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¿Qué es la estadística?

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Tipos de Estadística

Importancia de la Estadística en las Ciencas Sociales

¿Qué es la probabilidad?

Tipos de Variables

Tipos de medición en la Estadística

¿Qué es población y muestra en estadística?

Recolección de datos.

Distribución de frecuencias.

frecuencias con información relativa

Tipos de estadística en función de su alcance.

Frecuencia acumulada

• Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias

Construcción de una distribución de frecuencia.

Estadística en las Ciencias Sociales

Tablas de frecuencias.

Frecuencia relativa.

Diagrama de frecuencia acumulada y Tablas de contingencia.

Tipos de estadística en función de su Propósito

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Es igual al número de las veces que se repite un evento, es decir, la frecuencia se multiplica por el 100% y se divide entre el total de los datos

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Según el INEGI La Estadística es una rama de las Matemáticas que, a través de diversas metodologías y técnicas, se encarga de la recolección y organización de datos acerca de personas, sucesos o cosas. Asimismo, facilita su análisis e interpretación, con el fin de obtener conclusiones.

¿Qué es la estadística?

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Por ejemplo: si quieres saber cuál es el salario promedio de los médicos de tu país deberías encuestarlos a todos, pero te tomaría mucho tiempo. Lo que haces es reunir las respuestas de solo un grupo de médicos y, según los resultados, deducir la cifra promedio.

Hay dos tipos de estadística: la descriptiva y la inferencial. Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. En este curso te mostramos algunas de estas herramientas. La estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una muestra de datos. Es útil cuando necesitas tomar decisiones o establecer cuál es la tendencia en un grupo de información.

Tipos de Estadística

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Ejemplos: Economía: entiende el comportamiento económico de una sociedad.Demografía: censos poblacionales.Educación: investigación educativa, seguimiento y evaluación de programas.Psicología: estudios del comportamiento humano.Sociología: estudio de la sociedad como grupos de comportamiento ante fenómenos de migración.

En las Ciencias Sociales la Estadística se estudia en tres secciones: la Estadística Descriptiva, la Estadística Inferencial y el Diseño Experimental. La Estadística Descriptiva sirve de herramienta para describir, resumir o reducir las propiedades de un conglomerado de datos al objeto de que se pueda manejar. La Estadística Inferencial se utiliza para estimar las propiedades de una población a partir del conocimiento de las propiedades de una muestra de ella. Y en tercer lugar, el diseño y análisis de experimentos se desarrolla para determinar y confirmar relaciones causales entre variables

Importancia de la Estadística en las Cienicias Sociales.

El término probabilidad proviene de lo probable, o sea, de aquello que es más posible que ocurra, y se entiende como el mayor o menor grado de posibilidad de que un evento aleatorio ocurra, expresado en una cifra entre 1 (posibilidad total) y 0 (imposibilidad absoluta), o bien en porcentajes entre el 100% o el 0%, respectivamente.

¿Qué es la probabilidad?

Escala nominal La escala nominal es el criterio a partir del cual se organizan los datos cualitativos nominales, es decir, aquellas cualidades o características que no cuentan con una jerarquía específica entre sí y, por lo tanto, no se pueden ordenar. Escala ordinal La escala ordinal se emplea para organizar datos cualitativos ordinales o, en otros términos, aquellas características que cuentan con un orden específico. Generalmente, el criterio de ordenación para este tipo de variables se ha establecido de manera artificial, o con base en otro. Escala de Intervalo La escala de intervalo es un tipo de escala de medición para el ordenamiento y operación con datos cuantitativos, es decir, datos numéricos. En este caso, se conoce la diferencia o distancia entre cada dato, pues esta es constante. Escala de razón La escala de razón se utiliza para datos cuantitativos que no aceptan valores menores que cero. Por lo anterior, se dice que este tipo de escala de medición implica un cero absoluto. El cero, en este caso, indica una ausencia de valor, a diferencia de la escala de intervalos.

Tipos de medición

¿Qué es una población? La población, también denominada como universo, es el conjunto total de elementos o datos cuyas características son comunes entre sí, y que es de potencial interés para una investigación. La cantidad de individuos que conforman este grupo se determina mediante un censo, el cual hace referencia a una técnica de la estadística utilizada, principalmente, en demografía.

Población y Muestra

¿Qué es una muestra? La muestra es una fracción de la población objetivo de una investigación, cuyos elementos cuentan con un alto grado de representatividad del comportamiento real del conjunto de datos analizados. Este concepto también se entiende como un subconjunto de la población objetivo, a partir del cual se puede inferir cierto tipo de información del total sin necesidad de recurrir al mismo.

Descriptiva o deductiva (son grupos de atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos), considera cálculos con propósitos de comparación, análisis y comunicación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas (Martínez, 2011). Ej. En una población de niños se hace evaluación de algunos conceptos presentados en clase, por lo que esta se ve en una evaluación a 10 días, luego 20 y finalmente 30 días después, realizando un comparativo de la llamada curva del olvido de acuerdo con las características de los niños (sexo, edad, entre otras). Inferencial Tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra (Martínez, 2011). El grado de manejo del álgebra se suele relacionar con la comprensión de la física por la resolución correcta del problema. Ej. Tenemos las elecciones cuando se toman los sondeos de una determinada comunidad y se requiere ampliar al estado completo.

Tipos de Estadística en función a su alcance.

Aplicada, se orientará a situaciones sociales y educativas, basada en el cálculo de probabilidades. Se apoya con la descriptiva y la inferencial para entre ellas resolver situaciones en el campo de conocimiento social. Matemática, aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura (Horra, 2018). Recolección y medición de datos de diversas fuentes según la zona de interés a fin de obtener información. Usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de las matemáticas como álgebra lineal y análisis matemático. .

Tipos de Estadística en función a su propósito.

La recolección de datos es una fase que es necesaria antes de la realización de un estudio estadístico, esto por que se define los datos para el proceso de la información y su interpretación de ella, ya que se debe especificar y señalar si son datos cuantitativos o cualitativos.

Recolección de datos

Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos.Ejemplo: Quieren conocer si un grupo de individuos está a favor o en contra de la exhibición de imágenes violentas por televisión, para lo cual han recogido los siguientes datos:

Distribución de frecuencias

Una tabla de frecuencias muestra de forma ordenada un conjunto de datos estadísticos y a cada uno de ellos le asigna una frecuencia que, en pocas palabras, son las veces que se repite un número o dato. Puedes usar las tablas de frecuencias para ordenar

Tabla de frecuencia

En esta tabla, en lugar de mostrar la frecuencia absoluta, se muestra la frecuencia relativa de cada valor o categoría, que se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el tamaño total de la muestra. Esto permite tener una visión proporcional de la distribución de los datos.

Frecuencia acumulada

Es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Gráfico de frecuencias: ¿Qué es un gráfico de frecuencias?Se usa para representar las frecuencias de una variable cuantitativa continua. En uno de los ejes se posicionan las clases de la variable continua (los intervalos o las marcas de clase que son los puntos medios de cada intervalo) y en el otro eje las frecuencias. No existe separación entre las barras. Grafico de barras: Una gráfica de barras es una herramienta de visualización de datos muy útil y común que grafica los datos con barras rectangulares que pueden ser apiladas o agrupadas. Los gráficos de barras pueden ser mostrados de forma horizontal o vertical, y son perfectos para mostrar datos entre categorías. Gráfico Circular : También conocido grafico de sectores, representa de forma circular las frecuencias relativas de una variable cualitativa o discreta que permite de una manera sencilla y rápida su comparación, ya que el circulo representa su totalidad y en cada porción son sus sectores que representan cada categoría de la variable. Poligono de frecuencias: Un polígono de frecuencia, por ejemplo, permite reflejar las temperaturas máximas promedio de una ciudad en un determinado periodo temporal. En el eje X (horizontal), deben indicarse los meses del año (enero, febrero, marzo, abril, etc.).

Concepto:

¿Qué es un diagrama de frecuencia acumulada?La frecuencia acumulada es el resultado de sumar sucesivamente las frecuencias absolutas o relativas, desde el menor al mayor de sus valores. Para calcular la frecuencia acumulada hay que ordenar los datos de menor a mayor. Para un cálculo más sencillo y una imagen más visual, estos se colocan en una tabla. Una tabla de contingencia (o tabla de clasificación cruzada), con I filas y J columnas se denomina una tabla I × J. Por ejemplo, se considera la distribución conjunta de dos variables y la correspondiente tabla de contingencia en una muestra de pacientes de un hospital.

Tipos de variables

Variables cualitativas Las variables cualitativas se caracterizan por ser clasificadas por palabras y no por números o expresiones matemáticas. A su vez, estas se clasifican en: Nominal: estas variables no siguen un orden en particular. Ordinal: siguen un orden determinado o una jerarquía específica. Binaria: este tipo de variable da lugar a la obtención de dos tipos de resultados a la vez. Variables cuantitativas Estas, al contrario que las cualitativas, si se expresan mediante números y cálculos matemáticos. También cuentan con subdivisiones: Discreta: se destaca por el uso de valores enteros, en vez de los finitos. Continua: se aplican valores objetivos y a su vez finitos, dejando de lado los enteros, ya que se usan expresiones decimales.

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