ENTREGABLE 1 CRM Y PROGRAMAS DIGITALES DE LEALTAD DE CLIENTE

5 REGLAS IMPRESCINDIBLES EN LA PREDICCIÓN

PARA MAXIMIZAR EL VALOR DE LOS CLIENTES

1. PERFILES PREDICTIVOS

+ PERFILES

2. CLIENTES ADECUADOS

3. PRONÓSTICO

4. RETENCIÓN DE CLIENTES

5. INTELIGENCIA PREDICTIVA

Al generar un buen contenido y de calidad, cumplir con lo que se promete se genera una buena conexión con el cliente lo cual genera un ingreso estable y se cuenta con su recomendación por la satisfacción.

Al crear una estrategia basada en los perfiles predictivos se pueden generar modelos de respuesta con ayuda de las AI, como de igual forma se pueden análizar las artículos de su preferencia para poder brindar opciones a su necesidad.

+ TASA

Al revisar los estudios de seguimiento podemos notar los motivos de abandono en la página o porque no se culmina la compra y con ello realizar mejorar para motivar su consumo.También se pueden contar con encuentas de satisfacción para ver directamente que tan cómodo esta el cliente con el servicio/producto

A todos nos gusta sentirnos valorados por ello debemos de valorar y atender bien a los clientes para generar su lealtad a la marca/empresa por medio de la atención y monitoreo constante.Si utilizamos las herramientas analíticas de forma adecuada en conjunto de las CRM logramos potencializar los resultados.

CRM Y PROGRAMAS DIGITALES DE LEALTAD DE CLIENTES

MTRIA. MERCADOTECNIA DIGITAL

licea NÚÑEZ Laura ISABEL

El sistema CRM no brinda ayuda en la toma de decisiones futuras pero con el análisis predictivos de IBM SPSS se pueden sastifacer las necesidades continuas de los clientes por la anticipación de cambios, actitudes, preferencias y acciones.

Ayuda a la compresión de los clientes. Utiliza herramientas analíticas para la creación de segmentos y perfiles predictivos, brindando así puntos claves de concentración para nuevas oportunidades y mayores beneficios.

+ SEG clave

+ BIBLIOGRAFÍA

+ Atracción

ADICIONAL

Brinda información completa, coherente y precisa para la toma de decisiones confían para mejorar el rendimiento comercial. Un conjunto integral de inteligencia empresarial, análisis avanzado, rendimiento comercial y gestión de estrategias

IBM Business Analytics

UNITEC ONLINE

MEDINA MOCTEZUMA JUDAS NOÉ

Al integrar el análisis predictivo nos podemos anticipar a sus necesidades futuras y/o ofrecerles una solución a una necesidad futura.Los segmentos de clientes menos rentables pueden tener más posibilidades de crecer a largo plazo, o pueden resultar más rentable a la hora de atraerlos

ATRACCIÓN DE CLIENTES BASADA EN PREDICCIONES

• Identificar su valor, uso, necesidades y/o servicios que necesite el cliente
• Mejora la comunicación y conexión con el cliente
• Los resultados generan más productividad, rentabilidad y satisfacción.

PERFILES PREDICTIVOS POR SEGMENTOS

• Selecciona información para definir clientes
• Realiza estudio de mercado

Estas dos juntas dan una información más precisa para:

• Reconocer clientes de valor
• Alcance economíco del público
• Definir zonas de consumo
• Actitudes del cliente

Identifica Segmentos Claves

El estudo de mercado ayuda a clarificar las razones, dudas y necesidades de los clientes para así tener una constante retroalimentación de parte de los clientes, generar cambios a favor de los mismos y gracias a esto dandole un mejor posicionamiento a la empresa por medio de los cambios que esta realiza.

TASA DE CONVERSIÓN CON ENCUENTA

IBM Software Business Analytics (2010) Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes.pdf [PDF] https://uniteconline.blackboard.com/ultra/courses/_385601_1/cl/outline

REFERENCIA BIBLIOGRÁFICA