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La inteligencia artificial es la habilidad de una máquina de presentar las mismas capacidades que los seres humanos, como el razonamiento, el aprendizaje, la creatividad y la capacidad de planear. La IA permite que los sistemas tecnológicos perciban su entorno, se relacionen con él, resuelvan problemas y actúen con un fin específico. La máquina recibe datos y los procesa y responde a ellos.

¿Qué es la inteligencia artificial?

Valeria Aparicio RebolledoRussel Israel Canto Medrano Pablo David Encalada BasultoRodrigo Jesús Flores CihMariana Montaño RodríguezValdez Mijangos David Azriel

HISTORIA Y CONCEPTOS DE LA I.A.

EQUIPO2 TAMALITOS

La evolución de la inteligencia artificial (IA) ha experimentado varios hitos y avances significativos a lo largo de su historia. Aquí se presentan algunas etapas clave en la evolución de la IA:Fundamentos teóricos: Los conceptos y las ideas que forman los fundamentos de la IA se remontan a los años 50 y 60 Enfoques simbólicos y lógicos: En las décadas de 1960 y 1970Auge del conocimiento experto: En la década de 1980, hubo un enfoque en el desarrollo de sistemas expertosAprendizaje profundo y redes neuronales convolucionales: En la última década, el aprendizaje profundo ha revolucionado la IA. Avances en la IA aplicada: En los últimos años, la IA ha sido ampliamente aplicada en diversos sectores, como la salud, la robótica, el transporte, el comercio electrónico y el análisis de datos.

EVOLUCIÓN DE LA I.A

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La inteligencia artificial (IA) se origina en la investigación en ciencias de la computación y la inteligencia computacional. Aunque los conceptos y las ideas relacionadas con la IA tienen una larga historia, el término "inteligencia artificial" fue acuñado en la década de 1950.A lo largo de las décadas siguientes, los investigadores de IA han trabajado en el desarrollo para reproducir la inteligencia humana en las máquinas. Esto ha involucrado el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos genéticos y sistemas expertos, entre otros.

Origen de la i.A

Métodos de busca más comunes

spotify :Cuando escuchamos música generalmente queremos conocer más canciones parecidas a nuestras favoritas, encontrar rápidamente alguna melodía que se ajuste a nuestro estado de ánimo o alguna canción que habíamos escuchado con anterioridad. esto ocurre debidop a que cuenta con motores de procesamiento inteligentesnike fit:cuando nosotros queremos comprar un zapato y no sabemios con exactitud el tamaño, la aplicación utiliza la cámara de cualquier smartphone para detectar la silueta del pie, estimar su tamaño y sugerir la talla indicada.

El deep learning es un subconjunto del aprendizaje automático donde las redes neuronales artificiales, algoritmos inspirados en el cerebro humano, aprenden de grandes cantidades de datos.

Deep Machine Learning

reconocimiento facial

El deep learning se está utilizando para el reconocimiento facial no solo con fines de seguridad, sino también para etiquetar a las personas en las publicaciones de Facebook y, es posible, que en un futuro cercano podamos pagar los artículos en una tienda simplemente usando nuestras caras.

Asistentes virtuales

Ya sea Alexa o Siri o Cortana, los asistentes virtuales de los proveedores de servicios en línea utilizan el deep learning para ayudar a comprender su discurso y el lenguaje que los humanos usan cuando interactúan con ellos.