Estadísticas para las ciencias sociales

¿Qué es la propabilidad?

La probabilidad como su nombre lo indica, es "la posibilidad de que ocurra un evento". En este caso la probabilidad va de 0 a 1 es decir sin posibilidad de que ocurra a 1 que es total certeza de que ocurrirá, y comúnmente lo podemos ver en forma de porcentaje. (%)

¿Por qué es importante?

Tipos de estadistica

Variables

Tabla de frecuencias con información relativa

Frecuencia relativa

Tabla de contingencia

Frecuencia acumulada

Distribución de frecuencias

Grafico de barras

Diagrama de frecuencia

Grafico circular

Tablas de frecuencia

Población y muestra

Diagrama de frecuencia acumulada

Tipos de estadistica en función de su proposito

Tipos de medición

Tipos de estadistica en funcion de su alcance

EstadisticasPara las ciencias sociales

Recolección de datos

¿Qué es la estadistica?

Para llevar a cabo una tabla de distribución de frecuencia de forma correcta se requiere organizar los datos en clases, grupos de datos que reflejan un rango de valores, a este rango se le conoce como intervalo de clase, cada dato se incluye en una clase y necesariamente debe estar en una clase.

Determinar número de clases: este proceso se realiza con al menos 40 datos, si no, no será posible visualizar el tipo de distribución de forma apropiada. El número de clases se determina usando la siguiente formula:

2k=n En donde k es el número de clases y n el número de datos

Determinar el intervalo de clases, para determinarlo se crea la formula:

i = H-L / K

Establecer los límites de clase
Tabulación y conteo de frecuencias, donde se coloca la calificación, la cuenta y la frecuencia.

El diagrama de frecuencia acumulada este se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinado fenómeno.

La distribución de frecuencias ayuda a agrupar, acomodar y sintetizar datos, se puede llevar a cabo por tablas y gráficos. Según Levine, Krehbiel y Berenson (2014) La tabla de frecuencia agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes, ósea que no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea, además deberán incluir todos los datos recolectados, también se le conoce como tabla resumen.

Este es un ejemplo de tabla de frecuencia, aquí podemos ver una calificación, cuenta y frecuencia, nos sirve para distinguir la clase, y el número que hay en ella, en este caso existe una muestra de 50 alumnos, donde podemos ver 6 clases y cada clase tiene un tanto de alumnos. Y como podemos observar en esta imagen, la suma de frecuencias es igual a la suma acumulada.

Esta tabla es muy parecida a la anterior, pero con la diferencia de la comparación de la frecuencia con la suma nos arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total. Es decir, tenemos la frecuencia relativa vista en porcentaje.

La estadística es una ciencia y herramienta matemática “que trata de la recopilación, organización, presentación y análisis, e interpretación de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes” (Barreto-Villanueva, 2012, p. 5) Y además la estadística sirve para describir el comportamiento o como es una muestra y, o población.

La recolección de datos quiere representar, es decir que los datos recolectados reflejen el comportamiento del fenómeno de estudio. Y se realizan unas preguntas como: ¿Es confiable la fuente? ¿Existe algún censo o tendencia precisamente identificada en la fuente? ¿se cuenta con suficientes datos u omisión de alguna puede cambiar radicalmente el resultado?

Según Lind, Marchal y Whaten, (2012) Podemos clasificar la estadística en dos tipos:

Estadística descriptiva: Abarca las formas de organizar y presentar los datos con propósito de informar.
Estadística inferencial: Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de una muestra de la misma.

Existen 4 tipos de medición:

Nominal (cualitativo): Es aquella que se establece de forma totalmente arbitraria y solamente sirve para distinguir de una categoría. .
Ordinal (cualitativo): La finalidad de la escala es precisamente establecer el orden de la clasificación.
Intervalo (cuantitativo): El nivel de medición de intervalo es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. Los datos son numéricos, la característica principal son las distancias e intervalos y el valor de una escala a otra es la misma, además el valor de cero existe como un valor más dentro de los datos.
Razón (cuantitativo): Esta escala cuenta con las características de intervalo, además de unos cero absolutos que indica la carencia de un cierto atributo. Se pueden hacer razones o divisiones, tiene sentido hablar de doble, triple etc. También la razón entre dos números es significativa. Los datos son numéricos.

Una variable es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado. Existen dos tipos de variables:

Cualitativa: Una variable cualitativa es un atributo que no es medible.
Cuantitativas: es una variable que se puede expresar de forma numérica, y se divide en dos partes
- Discretas: Es aquella que puede tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos.
- Continuas: Pueden tomar cualquier valor en un intervalo dado.

Por ejemplo, en el lugar donde vivo, muchos de los niños dejan de asistir a la escuela a partir de que cumplen 10 años, y conforme han pasado los años ha aumentado el número de alumnos, la estadística ayuda a ver las razones por las que estos niños abandonan la escuela usando un método cuantitativo, viendo sus causas y que necesitan los niños, ayudando al sistema educativo a tomar acciones para que esto no siga ocurriendo o que disminuya que los niños abandonen la escuela a temprana edad.

Bueno, algunos temas sociales es importante que sean medidos, ya que cada persona es distinta, por lo tanto, no podemos dar por hecho que un programa o ayuda beneficiara, además sin ellas es difícil tomar decisiones acerca de algún programa o ayuda a la comunidad, como la planificación y la intervención social

La población se define como “el conjunto total de ELEMENTOS que son de interés para un problema dado” (Llinás, Cabrera y Florez, 2024, p.3). La población se considera de acuerdo al enfoque social o la forma de ver su fenómeno social. La muestra es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

Descriptiva: También conocida como deductiva, representan algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos. Considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener la finalidad de la obtención de conclusiones genéricas o generales. (Martínez, 2011). Inferencial: También llamada como analítica o inductiva, busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar las causas. Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra. (Martínez, 2011).

Aplicada: Emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano. Matemática: Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, algebra enfocada en teoremas y demostraciones formales. Aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018)

Para constribuir la distribucion de frecuencia es una operacion sencilla Por ejemplo, para sacar la frecuencia relativa de 4 se sigue la siguiente formula Frecuencia entre numero de datos es igual a frecuencia relativa, multiplicada por 100 da un igual a la frecuencia relativa. En numero se veria asi, 4/50 = 0.08 x 100 =8%

La frecuencia acumulada es el resultado de sumar sucesivamente las frecuencias absolutas o relativas desde la menor a mayor por sus valores, como podemos ver en la imagen: Para sacarla, sumamos las frecuencias, es decir, en la calificación 5 por ende es 4, en la calificación 6, sumamos 4+7=11 en la calificación 7 sumamos 4+7+17=28 y así sucesivamente, hasta conseguir finalmente el número de datos.

La comparación de la frecuencia con la suma nos arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total, a este resultado se le denomina Frecuencia Relativa, y podemos verla de esta manera: Para obtenerla, se suman las frecuencias absolutas, es decir los números, lo cual nos da 50 y 100% Para conseguir esa numeración se hace la siguiente formula a ejemplo, la frecuencia entre el número de datos multiplicado por 100. Es decir 4/50=0.08x100=8%

En ocasiones se requiere contrastar el efecto de una variable sobre otra u otras, para esto se emplean las tablas de contingencia: Estas ayudan a ver qué cosas son las que impiden o no el desempeño y que patrones usar.

Se usa para presentar las frecuencias de una variable cuantitativa, existiendo distintos tipos de gráficos como los que veremos a continuación

Otra es el grafico circular o mayormente conocido como el de pastel, que ayuda a presentar la proporción (absoluta o porcentual) de la frecuencia de datos.

Gráfico de barras, una de las formas más comunes de presentar la información estadística tal como lo explican Lind, Marchal y Whaten en su libro de 2015. Este tipo de grafico es muy común de representar una distribución de frecuencias, cuando se trata de variables cuantitativas, y se le conoce como histograma.

El polígono de frecuencia es similar al histograma, los puntos, corresponden a la frecuencia y su unión entre ellos permite determinar la unión en la frecuencia.

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