Title 1
Comment préserver nos ressources marines ?
L'objectif de cette séance est de proposer des solutions techniques (croquis, explications orales, explications écrites, etc.) permettant de filtrer les poissons à l’entrée d’un filet. À l’issue de votre réflexion, il faudra s’interroger sur des critères de différenciations de certains poissons.
Comment filtrer les poissons au niveau du filet de pêche ?
Par équipe, imaginer des solutions techniques pour trier les poissons lors de la pêche au filet.Faire en sorte que votre solution technique soit capable de reconnaître puis de trier les poissons.Identifier les différences majeures entre les trois types de poissons proposés.
- Liste à puces
- Liste à puces
Sous-titre
Comment entraîner une machine à reconnaitre les poissons ? Version Vittascience
L'objectif de cette séance est de créer et d’entrainer un modèle IA. Pour ce faire, nous utilisons le module IA de la plateforme Vittascience. Ensuite nous entrainons ce modèle puis nous analysons le taux de confiance de la prédiction faite par l'algorithme. Le but étant de rendre le modèle le plus performant possible tout en étant conscient de ses biais.
Comment apprendre à une machine à trier les poissons ?
- Liste à puces
- Liste à puces
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ? Version Vittascience
L'objectif de cette séance est de mettre en œuvre une maquette didactique disposant d’une interface programmable pour permettre le tri des poissons à l’entrée du filet de pêche. Nous utilisons le module Adacraft présent dans Vittascience tout en exploitant le modèle IA entrainé, réalisé dans la partie précédente afin de programmer puis de tester notre maquette didactique.
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ?
- Liste à puces
- Liste à puces
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ? Version Vittascience
L'objectif de cette séance est de mettre en œuvre une maquette didactique disposant d’une interface programmable pour permettre le tri des poissons à l’entrée du filet de pêche. Nous utilisons le module Adacraft présent dans Vittascience tout en exploitant le modèle IA entrainé, réalisé dans la partie précédente afin de programmer puis de tester notre maquette didactique.
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ?
- Liste à puces
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Un réseau de neurones, comment ça marche ? Version Vittascience
L'objectif de cette dernière séance est de découvrir une partie des mécanismes de l’apprentissage machine (Machine Learning) de façon déconnectée et simplifiée afin d’en percevoir plus aisément le principe de fonctionnement. Vittascience va nous permettre de visualiser un réseau de neurones. Ensuite, les fonctionnalités d’un tableur grapheur nous permettront d’imiter les algorithmes présents dans les modèles IA.
Un réseau de neurones, comment ça marche ?
3 EPI Pêche raisonnée
Estelle VINCENT
Created on June 29, 2026
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Title 1
Comment préserver nos ressources marines ?
L'objectif de cette séance est de proposer des solutions techniques (croquis, explications orales, explications écrites, etc.) permettant de filtrer les poissons à l’entrée d’un filet. À l’issue de votre réflexion, il faudra s’interroger sur des critères de différenciations de certains poissons.
Comment filtrer les poissons au niveau du filet de pêche ?
Par équipe, imaginer des solutions techniques pour trier les poissons lors de la pêche au filet.Faire en sorte que votre solution technique soit capable de reconnaître puis de trier les poissons.Identifier les différences majeures entre les trois types de poissons proposés.
Sous-titre
Comment entraîner une machine à reconnaitre les poissons ? Version Vittascience
L'objectif de cette séance est de créer et d’entrainer un modèle IA. Pour ce faire, nous utilisons le module IA de la plateforme Vittascience. Ensuite nous entrainons ce modèle puis nous analysons le taux de confiance de la prédiction faite par l'algorithme. Le but étant de rendre le modèle le plus performant possible tout en étant conscient de ses biais.
Comment apprendre à une machine à trier les poissons ?
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ? Version Vittascience
L'objectif de cette séance est de mettre en œuvre une maquette didactique disposant d’une interface programmable pour permettre le tri des poissons à l’entrée du filet de pêche. Nous utilisons le module Adacraft présent dans Vittascience tout en exploitant le modèle IA entrainé, réalisé dans la partie précédente afin de programmer puis de tester notre maquette didactique.
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ?
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ? Version Vittascience
L'objectif de cette séance est de mettre en œuvre une maquette didactique disposant d’une interface programmable pour permettre le tri des poissons à l’entrée du filet de pêche. Nous utilisons le module Adacraft présent dans Vittascience tout en exploitant le modèle IA entrainé, réalisé dans la partie précédente afin de programmer puis de tester notre maquette didactique.
Comment créer un programme pour reconnaître et trier les poissons à l'entrée du filet ?
Un réseau de neurones, comment ça marche ? Version Vittascience
L'objectif de cette dernière séance est de découvrir une partie des mécanismes de l’apprentissage machine (Machine Learning) de façon déconnectée et simplifiée afin d’en percevoir plus aisément le principe de fonctionnement. Vittascience va nous permettre de visualiser un réseau de neurones. Ensuite, les fonctionnalités d’un tableur grapheur nous permettront d’imiter les algorithmes présents dans les modèles IA.
Un réseau de neurones, comment ça marche ?