Harmony University Thesis

1. Metodología Crip-DM

Etapas de la metodología

Seleccionar y limpiar los datos, incorporando nuevas variables si se requiere. Transformar los datos en formatos fiables y correctos para el análisis.

3. Preparación de los datos

Establecer objetivos del proyecto de minería de datos. Entender la problemática a resolver, los requisitos del negocio y los criterios de éxito.

1. Comprensión del negocio

Recolección y investigación de los datos relevantes del proyecto. Analizar los datos inicialmente para entender la estructura y calidad.

2. Comprensión de los datos

Aplicar técnicas de modelado adecuadas como clasificación o regresión. Seleccionar los datos en conjunto de entrenamiento y prueba, para evaluar el rendimiento del modelo

4. Modelado

Implementar el modelo en el entorno producción Integrar el modelo en las operaciones del negocio, para detectar cambios.

6. Despliegue

Evaluar formalmente el rendimiento del modelo en base a mediciones relevantes. Clasificar y ajustar los modelos según los resultados adquiridos.

5. Evaluación

University Thesis

Final project

Name Surname

Advisor's Name

00 Month of 20XX

Degree / Master's Degree

1.Resume

Lorem Ipsum dolor sit amet consecteuter

Senectus nascetur diam ultricies blandit quam posuere cras vehicula fusce, commodo cum semper nibh imperdiet est nisl justo facilisi, tempor cursus rutrum auctor platea sagittis at nullam. Ligula mollis felis ad ultricies volutpat magnis sagittis aenean tempus, tristique enim fringilla natoque nisi nascetur mus nostra posuere, curae interdum pretium bibendum venenatis iaculis nisl arcu.

Cubilia luctus tellus nec hac erat at inceptos senectus nunc gravida enim, tristique sociosqu vehicula conubia

Keywords:

Lorem ipsum, dolor, consectetur y adipiscing .