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Introducción a la IA
l.pena
Created on February 7, 2024
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Transcript
inTRODUCCIÓN A LA IA
Módulo 1 - Laura Pena Carreira
índice
Introducción
Conceptos clave
Experimenta
Conclusiones
índice
Introducción
Conceptos clave
Experimenta
Conclusiones
Durante este primer módulo viajaremos desde el pasado, durante el presente y hacia el futuro de la Integilencia Artificial. Lo haremos desde la Antigua Grecia hasta la actualidad. Y para ello, haremos un análisis de la IA, como aprende la IA y los desafios que nos propone y a los que nos tenemos que enfrentar.
INTRODUCCIÓN
¿Qué es la IA?
La IA busca comprender y replicar la inteligencia humana. Es una de las cumbres del ingenio humano, guiando a la sociedad hacia nuevos horizontes. CARACTERÍSTICAS: - Adaptabilidad - Autonomía
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CONCEPTOS CLAVE
DEFINICIONES
- La IA se aplica cuando la máquina es capaz de replicar las funciones cognitivas de nuestro alumnado.
- La IA pretende hacer que las máquinas realicen tareas que requieren de la inteligencia humana.
- Son máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia del ser humano.
personas relevantes
en la historia de la IA
Ramón Llul
Alan Turing
Creó la máquina de Turing.
Inventó el ars magna.
Ada Lovelace
John McCarthy
Computación automatizada.
Primera programadora de la historia.
ia en la actualidad
- IA GENERATIVA
La IA puede crear nuevos datos a partir de viejos datos que nosotros introducimos mediante texto. Es la fase actual, liderada por ChatGPT, Google Bard, Stable Diffusion, etc.
- IA DE MEMORIA LIMITADA
Este tipo de IA almacena información por un periodo corto de tiempo y reacciona ante ella. Por ejemplo: vehículos autónomos.
- IA EN NUESTRO DÍA A DÍA
Hoy en día tenemos incorporada la Inteligencia Artificial en muchos ámbitos de nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, en educación, economía, sanidad, cultura, transporte, empresas, agricultura, industria… Llevado a la práctica pueden ser: asistentes virtuales, sistemas de recomendación, algoritmos para detectar fraudes, predicciones, diagnósticos, investigación de enfermedades, imágenes…
ia en el futuro
La Inteligencia Artificial ha venido para quedarse aunque haya periodos de bajada de entusiasmo y de bajada de financiamiento por expectativas no cumplidas.
¿cómo aprende la ia?
La IA se basa en la ciencia de datos y en las matemáticas.
Según su tipo de funcionamiento podemos encontrar dos tipos de IA:
IA Débil: basado en aprendizaje supervisados o no supervisados, en aprendizajes por refuerzo o en aprendizajes profundos.
IA Fuerte: sistemas capaces de resolver situaciones diversas y ser consciente de sí mismo.
Según sus tipo de uso, también podemos clasificar las IA en:
PNL, habla, visión, sistemas expertos, asistentes virtuales y robótica.
desafíos éticos
- Hay que ser cauteloso de no invocar consecuencias imprevistas e intentar equilibrar la innovación con la sabiduría y la responsabilidad.
- El sesgo algorítmico en la igualdad en IA ( tendencia a discriminar grupos por características como la raza o el género) es esencial para crear algoritmos justos.
- La IA es capaz de crear noticias falsas muy realistas. ¡Cuidado!
- Moverse por una ciudad sin un mapa, sólo usando el MAPS, es cómodo, pero se pierde privacidad.
- La IA va a suponer una revolución para el mercado laboral.
- Da lugar hay que se haga plagio de deberes, trabajos, artículos…
- La IA debería reducir las desigualdades en cuanto a las brechas digitales.
- Peligro de hackeo e infiltración.
- La política y las leyes no pueden ir por detrás de los avances en IA.