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EMPEZAR

RAZONAMIENTO PROBABILÍSTICO Y ESTADÍSTICO

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1. ¿Qué relación hay entre la comprensión de los modelos de distribución y el lenguaje gráfico?

¿Cómo puedo mostrar un conjunto de datos de forma resumida pero fácil de leer?

• La estadística descriptiva está formada por procedimientos empleados para resumir y describir las características importantes de un conjunto de mediciones.
• La estadística inferencial que nos permite obtener conclusiones, predicciones acerca de las características de la población

El lenguaje grafico es el eslabón entre los datos y la interpretación visual por lo que la forma de interpretar no solo las características de los datos si no validar las inferencias de los análisis que se realiza al aplicar modelos de distribución

El rol activo corresponde a la construcción de un pensamiento crítico, por lo que el desarrollo de habilitades como:

2. ¿Cuál es el rol de la alfabetización gráfica en la enseñanza de la probabilidad?

rESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

oBSERVACIÓN

evaluaCIÓN

iNTERPRETACIÓN

comunicación

eVALUACIÓN

ANÁLISIS

Alfabetización gráfica

La alfabetización gráfica en la enseñanza de la probabilidad permite el alcanzar dichas habilidades de una forma cognitiva pues a través de experimentos cuyo objetivo es mostrar el comportamiento teórico de los eventos se simplifica el entendimiento y da argumentos solidos a los resultados de los modelos.

3. Plantea una actividad que integre competencias gráficas y estadísticas.

Desarrollo:

Herramientas Digitales o Material

aLTERNATIVAS

cONTEXTO

Tema para desarrollar: Distribuciones Discretas.

Diferenciando distribuciones por medio de problemas y graficas

Uso de ordenadores con es con acceso a Windows.

Herramientas digitales

Desarrollo

"Caso Aplicado", Uso de calculadoras aplicado a Distribuciones Discretas.

nOMBRE Y TEMA

3. aCTIVIDAD PROPUESTA 2.

4. ¿Qué herramienta tecnológica de las aquí revisadas implementarías para desarrollar la actividad que planteaste?, ¿por qué?

La idea de integrar elementos audiovisuales es para dar una variable a el tono del docente e ir desviando una clase tradicional en una que se involucre sus propios modelos de probabilidad realizados en Excel.

Recursos

Nos basaremos en un video de Youtube Reconociendo distribuciones ¿Qué distribución Aplicar? donde se muestran 10 ejercicios para identificar que tipo de modelo deben aplicar, por lo que el profesor será el mediador para pausar el video e incentivar que el grupo conteste de manera grupal.

Adicionales

• Adicional también mostrara una colección de gráficos para que de igual manera el grupo pueda clasificar cuales serán los modelos ideales para encontrar la solución.
• Otra forma de aplicar esta dinámica es a través de gamificación con Kahoot donde ya sea individual o por grupo puedan responder, dependerá de los recursos que se cuenten si la dinámica será individual (si los alumnos cuentan con recursos móviles para ejecutar dichas actividades) o grupal (en este caso un aula con ordenadores)

• Pantalla con acceso a YouTube.
• Jamboard para el docente.
• Proyector para que muestre a clase.

Herramientas digitales:

.Se realizarán dos ejercicios en EXCEL, uno de ellos lo realizará el docente en el aula, permitiendo mostrar las funciones que existen y la estructura de la formula para obtener los resultados. Así mismo es importante que el profesor proponga más eventos para que puedan tener tablas que sirvan para graficar y observar el evento.

Caso aplicado.

Parte 1

El grupo previamente ha revisado en clase los distintos modelos de distribución discretas:

• Binomial.
• Hipergeomética.
• Poisson

.Parte2. El docente indicará que el siguiente ejercicio se realizara por equipos pero en este caso los datos obtenidos se obtendrán de manera real , es decir los equipos deberán experimentar y registrar el dato de los eventos. El número promedio de clientes atendidos por un cajero de un Supermercado, ( Starbucks,Cafeteria) en una hora es de 12 clientes cual es la probabilidad de que en una hora atienda exactamente a 8 clientes. El equipo debe de tener su tabla de eventos, formulas y la gráfica correspondiente.

Caso aplicado.

Parte 2

Nos permiten formar dicho proceso el cual, tendrá como resultados la evaluación de fenómenos, pero también la evaluación de estrategias que presenten un universo de información.

Tipos de Graficos

• Histogramas: Visualiza la distribución de valores de una variable numérica
• Diagramas de Caja: Visualiza y compara la distribución con la tendencia central mediante cuartiles.
• Diagrama de Cuantil: Evalúa la similitud entre la distribución de dos variables numéricas o su distribución normal estándar.