PRESENTACIÓN MICROPARTÍCULAS

Nikoll Orozco, Sirly Echavez

TRANSFORMANDO LAS INDUSTRIAS DE COLOMBIA: UN ANÁLISIS INTEGRAL DE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y CASOS DE ÉXITO

Explora el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en las industrias colombianas, los desafíos y oportunidades que presenta.

introducción

El uso de Inteligencia Artificial en Colombia plantea desafíos significativos

-Desplazamiento laboral debido a la automatización-Seguridad y privacidad-Altos costos de implementación -Riesgos de dependencia tecnológica

Problemas

EN UN MUNDO EMPRESARIAL GLOBAL Y ALTAMENTE COMPETITIVO, ADOPTAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE PRESENTA COMO UNA ESTRATEGIA CLAVE

La implementación de la Inteligencia Artificial en las industrias tiene un impacto sustancial y positivo. Los beneficios tangibles, como la reducción de costos, la mejora de la calidad y la eficiencia, contribuyen directamente a la competitividad empresarial

Justificación

Investigar y analizar la implementación de la Inteligencia Artificial en las industrias de Colombia, con el fin de comprender su impacto, beneficios, desafíos, mejorar la productividad y competitividad para proporcionar recomendaciones con la intención de optimizar su integración de manera efectiva.

objetivo general

03

Evaluar la percepción pública y la aceptación de la Inteligencia Artificial en Colombia, identificando posibles resistencias y puntos a mejorar en la información sobre esta tecnología.

02

Investigar casos de éxito y lecciones aprendidas de empresas que han implementado exitosamente la IA en Colombia.

objetivos específicos

01

Analizar el uso y el manejo de las Inteligencias Artificiales en las industrias colombianas.

casos de exito en colombia y en el mundo

agricultura y manufactura

• Eficiencia
• Calidad

• Impactos

• Competitividad

• Sostenibilidad

• Productividad

resultado y recomendaciones

Análisis de encuesta

Toda la información anterior apunta a que las industrias en Colombia deben implementar Inteligencia Artificial, ya que trae numerosos beneficios, es mayor el impacto positivo que los desafíos que enfrenta, se pudo observar empresas como Rappi siendo un éxito en Colombia o Netflix globalmente.

conclusión

C. C. Sánchez, “Enfermedades infecciosas relacionadas con el agua en el Perú,” Revista peruana de medicina experimental y salud pública, 35, 309-316.2018B. Serrano Pérez, R. Tendero Caballero, & M. D. Río Merino, “Parámetros indicadores del agua potable doméstica urbana, umbrales y consecuencias para la salud,” 2018Iberdrola. "¿Qué es la Inteligencia Artificial? -Iberdrola". Iberdrola. https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial.Bellalouna, F. (2020). Industrial Case Studies for Digital Transformation of Engineering Processes using the Virtual Reality Technology. Procedia CIRP, 90, 636–641. https://doi.org/10.1016/J.PROCIR.2020.01.082 Bellalouna, F. (2021). Digitization of industrial engineering processes using the augmented reality technology: industrial case studies. Procedia CIRP, 100, 554–559. https://doi.org/10.1016/J.PROCIR.2021.05.120Kubota, C., Meng, C., Masoud, S., Son, Y. J., & Tronstad, R. (2019). Advanced Technologies for Large-Scale Plant Factories—Integration of Industrial and Systems Engineering Approach in Controlled Environment Crop Production. Plant Factory Using Artificial Light: Adapting to Environmental Disruption and Clues to Agricultural Innovation, 353–362. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813973-8.00033-6Punter, T., Krikhaar, R. L., & Bril, R. J. (2009). Software engineering technology innovation – Turning research results into industrial success. Journal of Systems and Software, 82(6), 993–1003. https://doi.org/10.1016/J.JSS.2008.12.035Hajipour, V., Hekmat, S., & Amini, M. (2023). A value-oriented Artificial Intelligence-as-a-Service business plan using integrated tools and services. Decision Analytics Journal, 8, 100302. https://doi.org/10.1016/J.DAJOUR.2023.100302Kubota, C., Meng, C., Masoud, S., Son, Y. J., & Tronstad, R. (2019). Advanced Technologies for Large-Scale Plant Factories—Integration of Industrial and Systems Engineering Approach in Controlled Environment Crop Production. Plant Factory Using Artificial Light: Adapting to Environmental Disruption and Clues to Agricultural Innovation, 353–362. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-813973-8.00033-6Monteiro, J., & Barata, J. (2021). Artificial Intelligence in Extended Agri-Food Supply Chain: A Short Review Based on Bibliometric Analysis. Procedia Computer Science, 192, 3020–3029. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2021.09.074Feng, Z. kai, Niu, W. jing, Tang, Z. yang, Xu, Y., & Zhang, H. rong. (2021). Evolutionary artificial intelligence model via cooperation search algorithm and extreme learning machine for multiple scales nonstationary hydrological time series prediction. Journal of Hydrology, 595, 126062. https://doi.org/10.1016/J.JHYDROL.2021.126062Naik, J., Acharya, A., & Thaker, J. (2023). Revolutionizing condition monitoring techniques with integration of artificial intelligence and machine learning. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/J.MATPR.2023.08.262Avci, Y., & Ekmen, A. B. (2023). Artificial intelligence assisted optimization of rammed aggregate pier supported raft foundation systems based on parametric three-dimensional finite element analysis. Structures, 56, 105031. https://doi.org/10.1016/J.ISTRUC.2023.105031Ashraf, W. M., & Dua, V. (2023). Artificial intelligence driven smart operation of large industrial complexes supporting the net-zero goal: Coal power plants. Digital Chemical Engineering, 8, 100119. https://doi.org/10.1016/J.DCHE.2023.100119Granillo, R., & Gonzalez J. (2021). Competencias del ingeniero industrial en la Industria 4.0. Scielo. Recuperado de https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1607-40412020000100130Cárdenas R. (2023). Robótica + IA: La nueva era de la automatización en la industria. Linkedin. Recuperado de https://es.linkedin.com/pulse/rob%C3%B3tica-ia-la-nueva-era-de-automatizaci%C3%B3n-en-c%C3%A1rdenas-iriarteFrey, C. y Osborne, MA (2013): El futuro del empleo: ¿Cuán susceptibles son los empleos a la informatización? , Oxford, Universidad de Oxford, Oxford Martin School. Disponible en https://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdfMorales A. (2020). EL IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES. World Compliance Association Capítulo Perú. Recuperado de https://www.worldcomplianceassociation.com/2767/articulo-el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-proteccin-de-datos-personales.htmlA. Erbes y otros,”Industria 4.0: oportunidades y desafíos para el desarrollo productivo de la provincia de Santa Fe”, Documentos de Proyectos (LC/TS.2019/80), Santiago, Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), 2019.Ferrante E. (2021). Inteligencia artificial y sesgos algorítmicos. Nueva Sociedad. Recuperado de https://nuso.org/articulo/inteligencia-artificial-y-sesgos-algoritmicos/Road to Data. (2023). Agricultura sostenible: cómo la inteligencia artificial impulsa la eficiencia y la productividad en los cultivos. Linked in. Recuperado de https://es.linkedin.com/pulse/agricultura-sostenible-c%C3%B3mo-la-inteligencia-artificial-impulsaTenés E. & Ziba H. (2023) .Impacto de la Inteligencia Artificial en las Empresas. Recuperado de https://oa.upm.es/75532/1/TFG_EDUARDO_TENES_TRILLO_2.pdfSkinner V. (2023). Cómo Rappi se volvió el número uno en entrega de domicilios en Colombia Las 2 orillas. Recuperado de https://www.las2orillas.co/el-exito-de-rappi-como-se-volvio-el-numero-uno-en-colombia/Netflix: Las claves del éxito basado en Big Data (2023). Deyde Datacentric. Recuperado de https://www.datacentric.es/blog/insight/exito-netflix-datos/

referencias bibliográficas

¡GRACIAS!