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Capitulo 10.
Claudia Medoza
Created on May 28, 2023
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Transcript
Capítulo 10. Análisis de datos cuantitativos
tablas, gráficas, cuadros, etc.
es posible que decidamos ejecutar otros análisis o pruebas extras
coeficiente r de Pearson
el Eta
Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal
Prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Chi cuadrada Coeficientes de Spearman y Kendall Coeficientes para tabulaciones cruzadas
• Coeficientes de correlación • Regresión lineal • Prueba t • Prueba de la diferencia de proporciones • Análisis de varianza • Análisis de covarianza
Una distribución muestral es un conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles de determinado tamaño de una población
al Estadística para probar hipótesis y estimar parámetros.
para probar hipótesis y estimar parámetros
Medida de estabilidad
Método de formas alternativas o paralelas
Medidas de coherencia o consistencia interna.
Métodos de mitades partidas y de consistencia interna
nos indica la dirección y el grado en que un valor individual obtenido se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar.
Polígonos de frecuencias
se completan agregando
porcentajes válidos
porcentaje acumulado
Conjunto de puntuaciones de una variable ordenadas en sus respectivas categorías.
Variables de la matriz de datos : columnas constituidas por ítems. Variables de la investigación : propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir.
Análisis multivariados
Análisis no paramétrico
Análisis paramétrico
Inferencia
Rango Desviación estándar Varianza
Media Promedio Mediana valor que divide la distribución Moda mayor frecuencia
Gráficas Puntuaciones z
Medidas de variabilidad
Medidas de tendencia central
Distribución de frecuencias
Descriptiva
1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos 2. Ejecutar el programa 3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio 4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos 5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio 6. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas 7. Se efectúan análisis adicionales 8. Se preparan los resultados para presentarlos
niveles de medición de las variables y mediante la estadística, que puede ser
Fases
Análisis de datos cuantitativos