Presentación

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Presentacion

¿Como se puede observar, clasificar y organizar datos en un estudio o analisis estadisticos?

01

acordé a Ávila (2015): "Organización.- consiste en realizar una crítica, corrección, clasificación y tabulación de los datos obtenidos en el paso anterior". (Parr.5).

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Acorde a Benites(2022): "Una observacion en estadistica es un valor de algo de interes que esta midiendo o contando durante un estudio o experimento". (Parr. 6.)Acordé con el Instituto Nacional de Estadística y Geografía [INEGI] (s.f.)" las clasificaciones nacen de las necesidades de entender identificar simplificar de la multiplicidad del mundo real". (p.3).

¿Como se definen los elementos que definen una poblacion?

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Acorde a el Equipo editorial, Etecé, (2019). Para comprender este proceso es por un lado el concepto de tasa de natalidad: la cantidad de individuos que nacen en un período determinado. Por otro lado, el de tasa de mortalidad: la cantidad de individuos que mueren en un período determinado, (parr. 19).Acorde a Giampaolo, (2010). “La medición puede definirse como la asignación de números a objetos y eventos de acuerdo con ciertas reglas; la manera como se asignan esos números determina el tipo de escala de medición”, (p. 244).

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Acorde a QuestionPro, (2023) “Una unidad de análisis es lo que se quiere comentar después de la investigación, probablemente lo que se consideraría el énfasis principal de la investigación.”, (p. 4).Acorde a León, (2023), “el factor común se refiere a un número, variable o término algebraico que es compartido por dos o más términos de una expresión algebraica.” (p. 2).

03

¿cual es la importancia de identificar y definir las variables de interes en un estudio estadistico de una poblacion?

Acorde a Parra, (2023), “Las variables son los elementos que se analizarán y compararán para obtener resultados y conclusiones sobre el fenómeno o problema de estudio”. (Parr. ).

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04

¿como se define una distribucion de frecuencias y por que debemos de representarlas en los distintos tipos de graficos?

Acorde con la Universidad Tecnológica de Pereira [UTP], “Las gráficas permiten además la comparación de magnitudes, tendencias y relaciones entre los valores que adquiere una variable”. (P .62).

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05

¿Qué es un patrón de datos y de qué manera podemos identificarlo en un estudio estadístico?

En el estudio de Rodríguez (2023) nos menciona que “Una herramienta crucial en este proceso es la identificación de patrones en los datos ya que revelan conexiones y asociaciones ocultas que ayudan a comprender fenómzenos, mejorar procesos y predecir resultados.” (Parr.1). Tendencias Es el patrón que comúnmente se conoce y se suele buscar en los datos, particularmente utilizando gráficos de líneas. Las tendencias son patrones que muestran una dirección clara y consistente en el tiempo o en un conjunto de datos ordenados. Pueden ser ascendentes, descendentes o incluso seguir una trayectoria más compleja. Un ejemplo clásico es el crecimiento de ventas de una empresa a lo largo de los años. Al analizar los datos, se puede identificar una tendencia creciente, lo que indica un aumento en el rendimiento de la empresa. Estas tendencias son cruciales para tomar decisiones estratégicas a largo plazo y planificar acciones futuras. (Rodríguez, 2023, parr.6).

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¿ Qué es el muestreo y cómo se definen los diferentes tipos?

En el estudio de Rodríguez (2023) nos menciona que “Una herramienta crucial en este proceso es la identificación de patrones en los datos ya que revelan conexiones y asociaciones ocultas que ayudan a comprender fenómzenos, mejorar procesos y predecir resultados.” (Parr.1). Tendencias Es el patrón que comúnmente se conoce y se suele buscar en los datos, particularmente utilizando gráficos de líneas. Las tendencias son patrones que muestran una dirección clara y consistente en el tiempo o en un conjunto de datos ordenados. Pueden ser ascendentes, descendentes o incluso seguir una trayectoria más compleja. Un ejemplo clásico es el crecimiento de ventas de una empresa a lo largo de los años. Al analizar los datos, se puede identificar una tendencia creciente, lo que indica un aumento en el rendimiento de la empresa. Estas tendencias son cruciales para tomar decisiones estratégicas a largo plazo y planificar acciones futuras. (Rodríguez, 2023, parr.6).

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Y entonces podemos decir que: Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las características que van a ser analizadas). La base de la estratificación se basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. Entonces, se divide la población compuesta por “N” individuos, en “x” subpoblaciones o estratos, con base a variables importantes para la conducción del estudio, y de tamaños respectivos N1, N2, N3, N4 ..., (J. Morphol, 2017, p.228)Es por esto que “Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme.” (J. Morphol, 2017, p.229).

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07

¿Qué importancia tiene la estimación de tendencias en una población a partir de un muestreo?

Acorde a, G. Westreicher (2021) “El muestreo es necesario por el hecho de que las poblaciones pueden ser demasiado grandes y no es factible (económica y materialmente hablando) tomar datos de todos los individuos.” (parr.4).

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¿Cuáles son las medidas de tendencia central y como se aplican a datos agrupados y no agrupados?

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Conforme a La Universidad de Internet [UNIR] (2023) las medidas de tendencia central “son parámetros estadísticos que señalan cuál es el centro de un conjunto de datos o muestras” ( parr. 2)Media este dato es ampliamente usado en estadística. Es la cantidad que se obtiene al sumar todos los datos de un conjunto de valores para posteriormente dividir la cifra obtenida entre la cantidad de valores analizados, mediana es el dato estadístico que ocupa la posición central en un conjunto de datos cuando estos se organizan en orden de magnitud, dejando la misma cantidad de valores a un lado y al otro, moda es la variable que más se repite en un conjunto de datos o muestra poblacional. (La Universidad de Internet [UNIR] 2023, parr. 4, 7, 12)

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conforme a International Online Education [EUROINNOVA](2023) Los datos agrupados son los que se clasifican en categorías o clases, que es el número de subconjuntos, tomando como criterio su frecuencia. Se trata de hacer más fácil y de simplificar el manejo de grandes cantidades de datos y poder así establecer cuáles son sus tendencias. Es recomendable agruparlos si se trata de 20 o más elementos que tienen características comunes y pueden ser organizados en categorías . . . ) Por su parte, los datos no agrupados constituyen el conjunto de datos que no han sido clasificados y que son presentados en una tabla de datos en forma individual, es decir que no forman parte de un conjunto . . . )(parr. 4, 6).

Conclusion

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