Want to make creations as awesome as this one?

More creations to inspire you

Transcript

Planeación por Progresiones de Aprendizaje

Pensamiento Matemático I

PLANEACIÓN POR PROGRESIONES

PENSAMIENTO MATEMATICO I

APRENDIZAJES DE TRAYECTORIA

METAS DE APRENDIZAJE

METODOLOGIA

SITUACIÓN DIDÁCTICA

CONTENIDOS

TRANSVERSALIDAD

CATEGORIAS Y SUBCATEGORIAS

Aprendizajes de trayectoria: 1. Valora la aplicación de procedimientos automáticos y algorítmicos, así como la interpretación de sus resultados, para anticipar, encontrar y validar soluciones a problemas matemáticos, de áreas del conocimiento y de su vida personal. 2. Adapta procesos de razonamiento matemático tanto intuitivos como formales tales como observar, intuir, conjeturar y argumentar, para relacionar información y obtener conclusiones de problemas (matemáticos, de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, sociales, humanidades, y de la vida cotidiana). 3. Modela y propone soluciones a problemas tanto teóricos como de su entorno, empleando lenguaje y técnicas matemáticas. 4. Explica el planteamiento de posibles soluciones a problemas y la descripción de situaciones en el contexto que les dio origen empleando lenguaje matemático y lo comunica a sus pares para analizar su pertinencia.

Progresiones: 1. Discute la importancia de la toma razonada de decisiones, tanto a nivel personal como colectivo, utilizando ejemplos reales o ficticios que sean significativos para las y los estudiantes y en los que se valore la recolección y organización de datos (C2M1). 2. Identifica la incertidumbre como consecuencia de la variabilidad y a través de la consulta de datos o simulaciones, considera la frecuencia con la que un evento puede ocurrir con la finalidad de tener más información sobre la probabilidad de que dicho evento suceda (C2M1, C2M2). 3. Identifica la equiprobabilidad como una hipótesis que, en caso de que se pueda asumir, facilita el estudio de la probabilidad y observa que cuando se incrementa el número de repeticiones de una simulación, la frecuencia del evento estudiado tiende a su probabilidad teórica (C1M1, C3M1, C4M1). 4. Elige una técnica de conteo (listados, diagramas de árbol, combinaciones, ordenaciones con repetición, ordenaciones sin repetición, etc.) para calcular el número total de casos posibles y casos favorables para eventos simples con la finalidad de hallar su probabilidad y con ello generar una mayor conciencia en la toma de decisiones (C1M2, C1M3, C2M3) 5. Observa cómo la probabilidad de un evento puede actualizarse cuando se obtiene más información al respecto y considera eventos excluyentes e independientes para emplearlos en la determinación de probabilidades condicionales. (C2M4). 6. Selecciona una problemática o situación de interés, con la finalidad de recolectar información y datos de fuentes confiables e identifica las variables relevantes para su estudio. (C1M1, C4M2).

Contenidos:

  • Concepto de estadística, estadística descriptiva e inferencial.
  • Toma de decisiones tanto a nivel personal como colectivo en ejemplos reales e hipotéticos
  • Fenómeno aleatorio y determinístico.
  • Espacio muestral.
  • Datos y variabilidad.
  • Tipos de variables
  • Concepto de probabilidad y equiprobabilidad.
  • Concepto de frecuencia.
  • Probabilidad simple y teórica
  • Técnicas de conteo.
  • Diagrama de árbol(Probabilidades).
  • Permutación y combinación.
  • Correlación y regresion lineal
  • Coeficiente de Pearson.
  • Probabilidad simple.
  • Probabilidad eventos excluyentes, no excluyentes e independientes.
  • Probabilidad condicional.
  • Teorema de Bayes
  • Clasificación de variables
  • Técnicas de recolección de datos

Lenguaje y comunicación: Los lenguajes naturales (español, lenguas originarias, inglés, etc.) son uno de los principales medios por los que trasmitimos nuestras ideas, y las ideas matemáticas no son la excepción, pero es importante destacar que en la expresión de dichas ideas conviven dos lenguajes, a saber, el formal y el natural, es fundamental que las y los estudiantes manejen ambos correctamente y conozcan sus similitudes y diferencias.Por otro lado, algunos elementos de los lenguajes naturales son susceptibles de ser modelados o descritos a través del uso de, por ejemplo, el pensamiento estadístico y probabilístico. Ciencias naturales, experimentales y tecnología: El lenguaje con el que describimos la naturaleza es el lenguaje matemático. De momento la mejor forma que tenemos para pensar en nuestra realidad física e incluso transformarla es empleando técnicas y contenidos propios de la matemática y el Pensamiento Matemático. El pensamiento estadístico y probabilístico apoya a CNEyT en el estudio de los ecosistemas; el pensamiento aritmético, algebraico y geométrico es fundamental para entender la manera en que se dan algunas reacciones químicas; el pensamiento variacional es el ingrediente principal con el que están descritas las leyes físicas que gobiernan al universo.

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit