AI4HS_V1

inteligența artificială pentru liceu_

Introducere în Machine Learning

Start >

Obiective

Evaluare

premise

next >

inteligența artificială

învățarea automată

scurt istoric

utilizarea învățării automate

inteligența artificială

învățarea automată

scurt istoric

utilizarea învățării automate

inteligența artificială

Inteligența Artificială este un domeniu larg de cercetare aflat la intersecția mai multor discipline, printre care: informatică, statistică, neuroștiinte, matematică, științele educației, inginerie și altele.

informatică

matematică

Statistică

Obiectivul principal al Inteligenței artificiale este proiectarea unor sisteme de calculatoare inteligente.

inteligența artificială

Popularitatea Inteligenței Artificiale se datorează în principal, dezvoltării tehnicilor de Învățarea Automată (Machine Learning), care au devenit accesibile odată cu dezvoltarea algoritmilor avansați, a disponibilității datelor și a resurselor hardware.

inginerie

neuroștiință

...

inteligența artificială

învățarea automată

Învățarea Automată Machine Learning (ML) studiază algoritmii și modelele statistice pe care calculatoarele le folosesc pentru a oferi soluții unor probleme, fără precizarea explicită a modului de rezolvare, bazându-se pe extragerea unor șabloane dintr-un set de date cunoscute.

Programare tradițională vs. Machine Learning

Conceptul fundamental pe care se bazează ML este acela că sistemul poate învăța din exemple.

învățarea automată

Machine Learning

Există trei categorii de învățare, în funcție de tipul de date asociate exemplelor pe baza cărora se realizează învățarea.

În cadrul acestui curs sunt prezentate tehnici de învățare supervizată și nesupervizată, considerându-se că învățarea prin recompensă (reinforcement learning) folosește noțiuni matematice avansate.

REinforcement learning

Supervised learning

UNSupervised learning

scurt istoric

Momente esențiale în evoluția Inteligenței Artificiale

1940

1965

1966-1973

1982

1956

1969

1980

1988

scurt istoric

Momente esențiale în evoluția Inteligenței Artificiale

1993

1997

2006

2021

2010

anii '90

anii '90 târzii

2012

2010

utilizarea învățării automate

Computer Vision - interpretarea imaginilor digitale

utilizarea învățării automate

NLP - înțelegerea limbajului uman

utilizarea învățării automate

Robotică

Those who can imagine anything, can create the impossible_

Alan Turing