AI, ML, DL, GenAI

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ML

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AI

AI, ML, DL, Gen-AI

AI

La IA es un campo amplio que abarca diversas técnicas y enfoques para crear sistemas inteligentes. Objetivo: Emular las capacidades cognitivas del ser humano, como el aprendizaje, la resolución de problemas, la toma de decisiones y la creatividad. Ejemplos:

• Cajeros Automáticos
• Sistemas de recomendación
• NPCs en videojuegos

Machine Learning

El ML es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden aprender y mejorar su rendimiento por sí mismos a partir de la experiencia. Objetivo: Crear sistemas que puedan adaptarse a nuevos datos y situaciones sin necesidad de ser programados explícitamente.

• Predicciones de mercado
• Filtros de Spam
• Detección de fraudes

Deep Learning

El DL es un subcampo del ML que utiliza redes neuronales artificiales para aprender y realizar tareas complejas. Objetivo: Inspirándose en el funcionamiento del cerebro humano, las redes neuronales procesan información de forma jerárquica, permitiendo a los sistemas aprender representaciones abstractas de los datos.

• Traducción.
• Reconocimiento de voz/imágenes.
• Vehículos autónomos.

Generative AI

La AI Generativa es un subcampo de la IA que se centra en el desarrollo de sistemas que pueden crear contenido nuevo y original, como imágenes, texto, música y código. Objetivo: Crear sistemas que puedan imitar la creatividad humana y generar contenido de alta calidad.

• Generación de imágenes.
• Generación de texto y chatbots.
• Creación de música.