Presentacion_Tarea 3

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Unidad 2 tarea 3 - Creando y publicando contenidos en linea

Estudiante: Yeiner andres Miranda Oñate

Evolucion web

Década de 1960 - 1970

Orígenes de Internet

Década de 1990

Explosión de la Web

Década de 2010

Móvil y Responsive Design

Década de 1980

Nace la World Wide Web (WWW)

Década de 2000

Web 2.0 y Redes Sociales

Usos y tendencias de la IA

UsosEn la saludDiagnóstico médico: IA utilizada para analizar imágenes médicas y ayudar en el diagnóstico de enfermedades. Descubrimiento de medicamentos: Algoritmos de IA aceleran el proceso de investigación y desarrollo de nuevos medicamentos. En las mpresas y FinanzasAnálisis de datos: IA se utiliza para analizar grandes conjuntos de datos y extraer patrones que pueden ayudar en la toma de decisiones empresariales. Gestión de riesgos: En finanzas, la IA se utiliza para evaluar y preveer riesgos. En asistentes Virtuales y AutomatizaciónChatbots: Utilizados para atención al cliente y soporte técnico. Automatización de procesos: IA utilizada para automatizar tareas rutinarias en empresas. En la educaciónAdaptación del aprendizaje: Sistemas que personalizan el contenido educativo según las necesidades individuales del estudiante. Tutores virtuales: Asistentes virtuales que ayudan en la educación personalizada. En el transporteVehículos autónomos: Desarrollo de sistemas de conducción autónoma que utilizan algoritmos de aprendizaje automático. Optimización de rutas: Algoritmos de IA para optimizar la logística y el transporte. Tendencias Aprendizaje Profundo (Deep Learning): Mayor énfasis en algoritmos de aprendizaje profundo para tareas como reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y juegos. Ética y Transparencia: Mayor atención a la ética en la IA, incluida la transparencia en los algoritmos y la eliminación de sesgos. IA Conversacional: Mejora continua en la comprensión y generación de lenguaje natural para facilitar la interacción hombre-máquina. Robótica Autónoma: Desarrollo de robots autónomos para diversas aplicaciones, desde la atención médica hasta la manufactura. Edge Computing en IA: Procesamiento de datos de IA más cerca de la fuente de origen, reduciendo la dependencia de la nube y mejorando la velocidad de respuesta. IA Explicativa: Mayor énfasis en comprender y explicar el razonamiento detrás de las decisiones tomadas por los modelos de IA.

Herramientas de creacion y publicacion de contenidos

Herramientas de comunicacion

Herramientas de creacion de contenido de inteligencia artificial (IA)