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Transcript

Par Antoine, Cyrielle et Victoria

Le big data

Les utilisations du big data : Les effets positifs

Conclusion

Le big data :Qu'est-ce que c'est et comment le traiter?

Les utilisations du big data : Les effets négatifs

Introduction

Index

https://www.custup.com/big-data-introduction/

"Le « Big Data » est un terme générique employé pour désigner les stratégies et technologies mises en œuvre pour rassembler, organiser, processer et analyser de vastes ensembles de données. Il est l’art de gérer et d’exploiter de gros volumes de données." Nous allons dans cet exposé vous expliquez plus intensement son utilité.

Introduction

°Big Data : l'ensemble des données numériques produites (texte, photo, statistiques ou autre)" °64 zettaoctets produits en 2020, soit 3100% de plus qu'en 2010

Qu'est-ce que c'est et comment le traiter?

Le big data :

données non-structurées

données structurées

Comment les données sont-elles classées ?

le machine learning

un data center

Stocker et analyser les données

LE BIG DATA PEUT ÊTRE UTILISÉ DE PLUSIEURS MANIÈRES : -Analyse prescriptive -Analyse prédictive-Analyse desciptive

Les utilisations positives du Big Data :

AMAZON

NETFLIX

E-COMMERCE

AXA

l'exemple commerciale

L'exemple santé

Au niveau santé, le bid data sert l’investissement dans la lutte de certaine pathologie

° Toulouse : Comment Airbus va s’investir dans la lutte contre le cancer via le big data

Façons pour lesquelles le big data est mauvais : 1- Profilage 2- discrimination 3- cyberattaque 4- manipulation 5- erreurs déplorables

Les utilisations malveillantes du Big Data :

Cyberattaque

Discrimination

Profilage

Profilage, discrimination et cyberattaque

Erreurs déplorables

Manipulation

Manipulation et erreurs déplorables

https://www.educba.com/what-is-big-data-analytics/

"En résumé, le Big Data est l'art de gérer de gros volumes de données, complexes et hétérogènes, pour la plupart non structurées, qui doivent circuler vite dans un système donné. Alors que de plus en plus de données sont générées et collectées, l'analyse des données nécessite des outils flexibles et performants pour fournir des informations en un temps record. Cependant, les organisations sont confrontées à un écosystème big data en pleine croissance où de nouveaux outils émergent et deviennent très rapidement obsolètes." On peut le résumé avec les 5v (volume, vitesse, variété, véracité valeurs). Le Big data peut être positif comme négatif : il peut être positifs pour les analyses (commerciales par exemple) mais négatives en 5 points (Profilage, discrimination, cyberattaque, manipulation et les erreurs déplorables).

Conclusion

Merci de nous avoir écouté