Module 4 - Outils pronostiques en gériatrie

Outils pronostiques validés les plus performants spécifiques à la clientèle gériatrique en physiothérapie

APOP screener (patients hospitalisés)

ISAR - PC (soins de première ligne)

Tableau provenant de l'article de Suijker et al. (2014). Pour plus d'information, vous référer à l'article complet : https://www.jclinepi.com/article/S0895-4356(14)00208-X/fulltext

Références

Score Chart de Jonkman et al. (65-75 ans)

Extrait de l'article de Jonkman et alt., 2019 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6595632/)

Predict_FIRST

Extrait de l'article de Sherrigton et alt. 2008 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20544161/)

FRAiL

Déclin fonctionnel

Score Chart de Takada et al.

Extrait de l'article de Takada et al., 2018 faisant référence à l'outil. Pour plus d'information, vous référer à l'article complet : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29793191/

ISAR-HP (patients hospitalisés)

Extrait de l'article de Hoogerduijn et alt., 2012 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://academic.oup.com/ageing/article/41/3/381/32060)

ISAR-HP (chirurgie cardiaque)

Extrait de l'article de Hoogerduijn et alt., 2012 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://academic.oup.com/ageing/article/41/3/381/32060)

Risque de chute

Ontario Modified Stratify (OMS)

Prognostic model for incident locomotor disability

Clinical index risk de Mehta et al.

Extrait de l'article de Mehta et al. 2011 faisant référence à l'outil. Pour plus d'information, vous référer à l'article complet : https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21649616/

Fractures

Score Chart de Colón-Emeric, Pieper et Artz

Extrait de l'article de Colón-Émeric et alt., 2002 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12459938/)

Prédiction du déclin fonctionnel

C

D

1

1

2

2

C

D

Prédiction des chutes lors d'un séjour à l'hôpital

Prédiction du développement d'une incapacité locomotrice

Légende

Prédiction de la survenue d'une fracture non-vertébrale ou de la hanche

Prédiction de la survenue d'une fracture

3

3

3

3

3

3

C

D

Hospitalisation

C

D

Prédiction d'une issue clinique négative après le congé de l'hôpital

DIRE

Extrait de l'article de Flanagan et alt. 2019 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/0733464817723089)

Prédiction d'une admission d'urgence à l'hôpital

Emergency Admission Risk Likelihood Index (EARLI)

Extrait de l'article de Lyon et alt. 2007 faisant référence à l'outil. Si vous voulez plus d'information, vous pouvez référer à l'article complet (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17210987/) Pour obtenir le score total, il faut commencer l’addition des réponses à 10. Ensuite, s’il y a la présence de problèmes cardiaques, il faut ajouter 3 points, s’il y a des ulcères au jambe, il faut ajouter 4 points, s’il peut sortir de chez lui seul, il faut enlever 5 points, s’il y a des problèmes de mémoire, il faut ajouter 4 points, si le patient a été admis à l’hôpital dans les 12 derniers mois, il faut ajouter 8 points, si le patient semble en bonne santé en général, il faut enlever 4 points.

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1

2

3

Excellent

Adéquat

Minimal

D

Discrimination

C

Calibration

Non-évalué

Recommandation pour la pratique

Performance optimale

Performance acceptable

Performance minimale

Mesures individuelles

Discrimination >0,6 avec précaution en lien avec la calibration

Discrimination >0,7 et précaution liée à la calibration OU discrimination >0,6 et bonne calibration

Discrimination >0,7 et bonne calibration

APOP Screener: de Gelder, J., Lucke, J. A., Blomaard, L. C., Booijen, A. M., Fogteloo, A. J., Anten, S., Steyerberg, E. W., Alsma, J., Klein Nagelvoort Schuit, S. C. E., Brink, A., de Groot, B., Blauw, G. J., & Mooijaart, S. P. (2018). Optimization of the APOP screener to predict functional decline or mortality in older emergency department patients : Cross-validation in four prospective cohorts. Experimental Gerontology, 110, 253‑259. https://doi.org/10.1016/j.exger.2018.06.015 Score Chart de Takada et al.: Takada, T., Fukuma, S., Yamamoto, Y., Tsugihashi, Y., Nagano, H., Hayashi, M., Miyashita, J., Azuma, T., & Fukuhara, S. (2018). Development and validation of a prediction model for functional decline in older medical inpatients. Archives of Gerontology and Geriatrics, 77, 184‑188. https://doi.org/10.1016/j.archger.2018.05.011 ISAR-PC: Suijker, J. J., Buurman, B. M., van Rijn, M., van Dalen, M. T., ter Riet, G., van Geloven, N., de Haan, R. J., Moll van Charante, E. P., & de Rooij, S. E. (2014). A simple validated questionnaire predicted functional decline in community-dwelling older persons : Prospective cohort studies. Journal of Clinical Epidemiology, 67(10), 1121‑1130. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2014.05.014 ISAR-HP Hoogerduijn, J. G., Buurman, B. M., Korevaar, J. C., Grobbee, D. E., de Rooij, S. E., & Schuurmans, M. J. (2012). The prediction of functional decline in older hospitalised patients. Age and Ageing, 41(3), 381‑387. https://doi.org/10.1093/ageing/afs015 Hoogerduijn, J. G., de Rooij, S. E., Grobbee, D. E., & Schuurmans, M. J. (2014). Predicting functional decline in older patients undergoing cardiac surgery. Age and Ageing, 43(2), 218‑221. https://doi.org/10.1093/ageing/aft165 Score Chart de Jonkman et al.: Jonkman, N. H., Colpo, M., Klenk, J., Todd, C., Hoekstra, T., Del Panta, V., Rapp, K., van Schoor, N. M., Bandinelli, S., Heymans, M. W., Mauger, D., Cattelani, L., Denkinger, M. D., Rothenbacher, D., Helbostad, J. L., Vereijken, B., Maier, A. B., & Pijnappels, M. (2019). Development of a clinical prediction model for the onset of functional decline in people aged 65–75 years : Pooled analysis of four European cohort studies. BMC Geriatrics, 19(1), 179. https://doi.org/10.1186/s12877-019-1192-1 Predict_FIRST: Sherrington, C., Lord, S., Close, J., Barraclough, E., Taylor, M., O’Rourke, S., Kurrle, S., Tiedemann, A., Cumming, R., & Herbert, R. (2010). Development of a tool for prediction of falls in rehabilitation settings (Predict_FIRST) : A prospective cohort study. Journal of Rehabilitation Medicine, 42(5), 482‑488. https://doi.org/10.2340/16501977-0550 Vratsistas-Curto, A., Tiedemann, A., Treacy, D., Lord, S. R., & Sherrington, C. (2018). External validation of approaches to prediction of falls during hospital rehabilitation stays and development of a new simpler tool. Journal of Rehabilitation Medicine, 50(2), 216‑222. https://doi.org/10.2340/16501977-2290 OMS: Vratsistas-Curto, A., Tiedemann, A., Treacy, D., Lord, S. R., & Sherrington, C. (2018). External validation of approaches to prediction of falls during hospital rehabilitation stays and development of a new simpler tool. Journal of Rehabilitation Medicine, 50(2), 216‑222. https://doi.org/10.2340/16501977-2290 Pronostic model for incident locomotor disability: Nüesch, E., Pablo, P., Dale, C. E., Prieto-Merino, D., Kumari, M., Bowling, A., Ebrahim, S., & Casas, J. P. (2015). Incident disability in older adults : Prediction models based on two British prospective cohort studies. Age and Ageing, 44(2), 275‑282. https://doi.org/10.1093/ageing/afu159 FRAiL: Berry, S. D., Zullo, A. R., Zhang, T., Lee, Y., McConeghy, K. W., & Kiel, D. P. (2019). Validation of the FRAiL model to predict non-vertebral and hip fractures in nursing home residents. Bone, 128, 115050. https://doi.org/10.1016/j.bone.2019.115050 Score Chart de Colon-Emeric, Pieper et Artz: Colón-Emeric, C. S., Pieper, C. F., & Artz, M. B. (2002). Can Historical and Functional Risk Factors be Used to Predict Fractures in Community-Dwelling Older Adults? Development and Validation of a Clinical Tool. Osteoporosis International, 13(12), 955‑961. https://doi.org/10.1007/s001980200133 Clinical index risk de Mehta et al.: Mehta, K. M., Pierluissi, E., Boscardin, W. J., Kirby, K. A., Walter, L. C., Chren, M.-M., Palmer, R. M., Counsell, S. R., & Landefeld, C. S. (2011). A Clinical Index to Stratify Hospitalized Older Adults According to Risk for New-Onset Disability : NEW-ONSET DISABILITY AFTER HOSPITALIZATION. Journal of the American Geriatrics Society, 59(7), 1206‑1216. https://doi.org/10.1111/j.1532-5415.2011.03409.x DIRE: Flanagan, P., & Kelly, R. (2019). Discharge Home From Hospital : How DIRE Can It Be? Journal of Applied Gerontology, 38(4), 530‑552. https://doi.org/10.1177/0733464817723089 EARLI: Lyon, D., Lancaster, G. A., Taylor, S., Dowrick, C., & Chellaswamy, H. (2007). Predicting the likelihood of emergency admission to hospital of older people : Development and validation of the Emergency Admission Risk Likelihood Index (EARLI). Family Practice, 24(2), 158‑167. https://doi.org/10.1093/fampra/cml069

Bonne

0,63

Cohorte Shirakawa : 0,79 Cohorte Tenri : 0,75

Mauvaise calibration

N/E

0,72

0,71

Bonne

cohorte ActiFE-ULM : 0,698 cohorte ELSA : 0,691 cohorte InCHIANTI : 0,720 cohorte LASA : 0,740

Mauvaise calibration

N/E

0,68

0,66

0,71

N/E

Bonne

Mauvaise

0,65

0,65

Bonne

entre 0,574 et 0,749

N/E

Bonne

0,784

N/E

0,63

N/E

0,669

Note : cette classification des valeurs de calibration et de discrimination a été déterminée de façon arbitraire. Il n'existe pas à l'heure actuelle de consensus quant aux valeurs seuil de calibration et de discrimination pour la pratique clinique.

Note : cette classification des valeurs de calibration et de discrimination a été déterminée de façon arbitraire. Il n'existe pas à l'heure actuelle de consensus quant aux valeurs seuil de calibration et de discrimination pour la pratique clinique.