Want to create interactive content? It’s easy in Genially!
ES- TRIVIAL QUIZ - Intermediate Modules EduBreakouts
MediaCreativa 2020
Created on July 4, 2023
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
Transcript
El proyecto ArIN está cofinanciado por la Unión Europea. Las opiniones y puntos de vista expresados en este documento son los del autor o autores y no reflejan necesariamente los de la Unión Europea ni los del Servicio Español para la Internacionalización de la Educación (SEPIE). Ni la Unión Europea ni la Agencia Nacional SEPIE pueden ser consideradas responsables de las mismas.
ARIN EDUBREAKOUTSNIVEL INTERMEDIO
TRIVIAL
empezar
QUIZ
"El proceso de desarrollo de las opciones correctas o el reconocimiento de patrones en un conjunto de datos" es la definición de:
Nodo
Conjunto de datos
Formación en red
Conceptos clave (proceso)
Durante el entrenamiento de la red, ésta aprende de los datos de entrada y ajusta sus parámetros internos para mejorar su rendimiento en una tarea específica, como la clasificación de imágenes o la traducción de idiomas.
¡Respuesta correcta!
Conceptos clave (proceso)
¿Cuál de estos NO es un tipo de red neuronal?
NN oculta
NN modular
NN recurrente
Conceptos clave (proceso)
"Oculta" no es una categoría distinta de red neuronal. Es un término comúnmente utilizado para referirse a las capas ocultas dentro de una arquitectura de red neuronal responsable de procesar y transformar los datos de entrada antes de producir la salida final.
¡Respuesta correcta!
Conceptos clave (proceso)
¿Cuál es la arquitectura de una red neuronal básica?
Capa oculta - Capa de salida
Capa de entrada - Capa de salida
Capa de entrada - Capa(s) oculta(s) - Capa de salida
Conceptos clave (proceso)
La arquitectura básica de una red neuronal consta de una capa de entrada que recibe los datos de entrada, una o varias capas ocultas que realizan cálculos y extraen características de la entrada, y una capa de salida que produce la salida final o predicción.
¡Respuesta correcta!
Conceptos clave (proceso)
Existen varios modelos de prestación de servicios en nube. Qué ofrece el modelo de Plataforma como Servicio (PaaS)?
Proporciona una plataforma que permite a los clientes desarrollar, ejecutar y gestionar las funcionalidades de las aplicaciones sin la complejidad de crear y mantener la infraestructura.
Aata (ya sea de bases de datos o de contenedores de objetos)
Entornos operativos que incluyen un conjunto de herramientas y servicios diseñados para facilitar la codificación y el despliegue de las aplicaciones.
Interacción entre la IA y el ser humano
Al ofrecer una plataforma integral, PaaS permite a los desarrolladores aprovechar entornos preconfigurados, herramientas de desarrollo y servicios de despliegue, agilizando el proceso de desarrollo de aplicaciones y reduciendo la complejidad asociada normalmente a la gestión de infraestructuras.
¡Respuesta correcta!
Interacción entre la IA y el ser humano
¿Qué modelos de implantación de la computación en nube se identifican?
Nube de ingeniería, nube financiera, nube de procesamiento de datos
Nube corporativa, Nube privada
Nube privada, nube comunitaria, nube pública, nube híbrida
Interacción entre la IA y el ser humano
Estos cuatro modelos representan los enfoques de implantación de la computación en nube más comúnmente reconocidos y utilizados, y cubren una amplia gama de necesidades y requisitos organizativos.
¡Respuesta correcta!
Interacción entre la IA y el ser humano
Los servicios en la nube de AWS Lambda, que representan el modelo Function as a Service (FaaS), proporcionan aplicaciones para:
Aplicaciones de conducción de automóviles, aplicaciones de búsqueda de datos, aplicaciones de servicios educativos
Aprendizaje por refuerzo, Aprendizaje orientado a la mente, Aprendizaje por procesamiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural, visión por ordenador, ingeniería de características, aprendizaje por refuerzo
Interacción entre la IA y el ser humano
Aunque AWS Lambda se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, es especialmente adecuado para tareas relacionadas con el procesamiento del lenguaje natural, la visión informática, la ingeniería de características y el aprendizaje por refuerzo.
¡Respuesta correcta!
Interacción entre la IA y el ser humano
¿Cuál es la característica clave de los sistemas de comportamiento autónomo?
Funcionamiento sin intervención humana
Dependencia de la entrada manual
Intervención y control humanos
Ventajas y aplicaciones de la IA
A diferencia de los sistemas que requieren intervención y control humanos o dependen de la intervención manual, los sistemas de comportamiento autónomo están diseñados para realizar tareas y tomar decisiones por sí solos, sin necesidad de una intervención humana constante.
¡Respuesta correcta!
Ventajas y aplicaciones de la IA
¿Cómo puede utilizarse la IA en la traducción?
Automatización de la traducción de textos de una lengua a otra
Mejorar la capacidad de aprendizaje de idiomas
Seguimiento de la actividad en las redes sociales
Ventajas y aplicaciones de la IA
La IA puede utilizarse para automatizar la traducción de textos de un idioma a otro, haciendo que el proceso sea más rápido, preciso y accesible. Los sistemas de traducción basados en IA utilizan algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático para analizar y comprender la estructura y el significado de textos en distintos idiomas.
¡Respuesta correcta!
Ventajas y aplicaciones de la IA
¿Cómo se utiliza la IA en la industria del automóvil?
Facilitar la conducción autónoma
Asistencia en la traducción de idiomas
Mejora de las medidas de ciberseguridad
Ventajas y aplicaciones de la IA
La utilización de la IA en la industria del automóvil gira principalmente en torno a la conducción autónoma. Al aprovechar las tecnologías de IA, los vehículos pueden percibir e interpretar su entorno, tomar decisiones informadas y navegar de forma autónoma, lo que se traduce en un transporte más seguro y eficiente.
¡Respuesta correcta!
Ventajas y aplicaciones de la IA
¿Qué es una operación falsa del sistema?
Archivo que se descarga en el ordenador (o dispositivo móvil) para almacenar datos.
Incidente en el que se roba o sustrae información de un sistema sin el conocimiento o la autorización del propietario del sistema.
El uso de información manipulada o sesgada para engañar intencionadamente a un sistema o a sus usuarios.
Riesgos y amenazas
Una operación falsa de un sistema se refiere al acto intencionado de proporcionar información incorrecta o engañosa a un sistema, a menudo con el propósito de manipular su comportamiento o engañar a sus usuarios.
¡Respuesta correcta!
Riesgos y amenazas
Sólo la imagen 2 es un deepfake.
Las imágenes 1 y 2 son deepfakes.
Las imágenes 1 y 3 son deepfakes.
Look carefully at the following 3 pictures of famous people. What is/are the deepfake(s)?
Riesgos y amenazas
La foto del Papa Francisco fue creada con MidJouney AI.El deepfake de Tom Cruise fue creado por un artista de Belgue
¡Respuesta correcta!
Riesgos y amenazas
¿Qué acciones pueden ayudarle a detectar deepfakes?
Prestar atención al rostro, buscar movimientos poco naturales, comprobar la luz y las sombras, y oír con atención.
Prestar más atención al vídeo que al audio, porque los deepfakes tienden a centrarse más en el sonido que en el contenido visual.
Prestar atención al nombre del deepfake o a la persona que representa, porque los deepfakes no representan a personas reales.
Riesgos y amenazas
La detección de deepfakes implica escrutar los elementos visuales y auditivos del contenido. Al examinar un vídeo, es esencial observar el rostro para detectar cualquier irregularidad o movimiento antinatural que pueda indicar manipulación. También es importante comprobar distintas fuentes para verificar la veracidad del contenido.
¡Respuesta correcta!
Riesgos y amenazas
¡Enhorabuena!
¡ERES GENIAL!
Inténtalo de nuevo
¡Respuesta incorrecta!
ERROR