Genially sin título

CASOS RELACIONADO A LA CIBERSEGURIDAD

CSV

CASO

BI

B O I

B O I

CASO

CSV

BA

Í N D I C E

Mediante técnicas de análisis de datos, es posible identificar patrones y comportamientos anómalos en el tráfico de red, lo que puede indicar actividades maliciosas, como ataques de intrusión o propagación de malware. Estos proyectos pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para detectar anomalías en tiempo real y generar alertas para tomar medidas de seguridad.

Detección de anomalías en el tráfico de red

01

Uso de algoritmos

Identificación de actividades maliciosas

Técnicas de análisis de datos

Detección de anomalías en el tráfico de red

CSV

Ahorro de costos

beneficios

Mejora de la respuesta a incidentes

Seguridad de la red

Prevención de ataques

Seria la seguridad en las organizaciones al detectar y prevenir actividades maliciosas.

Detección de actividades maliciosas

impacto

Mediante el análisis de datos sobre vulnerabilidades conocidas y nuevas, así como los sistemas y aplicaciones que las organizaciones utilizan, se pueden evaluar los riesgos y priorizar las acciones para mitigar las vulnerabilidades más críticas.

Análisis de vulnerabilidades

02

Esto va ayudar a las organizaciones a tomar buenas decisiones para mejorar su seguridad cibernética.

Priorización de acciones

Evaluación de riesgos

Análisis de datos

Análisis de vulnerabilidades

CSV

Mejora la confianza y la reputación

beneficios

Mitigación proactiva de riesgos

Ahorro de costos a largo plazo

Priorización de acciones

Identificación de temprana vulnerabilidades

impacto