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Letra E_F

Glosario

01

Estadísticos de dispersión

Estimador insesgado

Son estadísticos que nosresumen la información de la muestra dándonos información acerca de la magnitud del alejamiento de la distribución de datos con relación a un valor central o de concentración de los datos.

Son aquellos que nos hablan de la forma de la distribución de datos en cuanto a su simetría y su apuntamiento.

02

Estimador

Estadísticos de forma

Rama de la ciencia estadística que proporciona métodos y procedimientos que permiten obtener conclusiones para una población a partir del estudio de una o más muestras representativas.

03

Estadística inferencial

Factor de expansión

Conocido también como estadígrafo, es el valor calculado en base a los datos que se obtienen sobre una muestra y por lo tanto es una estimación de los parámetros.

04

Estadístico

Estimador

05

Estimador

Estado de la naturaleza

La naturaleza funciona según una determinada hipótesis que desconocemos. Las técnicas estadísticas nos cuantifican el error que cometemos cuando tomamos decisiones en la predicción de cuál es la hipótesis con la que la naturaleza trabaja.

06

Estimado

Estrato

Valor experimental que se toma como candidato al valor poblacional.

Técnicas estadísticas que a partir de la información de la estadística descriptiva pretenden conocer cómo es la población en global.

07

Estadístico

Estimación

Es un estadístico empleado para estimar un parámetro.

08

Estimador

Estimado

Es un tipo de estimador que posee la propiedad de que el promedio de las estimaciones efectuadas a partir de todas las muestras posibles de un determinado tamaño es igual al valor verdadero o valor poblacional.

09

Estimador insesgado

Estimación

10

Estadísticos de dispersión

Estratificación

Es un procedimiento por medio del cual una población se divide en grupos llamados estratos, con el propósito de seleccionar una muestra separada en cada grupo.

11

Estrato

Fuentes secundaria

Es una subpoblación o parte de una población que reúne características comunes que le hacen ser homogénea.

Es un método de investigación mediante el cual se determina la incidencia de variables independientes sobre la variable dependiente.

12

Factor

Exactitud

Es la cercanía de una medición al verdadero valor que se pretende medir.

13

Experimento

Estimación

Es aquel que puede dar lugar a varios resultados, sin que pueda ser previsible enunciar con certeza cuál de éstos va a ser observado en la realización del experimento.

14

Experimento aleatorio

Factor de expansión

15

Estrato

Factor

Variable que se incluye en un modelo con el propósito de explicar la variación en la variable respuesta.

16

Factor de clasificación

Experimento

Es una variable que se usa para clasificar los datos experimentales en grupos.

Es un número constante (factor o multiplicador) por medio del cual el valor de la variable muestral se expande o eleva a nivel de la población total.

17

Estratificación

Factor de expansión

Es el valor que se obtiene al fraccionar el conjunto de datos en partes o fracciones iguales. Los más conocidos son: mediana, cuartiles, deciles y percentiles.

18

Fractil o cuantil

Estado de la naturaleza

Es el número de veces que la variable asume un valor dado o pertenece a una clase dada.

19

Frecuencia absoluta

Frecuencia condicional

20

Fuentes de datos

Frecuencia absoluta acumulada

Es el número de observaciones hasta (inclusive) un valor dado de una variable numérica.

21

Frecuencia condicional

Factor de clasificación

En una distribución conjunta, son las frecuencias de una de las variables estando fijo un valor de la (s) otra (s) variable(s).

En una distribución conjunta, son las frecuencias de cada una de las variables sin tener en cuenta el valor de la (s) otra (s).

22

Frecuencia relativa

Frecuencia marginal

Es un valor que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta sobre el tamaño de la muestra.

23

Frecuencia relativa

Frecuencia condicional

Es una cantidad que se obtiene como el cociente de la frecuencia absoluta acumulada sobre el tamaño de la muestra.

24

Frecuencia relativa acumulada

Frecuencia absoluta acumulada

25

Fuente primaria

Fuentes de datos

Medios de donde procede la información. Los datos pueden reunirse de diferentes fuentes de información ya existentes o pueden obtenerse mediante censos, encuestas y estudios experimentales para conseguir nuevos datos.

Es aquella en la que los datos estadísticos se obtienen a partir de un relevamiento propio, como por ejemplo a partir de una encuesta.

26

Fuentes secundaria

Fuente primaria

27

Fuentes de datos

Fuentes secundaria

Es aquella persona o institución que proporciona datos estadísticos, es decir, los datos se obtienen a partir de un relevamiento de otros recopiladores.

¡es la hora de la cena!

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¡cuidado! te has equivocado, cavernícola