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JOSE ALFREDO SANCHEZ GARCIA
Created on May 29, 2023
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Transcript
CASOS RELACIONADO A LA CIBERSEGURIDAD
Í N D I C E
BA
BI
CASO
CASO
CSV
CSV
B O I
B O I
Detección de anomalías en el tráfico de red
01
Mediante técnicas de análisis de datos, es posible identificar patrones y comportamientos anómalos en el tráfico de red, lo que puede indicar actividades maliciosas, como ataques de intrusión o propagación de malware. Estos proyectos pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para detectar anomalías en tiempo real y generar alertas para tomar medidas de seguridad.
Detección de anomalías en el tráfico de red
Técnicas de análisis de datos
Identificación de actividades maliciosas
Uso de algoritmos
CSV
impacto
Detección de actividades maliciosas
Seria la seguridad en las organizaciones al detectar y prevenir actividades maliciosas.
beneficios
Prevención de ataques
Seguridad de la red
Ahorro de costos
Mejora de la respuesta a incidentes
Análisis de vulnerabilidades
02
Mediante el análisis de datos sobre vulnerabilidades conocidas y nuevas, así como los sistemas y aplicaciones que las organizaciones utilizan, se pueden evaluar los riesgos y priorizar las acciones para mitigar las vulnerabilidades más críticas.
Análisis de vulnerabilidades
Análisis de datos
Evaluación de riesgos
Priorización de acciones
Esto va ayudar a las organizaciones a tomar buenas decisiones para mejorar su seguridad cibernética.
CSV
impacto
Mejora la confianza y la reputación
Priorización de acciones
beneficios
Ahorro de costos a largo plazo
Identificación de temprana vulnerabilidades
Mitigación proactiva de riesgos