Want to create interactive content? It’s easy in Genially!
Medidas de tendencia central
Academy+
Created on February 8, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
Transcript
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Son estadísticas que se utilizan para resumir y describir un conjunto de datos.
Medidas de tendencia central
Estas medidas muestran el valor típico o promedio de un conjunto de datos y son útiles para entender la distribución de los datos. Las tres medidas de tendencia central más comunes son la media, la mediana y la moda.
Es el valor promedio de un conjunto de datos numéricos, calculada como la suma del conjunto de valores dividida entre el número total de valores. Por ejemplo, la media de los números 2, 4, 6, 8 y 10 es (2 + 4 + 6 + 8 + 10) / 5 = 6.
La media
Es el valor del medio de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Si el número de datos es impar, la mediana es el valor central. Si el número de datos es par, la mediana es el promedio de los dos valores centrales. Por ejemplo, la mediana de los números 2, 4, 6, 8 y 10 es 6, y la mediana de los números 2, 4, 6, 8, 10 y 12 es (6 + 8) / 2 = 7.
La mediana
el valor que más se repite en un conjunto de datos. Puede haber más de una moda si hay varios valores que se repiten con la misma frecuencia. Por ejemplo, la moda de los números 2, 4, 6, 8, 10 y 10 es 10, y la moda de los números 2, 4, 6, 6, 8, 10 y 10 es 6 y 10.
La moda
Estas medidas de tendencia central se pueden calcular para diferentes tipos de datos, como datos cuantitativos (numéricos) o datos cualitativos (categóricos). Dependiendo del tipo de datos y de la forma de la distribución, una de estas medidas puede ser más adecuada que las otras para representar el centro de los datos.
La media es sensible a los valores extremos o atípicos, mientras que la mediana y la moda son más resistentes. La mediana es más útil para datos ordenados o con una distribución asimétrica, mientras que la moda es más útil para datos nominales o con una distribución multimodal.
Ejemplos
Volver al inicio