CORSCI

TABLE 4

Journée CORSCI29. 09.2022

Présentation du projet, des premiers résultats et essai de lunettes d'eyetracking

Arc

SIM'pro

« supposer faire d’un bon pilote, un bon formateur sans rien transformer de ses compétences est souvent voué à l’échec » (Vida-Gomel et al. 2011, p.140)

01

CONTEXTE

• Dans l'EE, la gestion des étapes permettant de procéder du simple au complexe, qui favorisent le développement de compétences, sans créer de surcharge cognitive chez l’élève.
• Mise en situation-> modelage -> pratique guidée -> pratique autonome -> objetcivation

.

• condition préalable à tout enseignement efficace (Evertso, 1976, WAng et al. 1993; Bocquillon, 2020)

• la variable qui influence le plus la réussite des élèves selon la méta -analyse de Wang et al. (1993)
• Une des principal éceuil des enseigneignants expérimentés comme débutants (Dufour, 2010)

La gestion de l'enseignement - apprentissage

La gestion des comportements

Les deux fonctions majeures de l'acte d'enseigner

enseignementexplicte.be

Du côté des élèves...

• La littérature scientifique a mis en évidence l’efficacité de plusieurs approches pédagogiques dites « instructionnistes » dont l'EE. (Gauthier et al., 2013).

• Selon Bocquillon et Derobertmasure (2018), l’EE est « une approche pédagogique efficace, càd qu’elle permet au plus grand nombre d’élèves de réussir, indépendammentde leurs caractéristiques initiales (Bloom, 1979, cité par Demeuse, Crahay et Monseur, 2005) » (p. 34).

• Les approches pédagogiques efficaces favorisent donc l’équité (Bocquillon & Derobertmasure, 2018)

enseignementexplicte.be

Du côté des profs...

• Le manque de préparation à la gestion de classes est une des principales causes du choc qui peut être éprouvé par les enseignants débutants. (OCDE,2018; Bocquillon, 2018)

• Une formation adéquate à la gestion de la classe est essentielle pour développer les connaissances et l'expertise des enseignants et pour renforcer leur confiance et leur bien -être en début de carrière (Dicke et al. 2015; OCDE, 2018, p.3)

• Pour former adéquatement les futurs enseignants, il est donc fondamental de leur apprendre les gestes effiaces à la gestion de classe (et d'apprentissage).

• Dans l' EE, les stratégies proposées sont à la fois très concrètes et adaptées au terrain, tout en étant issues de travaux scientifiques rigoureux.

• Toute ne se vaut pas en pédagogie

• La recette parfaite n'existe pas "mais si des ingrédients clefs sont oubliés cela peut être un désastre"

(Archer et Hugues, 2011, p.12)

• Par contre, il ya des enseignants plus efficaces que d'autres et que ces gestes/ techniques s'apprennent !

Une recette parfaite ?

02

ENJEUX

Micro-enseignement

construire, réfléchir, se questionner, approfondir, raisonner, chercher, observer, etc.

• au moment de la rétroaction
• au moment du stage

ARC SIM'PRO 2021-2025

• lunettes ergonomiques

• technologie non invasive

FORMAT CONFORTABLE

FORMATIF

• futurs enseignants
• élèves en classe

RETOMBéES POSITIVES

TECHNOLOGIE AU SERVICE DE ...

Indicateurs moins visibles à aborder

Expériences PASSéES

03

AmbitionsDU prOjet ARC sim'PRO

avec des retombées , a priori, postives, pour les futurs enseignants (ici de l'AESS).

Assiter le formateur

Modéliser l'activité aux temps 2 et 3

Analyser l'activité du F

.... en situation de formation professionnelle par la simulation de type mise en situation telle que le micro-enseignement ... AESS

appréhendant notamment les déplacements physiques et oculaires

Avec l'aide d'un

sur base d’une reconstitution en trois dimensions du lieu de formation et de ses acteurs.

Conçu et développé sur-mesure

Outil d'assistance aux formateurs

Former à gérer des risques

Former à enseigner

Deux terrains d'exploitation

04

EQUIPE PLURIDISCIPLINAIRE

Trois services universitaires UMONS

Professeur Gosselin

Polytechnique

Professeur Van Daele

Psychologie du Travail

Professeur Demeuse

INAS

Une équipe pluridisciplinaire

Madisson Dave

Valérie Duvivier

François Rocca

Trois chercheurs issus de chacun des services

06

premiers essais

Reconstituer en trois dimensionsla classe pour appréhender les déplacements physiques des futurs enseignants

2 cameras stéréoscopiques avec détection de profondeur (vision stéréo standard)

Modélisation de la classe et traitement semi-automatique des informations

Premiers résultats

• Identification des personnes (couleur et code signé)

• Identification de leur position (bounding box)

• Identification de leurs déplacements (graphique cône)

Ce système permet la captation, le filtrage, le traitement et l'analyse automatique et semi-supervisée du mouvement.

Skeleton dimension - détection des visages et des postures

Appréhender les déplacements occulaires du futur enseignant

Lunette de eye-tracking couplée à des zones délimitées par des QR code

A l'aide de cartes de chaleur permettant de signaler

• où le futur enseignant regarde

• ce que le futur enseignant regarde

Premiers résultats

• Etudier la vision professionnelle de futurs enseignants de l'AESS en devenir et des formateurs impliqués dans leur formation initiale, à l’université et sur le terrain, par le biais de la distribution de la perception visuelle, de la reconnaissance et de la détection d’éléments liés à la gestion de classe à partir d’une vidéo.

"Les futurs enseignants identifient-ils et interprètent-ils les évènements liés à la gestion de classe à partir d’une vidéo de la même manière que les formateurs impliqués dans leur formation initiale à l’université et en stage ?"

• Décrire le comportement oculaire des ftuturs enseignantrs par rapport à une vidéo avec et sans cible.

• Proposer aux futur enseignant un extrait de sa leçon "filmé" par les lunettes (vue subjective) en plus de la vuel objetcive "classique".

• Etudier l'activité du formateur et l'intercation entre le formateur et l'étudiant au moment de l'arrêt sur image (comparer données avec l'ancien dispositif).

Expériences prévues dans le cadre de l'AESS (2022-2023)

Capturer les sons

Retranscription automatique

Reconnaissance du locuteur

Réseaux de microphones à directivité contrôlable et orientable

Synchronisation de 3 sources sonores :

• micro-casque
• micros de la salle reliés au logiciel TheObserverX (Noldus)
• micro des lunettes de eye-tracking

Premiers résultats

08

PRêt pourUN ESSAI ?

09

ContactS

https://web.umons.ac.be/semf/projet-arc-simpro/

Contacts

françois.rocca@umons.ac.be (polytechnique) madison.dave@umons.ac.be (psychologie du travail)valerie.duvivier@umons.ac.be (INAS)

Antoine.derobertmasure@umons.ac.be