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QUIZ

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TRIVIAL

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O projeto ArIN é cofinanciado pela União Europeia. As opiniões e pontos de vista expressos neste documento são da responsabilidade do(s) autor(es) e não reflectem necessariamente as da União Europeia ou do Serviço Espanhol para a Internacionalização da Educação (SEPIE). Nem a União Europeia nem a Agência Nacional SEPIE podem ser responsabilizadas pelas mesmas.

conceitos-chave (processo)

Análise preditiva, reconhecimento facial, serviços de linguagem natural, APIs de modelação de dados

Serviços de pesquisa de dados, Serviços de processamento de imagens, Serviços de apoio a empresas

Serviços de engenharia, Serviços financeiros, Serviços de armazenamento de dados

O MLaaS refere-se a diferentes serviços de ML que são oferecidos como uma componente dos serviços de computação em nuvem. Quais podem ser esses serviços?

conceitos-chave (processo)

Resposta correta!

Em conjunto, estes serviços representam uma gama de capacidades baseadas em IA que podem ser aproveitadas em vários sectores e aplicações. Demonstram o potencial da IA para fornecer análises avançadas, reconhecer e processar características humanas, compreender e gerar linguagem natural e modelar dados de forma inteligente e eficiente.

conceitos-chave (processo)

Pré-processamento dos Dados e Extração das Características, Treino do Modelo, Implementação do modelo, Invocação do modelo

Instalação do modelo ML no serviço de computação em nuvem, formulação adequada de um pedido, receção de respostas

Aquisição de dados, envio de dados para um modelo de ML, receção de respostas a perguntas

Quais os elementos de uma cadeia de machine learning típica?

conceitos-chave (processo)

Resposta correta!

Estas fases formam coletivamente uma cadeia típica de aprendizagem automática, começando com o pré-processamento de dados e a extração de características, seguido pelo treino do modelo, implantação e, finalmente, invocando o modelo para fazer previsões. Cada fase é crucial no processo global de construção e utilização eficaz de modelos de aprendizagem automática (machine learning).

conceitos-chave (processo)

Identificar os objetos e cenas nas imagens específicos para as suas necessidades comerciais.

Processar grandes volumes de dados para adquirir informação importante para o crescimento do negócio.

Utilizar grandes armazenamentos de dados adequados às necessidades de negócio.

O que pode ser feito na Plataforma de Computação da Amazon Rekognition?

conceitos-chave (processo)

Resposta correta!

O Amazon Rekognition permite que as empresas criem e implementem modelos personalizados de aprendizagem automática para identificar objetos e cenas específicos em imagens. Esta funcionalidade fornece às empresas uma ferramenta poderosa para automatizar a análise de imagens e tirar partido do reconhecimento de objetos baseado em IA, adaptado às suas necessidades específicas.

interação ia-humano

Computação na nuvem & IA

Computação de borda & Computação em nuvem

Computação de borda & IA

A IA de Borda é a combinação de:

interação ia-humano

Resposta correta!

Ao combinar a IA com a computação periférica, os algoritmos de IA podem ser implantados diretamente em dispositivos como smartphones, dispositivos IoT ou servidores periféricos, permitindo o processamento eficiente e em tempo real de dados na periferia da rede.

interação ia-humano

Carros autónomos

Google

Chatbots

Qual dos seguintes é um exemplo prático da IA de borda?

interação ia-humano

Resposta correta!

Estes veículos assentam em algoritmos de IA e em computação de borda para processar dados em tempo real, tomar decisões quanto à condução e responder imediatamente às condições do ambiente, sem dependerem totalmente de computação em nuvem.

interação ia-humano

Menor latência

Mais capacidade computacional

Mais robustez

Qual destas NÃO é uma das vantagens da IA de borda?

interação ia-humano

Resposta correta!

Capacidade computacional mais elevada não é uma da vantagens da IA de ponta. A IA de ponta foca-se em trazer as vantagens da IA para serviços de ponta com recursos computacionais limitados, como smartphones, dispositivos IoT ou servidores de ponta.

vantagens e aplicações da ia

Geração de código

Otimização

Domínio limitado do assunto

Qual destas NÃO é uma vantagem do uso da IA na programação?

vantagens e aplicações da ia

Resposta correta!

Os sistemas de IA são normalmente especializados e concebidos para domínios ou tarefas específicas, pelo que podem não possuir conhecimentos ou competências alargados fora da sua área designada, o que limita a sua aplicabilidade. No entanto, este campo está em rápida evolução e, em breve, as capacidades da IA poderão ser alargadas, permitindo-lhe executar tarefas mais complexas.

vantagens e aplicações da ia

Através de diagnósticos mais rápidos e acertados

Através de mais eficiência

Ao melhorar a comunicação com o paciente

De que forma pode a IA contribuir para os campos da medicina e saúde?

vantagens e aplicações da ia

Resposta correta!

Os algoritmos de IA podem analisar imagens médicas e dados de pacientes, ajudando os médicos a efetuar diagnósticos com maior rapidez e precisão. Isto pode levar à deteção precoce de doenças e a melhores resultados de tratamento para os pacientes.

vantagens e aplicações da ia

Aumento da satisfação do cliente e da resposta do mercado

Aumento da fiabilidade e custos de manutenção reduzidos

Aumento da segurança e precisão no controlo de qualidade

De que forma é que a IA, quando aplicada a vários processos, pode beneficiar as indústrias?

vantagens e aplicações da ia

Resposta correta!

Quando a IA é aplicada a vários processos nas indústrias, pode melhorá-los, aumentando a fiabilidade e reduzindo os custos de manutenção. A manutenção preditiva com recurso à IA pode ajudar a identificar antecipadamente potenciais falhas do equipamento, permitindo uma manutenção atempada.

riscos & ameaças

Apenas evitar o viés e discriminação no âmbito da IA.

Implementar medidas de segurança adequadas, para proteger os dados dos utilizadores.

Controlar o uso de IA na vida quotidiana.

Qual foi o objetivo da elaboração do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) da União Europeia?

riscos & ameaças

Resposta correta!

O objetivo do Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD) da União Europeia era estabelecer um quadro abrangente para a proteção de dados e a privacidade dos indivíduos na UE.

riscos & ameaças

Principalmente o preconceito já presente nos dados utilizados, que leva os sistemas de IA a reforçar esses mesmos estereótipos.

Apenas o contributo humano, porque os dados não podem ser intrinsecamente tendenciosos.

O enviesamento dos dados, mas também o contributo humano durante o seu tratamento, bem como a perspetiva limitada do sistema sobre a vida humana.

O que pode contribuir para a falta de neutralidade da IA?

riscos & ameaças

Resposta correta!

A falta de neutralidade da IA também pode ser influenciada pela intervenção humana durante o tratamento e a análise dos dados, bem como pelas limitações e inerentes ao próprio sistema. Compreender e abordar os preconceitos na IA é crucial para promover a equidade e garantir que esta é neutra e imparcial nas suas decisões.

riscos & ameaças

É impossível reduzir o enviesamento - ele estará sempre presente de alguma forma.

Seleção de dados mais diversificados, auditoria do sistema, formação dos intervenientes no processo e definição de mais diretrizes.

A medida mais eficaz consiste apenas em tentar corrigir o fator humano através da formação e da capacitação dos trabalhadores.

Que medidas podem ser adotadas para minimizar o enviesamento na IA?

riscos & ameaças

Resposta correta!

Minimizar o enviesamento na IA requer uma abordagem multifacetada, que implica estar atento aos dados utilizados, garantindo que representam perspectivas diversas e evitando conjuntos de dados tendenciosos. A realização de auditorias regulares ao sistema de IA pode ajudar a identificar e a resolver os enviesamentos.

ótimo trabalho!

parabéns!

erro

Resposta errada!

Tente de novo!