Introducción a la IA
l.pena
Created on February 7, 2024
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Transcript
inTRODUCCIÓN A LA IA
Módulo 1 - Laura Pena Carreira
Conclusiones
Experimenta
Conceptos clave
Introducción
índice
Conclusiones
Experimenta
Conceptos clave
Introducción
índice
INTRODUCCIÓN
Durante este primer módulo viajaremos desde el pasado, durante el presente y hacia el futuro de la Integilencia Artificial.Lo haremos desde la Antigua Grecia hasta la actualidad. Y para ello, haremos un análisis de la IA, como aprende la IA y los desafios que nos propone y a los que nos tenemos que enfrentar.
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CONCEPTOS CLAVE
La IA busca comprender y replicar la inteligencia humana. Es una de las cumbres del ingenio humano, guiando a la sociedad hacia nuevos horizontes. CARACTERÍSTICAS:- Adaptabilidad- Autonomía
¿Qué es la IA?
- La IA se aplica cuando la máquina es capaz de replicar las funciones cognitivas de nuestro alumnado.
- La IA pretende hacer que las máquinas realicen tareas que requieren de la inteligencia humana.
- Son máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia del ser humano.
DEFINICIONES
Creó la máquina de Turing.
Primera programadora de la historia.
Computación automatizada.
en la historia de la IA
personas relevantes
Inventó el ars magna.
Ramón Llul
Ada Lovelace
Alan Turing
John McCarthy
Hoy en día tenemos incorporada la Inteligencia Artificial en muchos ámbitos de nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, en educación, economía, sanidad, cultura, transporte, empresas, agricultura, industria… Llevado a la práctica pueden ser: asistentes virtuales, sistemas de recomendación, algoritmos para detectar fraudes, predicciones, diagnósticos, investigación de enfermedades, imágenes…
Este tipo de IA almacena información por un periodo corto de tiempo y reacciona ante ella. Por ejemplo: vehículos autónomos.
- IA DE MEMORIA LIMITADA
- IA GENERATIVA
ia en la actualidad
La IA puede crear nuevos datos a partir de viejos datos que nosotros introducimos mediante texto. Es la fase actual, liderada por ChatGPT, Google Bard, Stable Diffusion, etc.
- IA EN NUESTRO DÍA A DÍA
ia en el futuro
La Inteligencia Artificial ha venido para quedarse aunque haya periodos de bajada de entusiasmo y de bajada de financiamiento por expectativas no cumplidas.
Según su tipo de funcionamiento podemos encontrar dos tipos de IA:
La IA se basa en la ciencia de datos y en las matemáticas.
¿cómo aprende la ia?
Según sus tipo de uso, también podemos clasificar las IA en:
IA Fuerte: sistemas capaces de resolver situaciones diversas y ser consciente de sí mismo.
PNL, habla, visión, sistemas expertos, asistentes virtuales y robótica.
IA Débil: basado en aprendizaje supervisados o no supervisados, en aprendizajes por refuerzo o en aprendizajes profundos.
desafíos éticos
- Hay que ser cauteloso de no invocar consecuencias imprevistas e intentar equilibrar la innovación con la sabiduría y la responsabilidad.
- El sesgo algorítmico en la igualdad en IA ( tendencia a discriminar grupos por características como la raza o el género) es esencial para crear algoritmos justos.
- La IA es capaz de crear noticias falsas muy realistas. ¡Cuidado!
- Moverse por una ciudad sin un mapa, sólo usando el MAPS, es cómodo, pero se pierde privacidad.
- La IA va a suponer una revolución para el mercado laboral.
- Da lugar hay que se haga plagio de deberes, trabajos, artículos…
- La IA debería reducir las desigualdades en cuanto a las brechas digitales.
- Peligro de hackeo e infiltración.
- La política y las leyes no pueden ir por detrás de los avances en IA.