Harmony University Thesis

6. Despliegue

1. Comprensión del negocio

2. Comprensión de los datos

Establecer objetivos del proyecto de minería de datos. Entender la problemática a resolver, los requisitos del negocio y los criterios de éxito.

Implementar el modelo en el entorno producción Integrar el modelo en las operaciones del negocio, para detectar cambios.

5. Evaluación

Recolección y investigación de los datos relevantes del proyecto. Analizar los datos inicialmente para entender la estructura y calidad.

Evaluar formalmente el rendimiento del modelo en base a mediciones relevantes. Clasificar y ajustar los modelos según los resultados adquiridos.

4. Modelado

Aplicar técnicas de modelado adecuadas como clasificación o regresión. Seleccionar los datos en conjunto de entrenamiento y prueba, para evaluar el rendimiento del modelo

3. Preparación de los datos

Seleccionar y limpiar los datos, incorporando nuevas variables si se requiere. Transformar los datos en formatos fiables y correctos para el análisis.

Etapas de la metodología

1. Metodología Crip-DM

Degree / Master's Degree

Final project

00 Month of 20XX

Advisor's Name

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University Thesis

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Keywords:

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1.Resume