ATTIVITA'_DIDATTICA_ANNO_DI_PROVA_2025_2026.pptx

Tra algoritmo e coscienza

PERIODO DI FORMAZIONE E PROVA DOCENTI NEO IMMESSI IN RUOLO A.S. 2025/2026

Neo-assunto: Oronzo Muscio Tutor: Annalisa Santese

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Contesto classe

ITT Meccanica e Energia

Classe quinta ITT Meccanica e Energia, composta da 22 studenti (4 femmine e 18 maschi). Presente 1 studente con BES (ADHD e DSA) con PDP personalizzato e strategie inclusive dedicate.

22

Il contesto socio-economico è medio-basso e presenta opportunità culturali extrascolastiche limitate. Gli studenti mostrano buone competenze tecnico-scientifiche, ma manifestano difficoltà nell'affrontare temi astratti e interdisciplinari, come l’etica e la riflessione morale.

Studenti in Classe Quinta

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La classe in azione

Gli studenti sono stati attivamente coinvolti in attività didattiche interattive, partecipando a un’analisi critica e a una discussione guidata nell’ambito dell’Unità di Apprendimento dedicata all’Intelligenza Artificiale e alla responsabilità umana

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Unità di apprendimento

Tra algoritmo e coscienza: sviluppare una consapevolezza etica sull’Intelligenza Artificiale Abbiamo esplorato il rapporto tra algoritmi e coscienza, un passo fondamentale che ha promosso una consapevolezza etica riguardo all’Intelligenza Artificiale e alla responsabilità umana.

Obiettivo generale

Mediatore didattico

8 ore

Sono state sviluppate consapevolezza etica sull’IA e responsabilità umana attraverso l’analisi critica, il confronto con i valori cristiani e la riflessione morale personale.

Film "Io, Robot": attività guidata centrata sulle “Tre Leggi della Robotica” di Asimov. I dialoghi tra Spooner, Sonny e il sistema VIKI offrono spunti per un apprendimento che coinvolge vari modi di esplorare i contenuti.

4 in classe + 4 a casa

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Sviluppo dell'analisi critica nelle relazioni interpersonali

Bisogni e competenze messe in gioco

• Competenze comunicative e relazionali: sono state coltivate abilità che hanno migliorato le interazioni.
• Riflessione sulle proprie convinzioni personali: sono state esaminate e comprese le proprie opinioni.
• Partecipazione responsabile alla vita sociale: ci si è coinvolti attivamente e in modo consapevole nella comunità.

Sviluppo delle competenze trasversali

• Competenze personali e sociali già sviluppate, insieme alla capacità di apprendere.
• Cittadinanza attiva e responsabile già consolidata.
• Espressione culturale e consapevolezza critica nei contesti digitali già raggiunte.

Life Skills Integrate

• evoluzione di “abilità emotive”, “relazionali” e “cognitive” per affrontare le sfide etiche dell'era digitale.
• Promozione dell’autonomia morale e del pensiero critico attraverso un approccio interdisciplinare.

Competenze chiave

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Conoscenze

Obiettivi I.R.C.

• Orientamenti della Chiesa sull’etica digitale e IA.
• Etica cristiana: legge morale naturale, coscienza e responsabilità.
• Problemi etici dell'IA e relazione tecnologia-libertà.

Abilità critiche

• Analisi critica delle questioni etiche dell’IA.
• Confronto tra valori cristiani e sviluppo tecnologico.
• Interpretazione del film come strumento etico.

Riflessione morale

• Elaborazione di una riflessione morale personale.
• Sviluppo della coscienza etica e responsabilità umana nell'era dell'intelligenza artificiale.

Obiettivi chiave

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Fase 1: evocazione

• Brainstorming guidato sui concetti chiave: coscienza, algoritmo, responsabilità.
• Lezione dialogata e costruzione collettiva della mappa concettuale iniziale.

Coscienza & algoritmo

Responsabilità umana

Riflessione su cosa distingue la decisione umana dall’esecuzione algoritmica. Mappa concettuale condivisa in classe.

"Una macchina può decidere moralmente come un essere umano?" – Avvio del percorso etico sull’IA.

Domanda stimolo

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Fase 2: esplorazione

Analisi scene chiave Film

Visione guidata del film "Io, Robot" con scheda di osservazione strutturata. Analisi delle scene chiave: le Tre Leggi della Robotica, il dialogo tra Spooner e Sonny, il sistema VIKI e la sua logica algoritmica.

Discussione guidata sulla distinzione tra regola algoritmica e decisione morale. Scheda osservazione adattata per lo studente BES con domande strutturate e mediatori visivi.

Leggi della Robotica

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Fase 3: tematizzazione

• Lavoro in 4 gruppi tematici per l’elaborazione della Carta Etica sull’Intelligenza Artificiale. Ogni gruppo ha analizzato un ambito specifico, producendo 9 principi etici fondamentali condivisi.

• Role playing: simulazione della Commissione Etica con ruoli multipli (ingegnere, filosofo, cittadino, giurista).
• Presentazione orale dei gruppi e confronto collettivo sui principi elaborati.

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Fase 4: riappropriazione

• Role playing: simulazione della Commissione Etica con ruoli multipli (ingegnere, filosofo, cittadino, giurista).
• Presentazione orale dei gruppi e confronto collettivo sui principi elaborati.

Riflessione individuale e condivisione collettiva al termine del percorso. Gli studenti hanno elaborato un’autobiografia cognitiva e completato l’autovalutazione, riconoscendo la propria crescita etica. Il confronto guidato ha permesso di interiorizzare i temi affrontati, trasformando l'esperienza in consapevolezza personale e responsabilità condivisa.

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Metodologie attive

Brainstorming & lezione dialogata

Attivazione cognitiva tramite brainstorming guidato su coscienza e algoritmo, seguita da lezione dialogata per costruire conoscenza condivisa e mappa concettuale collettiva.

Visione guidata & Cooperative Learning

Analisi cinematografica del film "Io, Robot" con schede strutturate, lavoro in gruppi tematici sulla Carta Etica IA e problem solving etico collaborativo.

Role Playing & discussione dialogata

Simulazione della “Commissione Etica” con ruoli multipli, discussione guidata per distinguere regola algoritmica e decisione morale, rielaborazione critica collettiva.

Metodologie

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Strategie inclusive

Attività Strutturate

Fasi brevi e sequenziali per favorire la concentrazione. Mediatori visivi, mappe concettuali e pause strategiche durante la visione del film.

Supporto Personalizzato

Schede strutturate con domande guidate adattate al PDP. Ruolo operativo nel gruppo cooperativo per valorizzare i punti di forza.

Valorizzazione Orale

Valorizzazione del contributo orale e della partecipazione attiva. Autovalutazione con griglia BES personalizzata per monitorare i progressi.

Studente BES

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Mediazione digitale e strumenti multimediali

Il film come mediatore audiovisivo favorisce l’apprendimento multimodale e sviluppa il pensiero critico, integrando cittadinanza digitale e competenze trasversali nel percorso I.R.C.

Film & pensiero critico

Cittadinanza digitale

Ricerca autonoma, preparazione presentazioni digitali e uso responsabile degli strumenti tecnologici. Sviluppo della consapevolezza digitale e delle competenze per la partecipazione civica nell'era dell’IA.

Visione guidata di "Io, Robot" come mediatore audiovisivo. Analisi critica delle scene etiche, apprendimento multimodale e sviluppo della riflessione morale attraverso il linguaggio cinematografico.

4+

Strumenti digitali integrati

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Partecipazione attiva

92%

Osservazione della qualità dei contributi, coinvolgimento nel dialogo e nelle discussioni guidate in classe.

85%

Compito autentico

Carta Etica IA: rubrica su comprensione etica, argomentazione critica e collaborazione nel gruppo.

Autovalutazione e BES

78%

Griglia autovalutazione, schede analisi film e strumenti personalizzati per lo studente BES con PDP.

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Esempio rubrica

Comprensione etica e collaborazione

Qualità argomentativa:

• Livello base – ripete contenuti;
• Intermedio – argomenta con supporto;
• Avanzato – elabora riflessione critica autonoma e originale.

Personalizzazione BES: Valutazione adattata con criteri semplificati, focus sul contributo orale, griglia strutturata e tempi estesi per garantire equità.

Livelli di performance

SLIDE 15/18

Riflessioni Finali

Attività svolta secondo progettazione. Il film è risultato un efficace mediatore audiovisivo. Collaborazione e partecipazione attivamente stimolate. Il role playing ha favorito rielaborazione critica. Confronto guidato ha superato le difficoltà astratte.

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Collaborazione con il Docente Tutor

Il percorso formativo è stato realizzato in stretta sinergia con il docente tutor, garantendo un supporto continuo nella progettazione, nell'osservazione e nella valutazione dell'UDA.

Supporto Costante

Peer to Peer

Confronto continuo su progettazione e valutazione, scambio di feedback costruttivi e strategie inclusive condivise per rispondere ai bisogni della classe.

Il lavoro peer to peer con il tutor ha rappresentato una risorsa fondamentale per la crescita professionale del neoassunto e la qualità dell'intervento didattico.

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Grazie e Domande

Ringraziamento per l'attenzione. Sono disponibile per domande, confronto e approfondimenti sull'attività didattica svolta.

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