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Capitulo 10.
Claudia Medoza
Created on May 28, 2023
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Transcript
Capítulo 10. Análisis de datos cuantitativos
• Coeficientes de correlación • Regresión lineal • Prueba t • Prueba de la diferencia de proporciones • Análisis de varianza • Análisis de covarianza
Prueba estadística para evaluar hipótesis acerca de la relación entre dos variables categóricas.
Son medidas de correlación para variables en un nivel de medición ordinal
Chi cuadrada Coeficientes de Spearman y Kendall Coeficientes para tabulaciones cruzadas
Análisis de datos cuantitativos
coeficiente r de Pearson
el Eta
Análisis no paramétrico
Análisis paramétrico
Análisis multivariados
Inferencia
niveles de medición de las variables y mediante la estadística, que puede ser
Fases
1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos 2. Ejecutar el programa 3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio 4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos 5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio 6. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas 7. Se efectúan análisis adicionales 8. Se preparan los resultados para presentarlos
Descriptiva
Medidas de tendencia central
Gráficas Puntuaciones z
Variables de la matriz de datos : columnas constituidas por ítems. Variables de la investigación : propiedades medidas y que forman parte de las hipótesis o que se pretenden describir.
Distribución de frecuencias
Media Promedio Mediana valor que divide la distribución Moda mayor frecuencia
nos indica la dirección y el grado en que un valor individual obtenido se aleja de la media, en una escala de unidades de desviación estándar.
Polígonos de frecuencias
Método de formas alternativas o paralelas
Medidas de coherencia o consistencia interna.
Métodos de mitades partidas y de consistencia interna
Medidas de variabilidad
Medida de estabilidad
para probar hipótesis y estimar parámetros
Conjunto de puntuaciones de una variable ordenadas en sus respectivas categorías.
Rango Desviación estándar Varianza
Una distribución muestral es un conjunto de valores sobre una estadística calculada de todas las muestras posibles de determinado tamaño de una población
al Estadística para probar hipótesis y estimar parámetros.
se completan agregando
es posible que decidamos ejecutar otros análisis o pruebas extras
porcentaje acumulado
porcentajes válidos
tablas, gráficas, cuadros, etc.