Investigación de Mercados

ASPEN MTELL, ORIENTADOS HACIA EL ÉXITO

INV. DE MERCADOS

Julián Santos Luz Ortíz Nataly Díaz Carlos Molina José Supelano

Índice

Value proposition Canvas

Business model canvas

Clasificación

Experimentos

Aprendizajes

Value proposition canvas

Gain creators

Gains

Modelo de ML para predicción.Sistema automatizado. Herramienta de visualización integrada. Análisis de modos de falla y causa raíz.

Alertas tempranas. Monitoreo con poca mano de obra. Dashboards de la salud de activos. Análisis de causa raíz.

Product

JTBD

Solución de software y hardware para recopilar, analizar y visualizar datos 24/7 sobre la salud de los activos industriales de forma automática.

Mantener o aumentar la disponibilidad de sus activos.

Pains

Pain relievers

Muchos sistemas incomunicados. Monitoreo incluye solo la máquina. No hay escalabilidad. Pérdida de conocimiento por jubilación del talento.

Interoperabilidad.Modelo ML que analiza variables de la máquina y proceso. Flexibilidad del producto. Almacenamiento de información histórica y Generative IA.

Business model canvas

Key activities

Customer Segments

Customer Relationships

Value Propositions

Key partners

Investigación, desarrollo y mejora continua del software. Recopilación y análisis de datos de los activos de los clientes. Implementación de algoritmos de ML. Soporte técnico y servicio al cliente 24/7.

Soporte técnico personalizado 24/7. Realización y comunicación de actualizaciones de software y hardware. Entrenamiento y capacitación. Servicio de implementación.

Fabricantes y distribuidores de equipos industriales. Proveedores de hardware. Instituciones de investigación. Empresas de software y análisis de datos. Consultores especializados en mantenimiento predictivos.

Entrega de un sistema integrado de software y hardware para recopilar, analizar y visualizar datos 24/7 sobre la salud de los activos industriales de forma automática con el fin de hacer mantenimiento predictivo de alta confiabilidad.

Empresas de los sectores petróleo y gas, generación eléctrica, cementeras, mineras, producción de metales, y otros con activos críticos como manufactura, energía y transporte.

Channels

Key Resources

Ventas directas. Marketing digital dirigido. Participación en ferias y eventos industriales. Presencia en redes sociales. Sistema de referidos.

Equipo de desarrollo de software y hardware. Personal técnico especializado. Infraestructura de servidores y almacenamiento de datos. Tecnología de monitoreo (sensores IoT, dispositivos de medición).

Revenue Streams

Cost structure

Desarrollo de software y hardware Salarios del equipo de empleados Marketing y publicidad Infraestructura de servidores y almacenamiento de datos Costos operativos generales

Ventas directas de hardware y software Modelos de suscripción basados en el uso Servicios de consultoría y personalización Ventas de productos complementarios.

Producto

Hipótesis

Deseabilidad

¿Los clientes desean lo que estoy ofreciendo?

RC1: El cliente adquirirá nuestro producto si el pago depende del porcentaje de ahorro que le genere la solución. SC1: A las empresas del sector petróleo y gas les gustaría monitorear sus activos con una solución de software y hardware. SC2: Las empresas con activos críticos consideran que un software de monitoreo tiene mayor confiabilidad que la supervisión presencial de sus empleados. PV1: La capacidad de integración de diferentes sistemas de monitoreo reducirá el tiempo necesario de monitoreo de equipos. PV2: La integración de software y hardware será una ventaja competitiva de nuestro producto. PV3: El cliente estará dispuesto a hacer un mantenimiento preventivo en un equipo si recibe una alerta temprana.

Factibilidad

¿Puedo cumplir con lo que prometo?

AK2: Los fabricantes de hardware cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio. AC2: La implementación de software de monitoreo de activos tiene como principal obstáculo la falta de infraestructura tecnológica. RK1: La infraestructura tecnológica necesaria para el desarrollo del producto puede obtenerse en menos de seis meses. RK2: Los sensores IoT compatibles con nuestro producto pueden ser instalados sin detener las operaciones del cliente. AK1: Las instituciones de investigación aportarán al desarrollo y mejoramiento del producto. AC1: Un servicio de entrenamiento y capacitación incrementará el uso y adopción del producto.

Viabilidad

¿Es viable mi modelo de negocio?

F1: La empresa generará ingresos a partir del modelo de pago por porcentaje de ahorro. F2: Las ventas directas de software y hardware generarán ingresos suficientes para pagar a proveedores y aliados estratégicos. EC1: Los costos del desarrollo de software y hardware pueden ser trasladados al cliente.

Clasificación de hipótesis

Importante

F1

AC2

EC1

RC1

PV1

F2

RK1

SC1

PV2

SC2

AK2

RK2

PV3

F1

No hay evidencia

Hay evidencia

AK1

Deseabilidad

Factibilidad

AC1

No importante

Viabilidad

Experimentos

Componente Business Model: Value Proposition Tipo Riesgo: Deseabilidad Hipótesis: La capacidad de integración de diferentes sistemas de monitoreo reducirá el tiempo necesario de monitoreo de equipos. Experimento:

A Day in the Life

La capacidad de integración de diferentes sistemas de monitoreo reducirá el tiempo necesario de monitoreo de equipos.

Observar en un dia con el cliente, cuanto tiempo usa para monitorear sus activos usando los diferentes sistemas de monitoreo.

Tiempo usado en el monitoreo en una cantidad definida de activos.

Tiempo estimado con nuestra herramienta menor en 20% del usado normalmente.

Experimentos

Customer interview

Customer interview

Tipo Riesgo: Deseabilidad Experimento:

PV3: El cliente estara dispuesto a hacer un mantenimiento preventivo en un equipo si recibe una alerta temprana.RC1: El cliente adquirirá nuestro producto si el pago depende del porcentaje de ahorro que le genere la solución.

SC1: A las empresas del sector petróleo y gas les gustaría monitorear sus activos con una solucion de software y hardware. SC2: Las empresas con activos críticos consideran que un software de monitoreo tiene mayor confiabilidad que la supervisión presencial de sus empleados.

Encuesta a potenciales clientes para comprobar nuestras hipótesis de deseabilidad.

Encuesta a potenciales clientes para comprobar nuestras hipótesis de deseabilidad.

Herramienta de monitoreo preferida por los clientes de petróleo y gas. . Confianza de las empresas con activos críticos en un software de monitoreo en comparación con supervisión propia.

1.. Disposición del cliente a realizar mantenimiento preventivo.2. Disposición a pagar si el modelo de pago depende del ahorro generado.

3. Las empresas del sector petróleo y gas prefieren software como herramienta de monitoreo.. %software > %supervisión manual.4. Las empresas con activos críticos prefieren un software sobre la supervisión presencial de sus empleados. %software > %supervisión manual.

.1 La disposición del cliente a realizar mantenimiento preventivo es >50%.2. Los clientes que prefieren modelo de pago por ahorro >50%.

Customer interview, vista PC y móvil

Experimentos

Tipo Riesgo: Factibilidad Hipótesis a probar: La implementación de software de monitoreo de activos tiene como principal obstáculo la falta de infraestructura tecnológica. Experimento:

Speedboat

La implementación de algoritmos de ML para monitoreo de activos tiene como principal obstáculo la falta de infraestructura tecnológica.

Realizar un speedboat para identificar y confirmar los pains del cliente al que estamos apuntando.

Las anclas identificados por los clientes que les impiden implementar un software de monitoreo.

La falta de infraestructura tecnológica es una de las anclas principales identificadas por los clientes.

Software de monitoreo

Falta de sensores para modos de falla

Falta de software de bases de datos industrial

Falta de personal capacitado

Falta de equipos de computo

Equipos industriales con muchos años de operación

Falta de Documentación de Técnica de Ingeniería

Experimentos

Tipo Riesgo: Factibilidad Hipótesis a probar: Un servicio de entrenamiento y capacitación incrementará el uso y adopción del producto. Experimento:

Data Sheet

Un servicio de entrenamiento y capacitación incrementará el uso y adopción del producto

Ofrecer un data sheet del software, con la información relevante sobre el servicio de entrenamiento y capacitación a un grupo de control y un grupo de prueba.

Adopción del software de grupo de control y de prueba.

El grupo que recbió el data sheet con la información de capacitación adopta el software en mayor medida que el grupo que no.

Muestra del experimento

Experimentos B2C software

Partner & Supplier Interview

Brochure/ Discussion Prototype

Speedboat

Los fabricantes de hardware / software cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio.

Los fabricantes de hardware / software cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio.

Los fabricantes de hardware / software cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio.

Prototipos de discusión Brochure

Entrevistas con socios y proveedores

Preferencia & Descubrimiento de priorización

Tasa de respuesta = # de entrevistas con socios / # ofertas de socios que se le proporcionaron.

Número de respuestas / Número de brochures distribuidos x 100

Escala de 1 a 5, siendo 1 "Muy improbable" y 5 "Muy probable

'>60%

Valor entre 1 y 1,6

>60% (probable a muy probable).

ANEXOS

• Entrevistas con socios y proveedores para experimentos de Prototipos de discusión, utilizando el brochure y experimento de Preferencia & Descubrimiento de priorización
• Formato para oferta formal de socios y proveedores
• Información consolidada de respuestas

Los fabricantes de hardware /software cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio.

Los fabricantes de hardware /software cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio.

Los fabricantes de hardware /software cooperarán con la empresa en el desarrollo del servicio.

En las asociaciones se identifican ostáculos relacionados con diferencias entre procesos, sistemas, diferencias culturales detalles en los acuerdos que pueden dificultar la ejecución. Se tuvo una medición de "Muy probable"

Los fabricantes de hardware y software estan interesados en cooperar o ser aliados estratégicos con la empresa para ofrecer la solución. Se generó una medición de 1.

Los aliados estratégicos estiman un tiempo adecuado para ésta solución de 12 a 18 meses de desarrollo. Tenemos una medida 100%

Los aliados estratégicos se encuentran interesados y están dispuestos a firmar una oferta. Adicionalmente, tienen experiencia en soluciones para monitoreo de equipos de energía, minería, Software de gestión de activos, Soluciones de monitoreo de condición y automatización industrial

Es un a opción de recursos clave y para superar los retos • Establecer un equipo de trabajo conjunto. • Desarrollar un plan de trabajo detallado. • Asignar los recursos necesarios.

La propuesta de valor generó interés en los potenciales aliados estratégicos.Se puede tomar esta opción si se solicita tomar medidas para mitigar riesgos

Al establecer alianzas estratégicas es necesario documentar de manera detallada la composición y resposabilidad del equipo de trabajo, los tiempos para cada fase y la asignación de recursos de cada aliado. Continuamos a la siguiente hipótesis.

Se deben establecer condiciones generales. acuerdos transparemtes, Trabajo colaborativo en personal y recursos (ANS) y enfoque a la gestión de riesgos Continuamos a la siguiente hipótesis

Elegir a los aliados estratégicos que tengan más experiencia y aporten más recursos Continuamos a la siguiente hipótesis

¡Gracias!