Asimetría y curtosis
Victor Espinosa
Created on September 18, 2023
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Transcript
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Medición y estadística
Asimetría y curtosis
La asimetría y la curtosis son dos medidas estadísticas que sirven para describir la forma de una distribución sin tener que hacer su representación gráfica. En concreto, la asimetría indica el grado de simetría (o asimetría) de una distribución, mientras que la curtosis indica el grado de concentración de una distribución alrededor de su media.
Medidas de forma
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Asimetría positiva: la distribución tiene más valores diferentes a la derecha de la media que a su izquierda. Simetría: la distribución tiene el mismo número de valores a la izquierda que a la derecha de la media. Asimetría negativa: la distribución tiene más valores diferentes a la izquierda de la media que a su derecha.
- Si el coeficiente de asimetría de es positivo, la distribución es asimétrica positiva.
- Si el coeficiente de asimetría de es igual a cero, la distribución es simétrica.
- Si el coeficiente de asimetría de es negativo, la distribución es asimétrica negativa.
Medidas de forma
Asimetría
- Leptocúrtica: la distribución es muy apuntada, es decir, los datos están muy concentrados alrededor de la media.
- Mesocúrtica: la curtosis de la distribución es equivalente a la curtosis de la distribución normal. Por tanto, no se considera ni apuntada ni achatada.
- Platocúrtica: la distribución es muy achatada, es decir, la concentración en torno a la media es baja.
Medidas de forma
Curtosis
Leptocúrtica: la Curtosis>0. Los datos están muy concentrados en la media, siendo una curva muy apuntada. Mesocúrtica: la Curtosis=0. Distribución normal. Platicúrtica: la Curtosis<0. Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada.
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