Journée de la recherche

Journée des enseignants 2022

Présentation du projet et des premiers résultats

Arc

SIM'pro

Bernard , 2017

"On a jamais appris à faire du vélo dans un livre"

01

Ambitions

01

Analyser, modéliser et assister l’activité des formateurs en situation de formation professionnelle par la simulation de type mise en situation

Former à gérer des risques

Former à enseigner

Deux terrains d'exploitation

appréhendant notamment les déplacements physiques et oculaires

Avec l'aide d'un

sur base d’une reconstitution en trois dimensions du lieu de formation et de ses acteurs.

Conçu et développé sur-mesure

outil d'assistance aux formateurs

Situation simulée

Situation réelle

fidélité de l'implication émotionnelle et cognitive de l'apprenant

situation simulée

situation réelle

Mettant en avant

FIDELITE PSYCHOLOGIQUE

02

PHASEs DE TRAVAIL

Elaborer un dispositif de formation, le mettre en œuvre et l’évaluer sous l’angle de la réflexivité des apprenants et des formateurs ( Modèle de Derobertmasure, 2012).

du 01 octobre 2021 au 30 septembre 2025

Elaborer un modèle à priori de l’activité des formateurs en perspective des effets de celle-ci.

2 phases

03

EQUIPE PLURIDISCIPLIANIRE

3 services universitaires umONS

Professeur Gosselin

Polytechnique

Professeur Van Daele

Psychologie du Travail

Professeur Demeuse

INAS

Une équipe pluridisciplinaire

Gaëlle Leman

Valérie Duvivier

François Rocca

Trois chercheurs issus de chacun des services

04

premiers essais

4.1

Reconstituer en trois dimensionsla classe pour appréhender les déplacements physiques des futurs enseignants

2 cameras stéréoscopiques avec détection de profondeur (vision stéréo standard)

Modélisation de la classe et traitement semi-automatique des informations

Premiers résultats

• Identification des personnes (couleur et code signé)

• Identification de leur position (bounding box)

• Identification de leurs déplacements (graphique cône)

Ce système permet la captation, le filtrage, le traitement et l'analyse automatique et semi-supervisée du mouvement.

Skeleton dimension - détection des visages et des postures

4.2

Appréhender les déplacements occulaires du futur enseignant

Lunette de eye-tracking couplée à des zones délimitées par des QR code

A l'aide de cartes de chaleur permettant de signaler

• où le futur enseignant regarde
• ce que le futur enseignant regarde

Premiers résultats

4.3

Capturer les sons

Retranscription automatique

Reconnaissance du locuteur

Réseaux de microphones à directivité contrôlable et orientable

Synchronisation de 3 sources sonores :

• micro-casque
• micros de la salle reliés au logiciel TheObserverX (Noldus)
• micro des lunettes de eye-tracking

Premiers résultats

05

ContactS

Envie d'en savoir plus ?

https://web.umons.ac.be/semf/projet-arc-simpro/

Contacts

françois.rocca@umons.ac.be (polytechnique) gaelle.leman@umons.ac.be (psychologie du travail)valerie.duvivier@umons.ac.be (INAS)

Antoine.derobertmasure@umons.ac.be