Big Data e Internet

FLORENCIA HECKER Y CAMILA DE TERESA

big data e internet

07 ¿Lo consideras útil? ¿Por qué?

06 Define que se considera el Internet de las Cosas (IoT)

05 Explica dos casos en los que puedan ser útiles los datos masivos y detállalos.

04 ¿Qué será necesario para tratar los datos masivos?

03 ¿cómo pueden ayudarnos los datos masivos?

02 ¿Qué cres que serán datos masivos?

01 ¿Qué es un dato?

ÍNDICE

01

¿Qué es un dato?

Un dato es una información sobre algo en concreto que permite su conocimiento exacto para deducir las consecuencias derivadas de un hecho.

02

¿Qué cres que serán datos masivos?

Los datos masivos, comúnmente llamados Big Data, son un conjunto de grandes volúmenes de datos almacenados a gran escala por las nuevas tecnologías basadas en la minería de datos de Internet.

03

¿Qué es un dato?

La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación.

04

¿Qué será necesario para tratar los datos masivos?

El manejo de datos masivos requiere herramientas especializadas para su manejo, almacenamiento, procesamiento y análisis. Estas incluyen infraestructuras como Hadoop y Apache Spark, bases de datos NoSQL, técnicas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático. Además, se necesitan habilidades en programación y estadística para implementar y optimizar algoritmos.

05

Explica dos casos en los que puedan ser útiles los datos masivos y detállalos.

Dos casos en los que los datos masivos pueden ser útiles son: 1) Análisis de mercado: Las empresas pueden utilizar datos masivos para comprender mejor las tendencias del mercado, el comportamiento del consumidor y la demanda de productos o servicios. Por ejemplo, mediante el análisis de datos de redes sociales, transacciones en línea y patrones de búsqueda en Internet, una empresa puede identificar las preferencias de los clientes, lanzar campañas de marketing más efectivas y ajustar su estrategia comercial para satisfacer las necesidades del mercado de manera más precisa. 2) Medicina personalizada: En el campo de la medicina, los datos masivos pueden utilizarse para desarrollar tratamientos personalizados y mejorar la atención médica. Por ejemplo, mediante el análisis de datos genómicos, registros médicos electrónicos y datos de monitoreo de pacientes en tiempo real, los médicos pueden identificar patrones y factores de riesgo personalizados para enfermedades, lo que les permite recomendar tratamientos específicos y prevenir enfermedades de manera más efectiva.

06

Define que se considera el Internet de las Cosas (IoT)

El Internet de las Cosas (IoT) se refiere a la interconexión de dispositivos físicos, como electrodomésticos, vehículos, dispositivos portátiles y otros objetos cotidianos, a través de Internet. Estos dispositivos están equipados con sensores, software y otras tecnologías que les permiten recopilar y compartir datos con otros dispositivos y sistemas en red.

07

¿Lo consideras útil? ¿Por qué?

Sí, considero que el Internet de las Cosas (IoT) es útil por varias razones:

• Automatización y eficiencia: El IoT permite la automatización de tareas cotidianas y la optimización de procesos en diversos ámbitos, como el hogar, la industria y la salud, lo que puede mejorar la eficiencia y reducir los costos operativos.
• Recopilación de datos: El IoT facilita la recopilación de datos en tiempo real a partir de una variedad de fuentes, lo que proporciona información valiosa para la toma de decisiones, la monitorización de sistemas y la mejora de productos y servicios.
• Mejora de la calidad de vida: En el ámbito de la salud, el IoT puede contribuir a la monitorización remota de pacientes, la gestión de enfermedades crónicas y la respuesta rápida ante emergencias médicas, lo que puede mejorar la calidad de vida de las personas y salvar vidas.