Educar con datos
Defensa Pública del TFM
Estudio estadístico cooperativo sobre el uso del teléfono móvil en 4.º ESO
Máster de Profesorado (MAES)Especialidad: Matemáticas
AUTOR:
Zakaria El Anfouf Chaib
“La Estadística deja de ser cálculo aislado y se convierte en una herramienta para leer el aula, interpretar una realidad cercana y tomar decisiones con evidencias.”
TUTOR:
Germán Pérez Morales
Universidad Pablo de Olavide · Curso 2025/2026
↗ Panel de anexos
1/7
Portada · Defensa TFM
Justificación y motivación
¿Por qué esta SdA y por qué esta metodología?
Móvil como problema social
Contexto real
Grupo diverso
IES Las Encinas: centro organizado, dirección accesible, orientación presente y Departamento de Matemáticas coordinado.
4.º ESO Matemáticas A: ritmos desiguales, baja motivación inicial, alumnado repetidor y necesidad de andamiaje.
Tiempo de pantalla, redes sociales, descanso, rendimiento y salud digital: una realidad cercana y compartida.
Decisión pedagógica
Evidencia del aula: lagunas y ritmos desiguales
Diseño inicial: ABP más abierto
Diseño final: andamiaje flexible
↗ Decisión
↗ Contexto del aula
2/7
Fundamentación teórica breve
Tres pilares para sostener una propuesta competencial, inclusiva y contextualizada
1. Estadística sociocrítica
2. Matemática cercana
3. Currículo y DUA
Los datos no son neutros: se recogen, se representan y se interpretan. El objetivo es formar alumnado capaz de leer datos y tomar decisiones fundamentadas.
La Estadística se trabaja desde un problema auténtico del alumnado. El móvil convierte el contenido en una situación significativa y emocionalmente próxima.
Sentido estocástico LOMLOE-Andalucía, CE6 y CE7, criterios 6.1, 7.1 y 7.2, saberes E.1.2-E.1.4 y accesibilidad desde el DUA.
Idea clave: no se enseñan fórmulas aisladas; se enseña a recoger, organizar, representar, interpretar y comunicar datos reales.
↗ Marco teórico
3/7
La propuesta didáctica: 8 sesiones
Una progresión 6 + 2: base estadística y aplicación competencial
Secuencia de aprendizaje
De la base estadística a la aplicación competencial
Sesiones 1-3
Sesiones 4-6
Sesiones 7-8
Interpretación de parámetros: media, mediana, dispersión, cuartiles, percentiles y diagrama de caja.
Organización de datos: población, muestra, variables, tablas, gráficos, intervalos e histogramas.
Aplicación competencial: estudio del móvil, validación con calculadora, producto final y debate.
Sesiones 1-6 · Base estadística
Sesiones 7-8 · Aplicación SdA
4/7
La propuesta didáctica
La SdA en el aula: 4.º ESO en datos
Un ciclo de investigación real sobre el uso del teléfono móvil
Ciclo estadístico
Pregunta guía
¿Qué nos dicen los datos de nuestra clase sobre el uso del móvil?
Recoger
Convertir
Ciclo estadístico
Recoger datos reales del grupo y convertir horas a minutos.
Comunicar
Organizar
Organizar en tablas, calcular parámetros y representar gráficamente.
Dato
Validar con calculadora estadística automatizada propia.
Comunicar conclusiones y debatir hábitos digitales.
↗ Debate
Interpretar
4h 45min
Representar
Calcular
Media de uso en fin de semana
285
minutos
↗ Calculadora
↗ Producto final
5/7
Situación de Aprendizaje
Evaluación criterial y práctica docente
Evaluar el aprendizaje y evaluar también la intervención docente
En coherencia con la Orden de 30 de mayo de 2023, la evaluación es criterial, competencial e integrada.
Saberes básicos
Criterios de evaluación
Instrumentos y evidencias
Borrador de recogida de datos y tabla de frecuencias.
E.1.2 Tablas y gráficos
6.1 Situaciones reales
Cuaderno, parámetros y diagramas de caja.
E.1.3 Localización y dispersión
7.1 Representar e interpretar
Informe final, GeoGebra y calculadora estadística.
E.1.4 Representaciones digitales
7.2 Recursos tecnológicos
Evaluación docente
Inclusión y DUA
Cuestionario anónimo del alumnado, revisión con tutor, autoevaluación y ajustes de temporalización.
Apoyos visuales y lingüísticos, grupos heterogéneos, ritmos flexibles y plantillas graduadas.
↗ Rúbrica
↗ Evaluación docente
6/7
Conclusión: de enseñar Estadística a educar con datos
Aprendizaje del alumnado, aprendizaje docente e identidad profesional
Aprendizaje del alumnado
Interpretar datos propios, comunicar conclusiones y debatir hábitos digitales con criterio.
Aprendizaje docente
Leer el aula, adaptar, priorizar, evaluar con criterios y ajustar la intervención con evidencias.
Identidad profesional
Ingeniería + MAES + prácticas: planificación rigurosa, flexibilidad pedagógica y docencia reflexiva.
“No se trató solo de enseñar Estadística, sino de educar con datos.”
↗ Preguntas / anexos
7/7
Panel de anexos interactivos
ABP inicial
Contexto y grupo
8 sesiones
Normativa
Centro, departamento y características del grupo.
Detalle de sesiones 1 a 8 y sentido pedagógico.
Motivo del reajuste hacia andamiaje flexible.
Orden 30 mayo, CE6, CE7 y criterios 6.1-7.2.
DUA e inclusión
Calculadora
Rúbrica
Evaluación docente
Instrumentos y evidencias de aprendizaje.
Barreras, apoyos, agrupamientos y ritmos.
Validación digital: razonar primero, verificar después.
Cuestionario anónimo, revisión con tutor y mejoras.
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
↗ Preguntas / anexos
La propuesta incorpora apoyos visuales, tareas graduadas, trabajo cooperativo, plantillas, herramientas digitales y ritmos flexibles. Estas medidas permiten atender la diversidad del grupo y facilitar la participación del alumnado.
La propuesta se apoya en una visión sociocrítica de la Estadística, en la alfabetización estadística y en el aprendizaje contextualizado. El uso del móvil permite trabajar datos reales, interpretar resultados y comunicar conclusiones. Además, la propuesta se alinea con el currículo LOMLOE-Andalucía, el sentido estocástico, la evaluación criterial y el DUA.
La unidad se alinea con la LOMLOE, el currículo andaluz de Educación Secundaria y la Orden de 30 de mayo de 2023. La evaluación es criterial y se vincula a competencias específicas, saberes básicos y criterios como 6.1, 7.1 y 7.2.
La calculadora estadística se utiliza como herramienta de validación. Permite comprobar resultados, detectar errores y dedicar más tiempo a la interpretación de datos, sin sustituir el razonamiento matemático del alumnado.
La intervención se revisó con el tutor profesional, ajustando temporalización, apoyos, ritmo de las sesiones y nivel de andamiaje según la respuesta del grupo. También se recogió valoración del alumnado para mejorar la práctica docente
A partir de los resultados, el alumnado reflexiona sobre hábitos digitales, tiempo de uso, descanso, rendimiento académico y toma de decisiones responsables.
La propuesta nace del IES Las Encinas y de un grupo real de 4.º ESO con ritmos distintos, motivación desigual y necesidad de andamiaje. El buen clima del centro y la coordinación del Departamento de Matemáticas permitieron ajustar la intervención de forma realista.
El diseño inicial partía de un ABP más abierto, pero la observación del aula mostró lagunas de base y ritmos desiguales. Por eso se mantuvo el enfoque competencial, pero se ajustó mediante andamiaje, tareas graduadas y flexibilidad en la temporalización.
La rúbrica permite valorar evidencias vinculadas a criterios de evaluación: informe estadístico, interpretación de gráficos, uso de herramientas digitales, comunicación de conclusiones y participación en el trabajo cooperativo.
Informe estadístico cooperativo sobre el uso del móvil en el grupo. Incluye recogida de datos reales, conversión de horas a minutos, tabla de frecuencias, gráficos, parámetros estadísticos, interpretación de resultados y conclusiones.
La calculadora se utiliza como herramienta de validación, no como sustituto del razonamiento. Permite comprobar cálculos, contrastar resultados y dedicar más tiempo a interpretar los datos.
La práctica docente se evaluó mediante revisión con el tutor profesional, observación del aula, ajustes de temporalización, autoevaluación y valoración del alumnado. El objetivo fue mejorar la intervención y adaptar la enseñanza a la respuesta real del grupo.
La evaluación se vincula a criterios concretos y a evidencias observables: informe estadístico, exposición oral, tareas de clase, uso de herramientas digitales, interpretación de gráficos y comunicación de conclusiones.
El planteamiento inicial era más abierto y próximo al ABP. La observación del aula mostró lagunas de base y ritmos desiguales, por lo que se reajustó hacia una secuencia más guiada, flexible y progresiva, sin renunciar al enfoque competencial.
IES Las Encinas, centro con buen clima institucional, coordinación docente y acompañamiento del Departamento de Matemáticas. El grupo de 4.º ESO presentaba ritmos diversos, motivación desigual y necesidad de andamiaje, pero respondía positivamente cuando la tarea conectaba con su realidad.
Las sesiones 1 a 6 construyen la base estadística: variables, tablas, gráficos, parámetros de centralización, dispersión, cuartiles, percentiles y diagrama de caja. Las sesiones 7 y 8 aplican lo aprendido en el estudio cooperativo sobre el uso del móvil.
Educar con datos
zakaria el anfouf
Created on June 22, 2026
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Educar con datos
Defensa Pública del TFM
Estudio estadístico cooperativo sobre el uso del teléfono móvil en 4.º ESO
Máster de Profesorado (MAES)Especialidad: Matemáticas
AUTOR:
Zakaria El Anfouf Chaib
“La Estadística deja de ser cálculo aislado y se convierte en una herramienta para leer el aula, interpretar una realidad cercana y tomar decisiones con evidencias.”
TUTOR:
Germán Pérez Morales
Universidad Pablo de Olavide · Curso 2025/2026
↗ Panel de anexos
1/7
Portada · Defensa TFM
Justificación y motivación
¿Por qué esta SdA y por qué esta metodología?
Móvil como problema social
Contexto real
Grupo diverso
IES Las Encinas: centro organizado, dirección accesible, orientación presente y Departamento de Matemáticas coordinado.
4.º ESO Matemáticas A: ritmos desiguales, baja motivación inicial, alumnado repetidor y necesidad de andamiaje.
Tiempo de pantalla, redes sociales, descanso, rendimiento y salud digital: una realidad cercana y compartida.
Decisión pedagógica
Evidencia del aula: lagunas y ritmos desiguales
Diseño inicial: ABP más abierto
Diseño final: andamiaje flexible
↗ Decisión
↗ Contexto del aula
2/7
Fundamentación teórica breve
Tres pilares para sostener una propuesta competencial, inclusiva y contextualizada
1. Estadística sociocrítica
2. Matemática cercana
3. Currículo y DUA
Los datos no son neutros: se recogen, se representan y se interpretan. El objetivo es formar alumnado capaz de leer datos y tomar decisiones fundamentadas.
La Estadística se trabaja desde un problema auténtico del alumnado. El móvil convierte el contenido en una situación significativa y emocionalmente próxima.
Sentido estocástico LOMLOE-Andalucía, CE6 y CE7, criterios 6.1, 7.1 y 7.2, saberes E.1.2-E.1.4 y accesibilidad desde el DUA.
Idea clave: no se enseñan fórmulas aisladas; se enseña a recoger, organizar, representar, interpretar y comunicar datos reales.
↗ Marco teórico
3/7
La propuesta didáctica: 8 sesiones
Una progresión 6 + 2: base estadística y aplicación competencial
Secuencia de aprendizaje
De la base estadística a la aplicación competencial
Sesiones 1-3
Sesiones 4-6
Sesiones 7-8
Interpretación de parámetros: media, mediana, dispersión, cuartiles, percentiles y diagrama de caja.
Organización de datos: población, muestra, variables, tablas, gráficos, intervalos e histogramas.
Aplicación competencial: estudio del móvil, validación con calculadora, producto final y debate.
Sesiones 1-6 · Base estadística
Sesiones 7-8 · Aplicación SdA
4/7
La propuesta didáctica
La SdA en el aula: 4.º ESO en datos
Un ciclo de investigación real sobre el uso del teléfono móvil
Ciclo estadístico
Pregunta guía
¿Qué nos dicen los datos de nuestra clase sobre el uso del móvil?
Recoger
Convertir
Ciclo estadístico
Recoger datos reales del grupo y convertir horas a minutos.
Comunicar
Organizar
Organizar en tablas, calcular parámetros y representar gráficamente.
Dato
Validar con calculadora estadística automatizada propia.
Comunicar conclusiones y debatir hábitos digitales.
↗ Debate
Interpretar
4h 45min
Representar
Calcular
Media de uso en fin de semana
285
minutos
↗ Calculadora
↗ Producto final
5/7
Situación de Aprendizaje
Evaluación criterial y práctica docente
Evaluar el aprendizaje y evaluar también la intervención docente
En coherencia con la Orden de 30 de mayo de 2023, la evaluación es criterial, competencial e integrada.
Saberes básicos
Criterios de evaluación
Instrumentos y evidencias
Borrador de recogida de datos y tabla de frecuencias.
E.1.2 Tablas y gráficos
6.1 Situaciones reales
Cuaderno, parámetros y diagramas de caja.
E.1.3 Localización y dispersión
7.1 Representar e interpretar
Informe final, GeoGebra y calculadora estadística.
E.1.4 Representaciones digitales
7.2 Recursos tecnológicos
Evaluación docente
Inclusión y DUA
Cuestionario anónimo del alumnado, revisión con tutor, autoevaluación y ajustes de temporalización.
Apoyos visuales y lingüísticos, grupos heterogéneos, ritmos flexibles y plantillas graduadas.
↗ Rúbrica
↗ Evaluación docente
6/7
Conclusión: de enseñar Estadística a educar con datos
Aprendizaje del alumnado, aprendizaje docente e identidad profesional
Aprendizaje del alumnado
Interpretar datos propios, comunicar conclusiones y debatir hábitos digitales con criterio.
Aprendizaje docente
Leer el aula, adaptar, priorizar, evaluar con criterios y ajustar la intervención con evidencias.
Identidad profesional
Ingeniería + MAES + prácticas: planificación rigurosa, flexibilidad pedagógica y docencia reflexiva.
“No se trató solo de enseñar Estadística, sino de educar con datos.”
↗ Preguntas / anexos
7/7
Panel de anexos interactivos
ABP inicial
Contexto y grupo
8 sesiones
Normativa
Centro, departamento y características del grupo.
Detalle de sesiones 1 a 8 y sentido pedagógico.
Motivo del reajuste hacia andamiaje flexible.
Orden 30 mayo, CE6, CE7 y criterios 6.1-7.2.
DUA e inclusión
Calculadora
Rúbrica
Evaluación docente
Instrumentos y evidencias de aprendizaje.
Barreras, apoyos, agrupamientos y ritmos.
Validación digital: razonar primero, verificar después.
Cuestionario anónimo, revisión con tutor y mejoras.
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
Subtítulo
↗ Preguntas / anexos
La propuesta incorpora apoyos visuales, tareas graduadas, trabajo cooperativo, plantillas, herramientas digitales y ritmos flexibles. Estas medidas permiten atender la diversidad del grupo y facilitar la participación del alumnado.
La propuesta se apoya en una visión sociocrítica de la Estadística, en la alfabetización estadística y en el aprendizaje contextualizado. El uso del móvil permite trabajar datos reales, interpretar resultados y comunicar conclusiones. Además, la propuesta se alinea con el currículo LOMLOE-Andalucía, el sentido estocástico, la evaluación criterial y el DUA.
La unidad se alinea con la LOMLOE, el currículo andaluz de Educación Secundaria y la Orden de 30 de mayo de 2023. La evaluación es criterial y se vincula a competencias específicas, saberes básicos y criterios como 6.1, 7.1 y 7.2.
La calculadora estadística se utiliza como herramienta de validación. Permite comprobar resultados, detectar errores y dedicar más tiempo a la interpretación de datos, sin sustituir el razonamiento matemático del alumnado.
La intervención se revisó con el tutor profesional, ajustando temporalización, apoyos, ritmo de las sesiones y nivel de andamiaje según la respuesta del grupo. También se recogió valoración del alumnado para mejorar la práctica docente
A partir de los resultados, el alumnado reflexiona sobre hábitos digitales, tiempo de uso, descanso, rendimiento académico y toma de decisiones responsables.
La propuesta nace del IES Las Encinas y de un grupo real de 4.º ESO con ritmos distintos, motivación desigual y necesidad de andamiaje. El buen clima del centro y la coordinación del Departamento de Matemáticas permitieron ajustar la intervención de forma realista.
El diseño inicial partía de un ABP más abierto, pero la observación del aula mostró lagunas de base y ritmos desiguales. Por eso se mantuvo el enfoque competencial, pero se ajustó mediante andamiaje, tareas graduadas y flexibilidad en la temporalización.
La rúbrica permite valorar evidencias vinculadas a criterios de evaluación: informe estadístico, interpretación de gráficos, uso de herramientas digitales, comunicación de conclusiones y participación en el trabajo cooperativo.
Informe estadístico cooperativo sobre el uso del móvil en el grupo. Incluye recogida de datos reales, conversión de horas a minutos, tabla de frecuencias, gráficos, parámetros estadísticos, interpretación de resultados y conclusiones.
La calculadora se utiliza como herramienta de validación, no como sustituto del razonamiento. Permite comprobar cálculos, contrastar resultados y dedicar más tiempo a interpretar los datos.
La práctica docente se evaluó mediante revisión con el tutor profesional, observación del aula, ajustes de temporalización, autoevaluación y valoración del alumnado. El objetivo fue mejorar la intervención y adaptar la enseñanza a la respuesta real del grupo.
La evaluación se vincula a criterios concretos y a evidencias observables: informe estadístico, exposición oral, tareas de clase, uso de herramientas digitales, interpretación de gráficos y comunicación de conclusiones.
El planteamiento inicial era más abierto y próximo al ABP. La observación del aula mostró lagunas de base y ritmos desiguales, por lo que se reajustó hacia una secuencia más guiada, flexible y progresiva, sin renunciar al enfoque competencial.
IES Las Encinas, centro con buen clima institucional, coordinación docente y acompañamiento del Departamento de Matemáticas. El grupo de 4.º ESO presentaba ritmos diversos, motivación desigual y necesidad de andamiaje, pero respondía positivamente cuando la tarea conectaba con su realidad.
Las sesiones 1 a 6 construyen la base estadística: variables, tablas, gráficos, parámetros de centralización, dispersión, cuartiles, percentiles y diagrama de caja. Las sesiones 7 y 8 aplican lo aprendido en el estudio cooperativo sobre el uso del móvil.