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Transcript

¿Qué almacenan las tablas de Azure?

¿Qué quiero saber?

Pensar

Hacer

¿Qué son los blobs en Azure?

PROBLEMA A ESTUDIAR

Pregunta

¿Cuáles son los principales servicios de almacenamiento que ofrece Azure?

¿Para qué sirven los archivos en Azure?

¿Cuál es el fin de las colas en Azure?

¿Qué aprendí de los Almacenamientos de Azure?

¿Cuáles son las diferencias posibles para utilizar los distintos tipos de almacenamiento de azure?

¿Cómo puedo organizar la información almacenada en azure?

Los blobs en Azure son un servicio de almacenamiento que se utiliza para almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, como texto o binarios.

Los archivos en Azure proporcionan un servicio de almacenamiento de archivos en la nube, que permite el acceso desde cualquier lugar y simplifica la tarea de compartir archivos.

Las colas en Azure se utilizan para almacenar y recuperar mensajes. Esto puede ser útil para crear una lista de trabajo, pasar mensajes de una parte de una aplicación a otra, o distribuir la carga de trabajo entre diferentes aplicaciones.

Las tablas de Azure almacenan datos estructurados no relacionales, lo que las hace ideales para almacenar conjuntos de datos masivos que no requieren relaciones complejas, como direcciones de correo electrónico o metadatos de productos.

He aprendido sobre los diferentes servicios de almacenamiento que ofrece Azure, como blobs, archivos, colas y tablas, y cómo cada uno tiene su propio uso y propósito.

Puedo organizar la información en Azure utilizando diferentes servicios de almacenamiento según mis necesidades. Por ejemplo, puedo usar blobs para datos no estructurados, archivos para compartir archivos, colas para mensajes y tablas para datos estructurados.

Las diferencias radican en el tipo de datos que cada servicio puede manejar y el propósito para el que están diseñados. Por ejemplo, los blobs son buenos para almacenar datos no estructurados, mientras que las tablas son útiles para almacenar datos estructurados.

En Azure, un "Blob" (Binary Large Object) es un tipo de recurso de almacenamiento que permite almacenar grandes cantidades de datos no estructurados, como imágenes, vídeos, archivos de audio u otros tipos de archivos binarios. Los blobs se utilizan comúnmente para almacenar datos que no encajan bien en una base de datos relacional tradicional, o para almacenar contenido multimedia que necesita ser servido a través de la web. Existen tres tipos principales de blobs en Azure Blob Storage: Blob de bloque (Block Blob): Es el tipo de blob más utilizado y está diseñado para almacenar archivos de hasta varios gigabytes. Los blobs de bloque se dividen en bloques individuales, que pueden cargarse o descargarse de forma independiente. Esto es útil para escenarios donde necesitas acceder a partes específicas de un archivo grande sin tener que cargar todo el archivo. Blob de página (Page Blob): Este tipo de blob está optimizado para el almacenamiento de datos que se acceden y modifican al nivel de la página, como máquinas virtuales o discos virtuales. Los blobs de página están divididos en páginas de 512 bytes y son útiles para escenarios donde necesitas un acceso aleatorio a los datos dentro del blob. Blob de apéndice (Append Blob): Estos blobs son útiles para escenarios donde necesitas agregar datos de forma secuencial, como registros de aplicaciones o registros de eventos. Los datos se pueden agregar a un blob de apéndice sin sobrescribir los datos existentes, lo que lo hace ideal para almacenar datos de registro.

En Azure, los archivos son un tipo de servicio de almacenamiento que proporciona un sistema de archivos compartido en la nube para las aplicaciones que necesitan acceder y compartir datos de forma similar a cómo lo harían en un sistema de archivos local. El servicio de archivos en Azure se llama Azure Files. Azure Files es útil en varios escenarios, incluyendo:

  • Almacenamiento compartido: Permite a múltiples máquinas virtuales en la nube acceder y compartir archivos de forma simultánea, lo que facilita la colaboración entre aplicaciones o equipos distribuidos.
  • Soporte para aplicaciones heredadas: Algunas aplicaciones pueden estar diseñadas para acceder a datos a través de un sistema de archivos compartido. Azure Files permite migrar estas aplicaciones a la nube sin tener que modificar el código para adaptarse a un modelo de almacenamiento diferente.
  • Datos compartidos para contenedores: Los contenedores Docker y Kubernetes pueden montar volúmenes de Azure Files, lo que facilita compartir datos entre contenedores en un clúster o entre clústeres.
  • Almacenamiento de configuraciones y archivos estáticos: Puede utilizarse para almacenar archivos de configuración, scripts, archivos de registro y otros archivos estáticos que necesiten ser accesibles para múltiples instancias de aplicación.
  • Copias de seguridad y restauración: Puedes utilizar Azure Files para almacenar copias de seguridad de archivos importantes y restaurarlos fácilmente en caso de pérdida de datos.

En Azure, las colas son un servicio que proporciona una forma de comunicación asíncrona entre componentes de una aplicación o entre diferentes aplicaciones distribuidas. El propósito principal de las colas en Azure es permitir la decoposición y la distribución de tareas, mensajes o trabajos entre los diferentes componentes de una aplicación de manera fiable y escalable. Algunos de los fines específicos de las colas en Azure incluyen:

  1. Desacoplamiento de componentes: Las colas permiten desacoplar componentes de una aplicación al permitir que envíen y reciban mensajes de manera asíncrona, lo que significa que los componentes no necesitan estar activos y disponibles simultáneamente para comunicarse entre sí.
  2. Gestión de la carga: Las colas permiten gestionar la carga de trabajo distribuyendo tareas o mensajes entre diferentes instancias o componentes de una aplicación, lo que ayuda a evitar sobrecargar un componente específico.
  3. Tolerancia a fallos: Las colas en Azure ofrecen garantías de entrega de mensajes, lo que significa que incluso si un componente destinatario no está disponible temporalmente, los mensajes se almacenarán en la cola y se entregarán más tarde cuando el componente esté nuevamente disponible, lo que proporciona una mayor tolerancia a fallos en la aplicación.
  4. Escalabilidad: Las colas en Azure están diseñadas para escalar automáticamente según la demanda, lo que permite manejar grandes volúmenes de mensajes de manera eficiente y sin problemas.
  5. Procesamiento asíncrono: Las colas permiten el procesamiento asíncrono de tareas o mensajes, lo que puede mejorar el rendimiento y la capacidad de respuesta de una aplicación al liberar recursos de procesamiento para otras tareas mientras se espera la finalización de una tarea en segundo plano.

Tipos de Almacenamiento: Ahora sabes que Azure ofrece una variedad de servicios de almacenamiento, como Blob Storage, File Storage, Queue Storage y Table Storage, cada uno diseñado para diferentes tipos de datos y casos de uso. Azure Blob Storage: Entiendes que Blob Storage es ideal para almacenar datos no estructurados, como imágenes, videos y archivos binarios, y que ofrece diferentes tipos de blobs, incluidos Blobs de Bloque, Blobs de Página y Blobs de Apéndice. Azure File Storage: Aprendiste que Azure File Storage proporciona un sistema de archivos compartido en la nube, útil para compartir datos entre aplicaciones y servicios distribuidos, así como para el almacenamiento de archivos estáticos y configuraciones. Azure Queue Storage: Comprendes que Azure Queue Storage ofrece comunicación asíncrona entre componentes de aplicaciones distribuidas, ayudando a desacoplar componentes, gestionar cargas de trabajo, garantizar la tolerancia a fallos y permitir el procesamiento asíncrono. Azure Table Storage: Ahora sabes que Azure Table Storage es una base de datos NoSQL altamente escalable y flexible, ideal para almacenar datos estructurados no relacionales, como datos de IoT, aplicaciones web, juegos, análisis y servicios en la nube.

Organizar la información almacenada en Azure es crucial para garantizar la eficiencia, seguridad y facilidad de gestión de tus datos. Aquí tienes algunas prácticas recomendadas para organizar la información en Azure:

  1. Grupos de recursos (Resource Groups): Utiliza grupos de recursos para organizar y administrar los recursos relacionados de Azure. Agrupa recursos que compartan un ciclo de vida común, como una aplicación o un proyecto, en un mismo grupo de recursos. Esto facilita la gestión y la eliminación de recursos relacionados cuando ya no son necesarios.
  2. Nomenclatura consistente: Adopta una convención de nomenclatura consistente para tus recursos de Azure, como nombres descriptivos y significativos que reflejen su función, entorno, tipo y ubicación geográfica. Una nomenclatura clara facilita la identificación y gestión de los recursos.
  3. Etiquetado: Utiliza etiquetas para organizar y categorizar tus recursos de Azure según criterios específicos, como el departamento, el propietario, el entorno o el costo. Las etiquetas te permiten aplicar filtros y realizar búsquedas para encontrar rápidamente los recursos relevantes.
  4. Jerarquía de suscripción: Si tienes múltiples suscripciones de Azure, considera establecer una jerarquía para organizarlas según la función, el departamento o la división de la organización. Esto facilita la gestión centralizada y el control de acceso.
  5. Azure Management Groups: Utiliza Azure Management Groups para organizar y aplicar políticas de Azure a múltiples suscripciones de Azure de manera jerárquica. Los grupos de administración te permiten aplicar políticas y asignar roles de acceso en toda la organización.
  6. Almacenamiento: Organiza los datos almacenados en Azure Blob Storage, Azure File Storage o Azure Table Storage en contenedores, carpetas o tablas lógicas según su tipo, categoría o función. Utiliza una estructura de almacenamiento lógica y coherente para facilitar la recuperación y gestión de datos.
  7. Políticas de acceso y seguridad: Establece políticas de acceso y seguridad adecuadas para controlar quién puede acceder y modificar los recursos de Azure. Asigna roles y permisos específicos según las responsabilidades y funciones del usuario.

Los distintos tipos de almacenamiento de Azure están diseñados para satisfacer diferentes necesidades y escenarios de uso. Aquí tienes algunas diferencias clave entre los tipos de almacenamiento de Azure que pueden influir en tu elección: 1.Tipo de datos: Cada tipo de almacenamiento está optimizado para tipos específicos de datos:

  • Azure Blob Storage: Ideal para almacenar datos no estructurados, como imágenes, vídeos, archivos binarios, archivos de registro, etc.
  • Azure File Storage: Adecuado para compartir archivos y datos estructurados entre aplicaciones y servicios, similar a un sistema de archivos tradicional.
  • Azure Queue Storage: Utilizado para la comunicación asíncrona y la gestión de colas de mensajes entre componentes de aplicaciones distribuidas.
  • Azure Table Storage: Diseñado para almacenar grandes cantidades de datos estructurados no relacionales, como datos de IoT, aplicaciones web, juegos, etc.
2.Modelo de acceso: Cada tipo de almacenamiento ofrece un modelo de acceso específico:
  • Blob Storage: Acceso mediante API REST, SDKs de Azure, herramientas de línea de comandos (CLI) y exploradores de almacenamiento.
  • File Storage: Proporciona un sistema de archivos compartido accesible mediante el Protocolo de Transferencia de Archivos (FTP), el Protocolo de Transferencia de Archivos Seguro (SFTP), SMB y REST.
  • Queue Storage: Acceso mediante API REST, SDKs de Azure, herramientas de línea de comandos (CLI) y bibliotecas cliente específicas.
  • Table Storage: Acceso mediante API REST, SDKs de Azure, herramientas de línea de comandos (CLI) y bibliotecas cliente específicas.
3.Escalabilidad y rendimiento: Cada tipo de almacenamiento ofrece diferentes capacidades de escalabilidad y rendimiento:
  • Blob Storage: Altamente escalable y optimizado para almacenar grandes volúmenes de datos no estructurados, con soporte para archivos de hasta varios petabytes.
  • File Storage: Escalable y adecuado para compartir archivos entre múltiples instancias de aplicación o máquinas virtuales.
  • Queue Storage: Altamente escalable y diseñado para manejar grandes volúmenes de mensajes de forma asíncrona.
  • Table Storage: Altamente escalable y optimizado para consultas rápidas y escrituras de datos estructurados no relacionales.
  • Costo: Los precios y modelos de precios pueden variar entre los diferentes tipos de almacenamiento de Azure, así que es importante considerar el costo en función de tus necesidades de almacenamiento y uso.

1. ¿Cómo funciona cada servicio de almacenamiento de azure? Cada servicio de almacenamiento de Azure tiene su propia forma de funcionar. Por ejemplo, los blobs almacenan datos en contenedores, los archivos utilizan un sistema de archivos en la nube, las colas almacenan mensajes en una cola y las tablas almacenan datos en filas y columnas. 2. ¿Cuál es el proceso a seguir para el uso del almacenamiento? El proceso generalmente implica seleccionar el tipo de almacenamiento que necesitas, crear una cuenta de almacenamiento, configurar el servicio y luego cargar, descargar o manipular los datos según sea necesario.

Las "Tablas de Azure" se refieren a un servicio de almacenamiento de datos en la nube que forma parte del conjunto de servicios de Azure Storage. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales, las tablas de Azure son una solución de base de datos NoSQL altamente escalable y flexible. Almacenan datos estructurados en forma de entidades, y cada entidad puede tener varias propiedades. Las tablas de Azure almacenan principalmente datos estructurados no relacionales, lo que significa que son adecuadas para casos de uso en los que los datos no requieren un esquema fijo o predefinido como lo harían en una base de datos relacional. Algunos ejemplos de datos que podrían almacenarse en tablas de Azure incluyen:

  1. Datos de IoT (Internet de las cosas): Las tablas de Azure son frecuentemente utilizadas para almacenar datos generados por dispositivos IoT, como sensores, medidores, o dispositivos de seguimiento. Estos datos pueden incluir lecturas de temperatura, humedad, ubicaciones GPS, etc.
  2. Datos de aplicaciones web: Las tablas de Azure pueden ser utilizadas para almacenar información de usuarios, configuraciones de aplicaciones, datos de sesión, y otros datos relacionados con la aplicación web.
  3. Datos de juegos: Para aplicaciones de juegos en línea, las tablas de Azure pueden ser utilizadas para almacenar información sobre jugadores, puntajes, logros desbloqueados, y otros datos relacionados con el juego.
  4. Datos de análisis y Big Data: Las tablas de Azure pueden ser utilizadas para almacenar datos de análisis, como registros de eventos, datos de clics, datos de seguimiento de usuarios, y otros datos utilizados para análisis y generación de informes.
  5. Datos de servicios en la nube: Los servicios en la nube que necesitan almacenar datos de manera flexible y escalable, como datos de configuración, tokens de acceso, o datos temporales, pueden utilizar tablas de Azure como una opción de almacenamiento.