridad lo que va a pasar. Estos sucesos dependen del azar. Ejemplo:

• Al lanzar una moneda al aire, se ignora si saldrá cara o sello.
• Al lanzar un dado al aire, no se sabe qué número saldrá.

CALCULO DE PROBABILIDAD

El principal fundamento de conteo, a menudo, denominando la regla de multiplicacion. Si lanzas una moneda la probabilidad de que salga cara es 1/2, fíjate que es la misma de que salga cruz.Ejemplo: Tirar un dadoSi lanzas un dado de seis caras la probabilidad de que salga un tres será 1/6. de sentido. También puedes calcular la probabilidad de que salga un número par, ya que las caras que muestran un número par son 3 (2, 4 y 6) de un total de seis caras, es, por tanto, 36=12

CONCLUSIONES

05

09. CONCLusionES

visuales

• Entendemos imágenes
• se presento imagens

Este presentacionse llevo presentados varios conceptos y ejemplos de lo que trataba el probabilidad, esto se llevo acabo para entender pues en este punto logramos entender que el probabilidad tiene tiempo presentando y pues una ciencia que resuelve problemas con exito.

BIBLIOGRAFÍA

06

Ronald E. Walpole Raymond H. Myers Sharon L. Myers Keying Ye (2022). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. [Introducir localización de la editorial]: Pearson HispanoAmerica Contenido.

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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