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BASIC GUIDE
Sara Ben El Kilani
Created on May 21, 2022
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Transcript
" Verteilung ohne Gedächtnis"
Exponentialverteilung
relative Häufigkeiten können gut durch Flächen unter dem Graphen
Exponentialfunktion erhält die Bedeutung einer Dichtefunktion
nicht normalverteilt
Ma 1, 2020
Hinführung zur Exponentialverteilung
Zerfall von Atomen
Lebensdauer von Bauteilen oder Maschinen
Länge eines Telefongesprächs
Gesprächsdauer ( in Minuten )
Anzahl Gespräche ( in % )
May 1, 2020
previous week
Anwendung der Exponentialverteilung
Was waren die Bedingungen für eine Dichtefunktion ?
∫f(x) dx = 1
Bedingung
02
f (x) ≥ 0 für alle x ≥ 0
Bedingung
01
May 1, 2020
Bedingungen
Step. 7
Step. 6
Step. 5
Rechnung zur Bedingung.2
Step. 4
Step. 3
Step. 2
Step.1
Speziell gilt :
Eine Zufallsgröße X heißt exponentialverteilt mit dem Parameter λ > 0, wenn sie die Dichtefunktion f mit besitzt.
Dann gilt für relle Zahlen a, b ( mit a, b ≥ 0 ):
Mann kann zeigen, dass für den Erwartungswert und die Standartabweichung gilt:
Defintion
Step. 5
Step. 4
Beweis ( Erwartungswert )
Step. 3.2
Step. 3.1
Step. 2
Step.1
c) Bestimmen Sie die Halbwertszeit T bis zu der eine Maschine mit 50 % Wahrscheinlichkeit ausfällt.
b) Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass eine Maschine des Typs höchstens 7,5 Jahre funktioniert.
May 18, 2020
a) Bestimmen Sie den Parameter λ der Exponentialverteilung.
Von einem Maschinentyp ist bekannt, dass seine Lebensdauer exponentialverteilt ist. Der Erwartungswert für die Lebensdauerbeträgt fünf Jahre.
Ma 1, 2020
Beispiel Berechnung
"Vor 10 Stunden hatte ich ein Match und habe es nicht gesehen." Die Verteilung der Wartezeit auf ein neues Match ist folglich : P ( X ≥ 10 + t | X ≥ 10 )
" UH, ich hab ein Match. ", die Wahrscheinlichkeit mehr als t Stunden auf ein neues Match zu warten ist. P ( X ≥ t )
X = Wartezeit bis zum nächsten Match und ist exponentialverteilt mit λ = 1/40
Die Wartezeit bis zu seinem nächsten Match modelliert. ( Grund ist die Exponentialverteilung )
"Ich habe alle 40 Stunden ein Tinder-Match."
Exponentialverteilung ≙ "Verteilung ohne Gedächtnis"
May 1, 2020
Gedächtnislosigkeit
Die Gedächtnislosigkit ist eine spezielle Eigenschaft der Exponentialverteilung und wird auch "NIichtalteungseigenschaft" genannt. Kurz und knapp "merkt" sich die Zufallsvariable nicht welches Lebensalter ( Wartezeit) zum Betrachtungszeitpunkt bereits erreciht wurde.
s , t ≥ 0
Step. 5
Beweis ( Gedächtnislosigkeit )
Step. 4
Step. 3
Step. 2
Step.1