La propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial: una simulación de juicio
El uso masivo de herramientas de IA en las aulas ha democratizado el acceso a la información, pero plantea desafíos críticos. La falta de conocimiento sobre propiedad intelectual expone al alumnado a riesgos éticos, jurídicos y económicos significativos. Es imperativo integrar el pensamiento crítico para transformar estas herramientas de un atajo automatizado en una oportunidad pedagógica consciente y responsable.
La encrucijada educativa ante la IA generativa
Objetivos de la Innovación Didáctica
Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de argumentación.
Analizar la potencialidad didáctica de la simulación de juicio.
Elevar la motivación mediante metodologías activas.
Reforzar la competencia comunicativa del alumnado.
Promover un uso ético y responsable de la inteligencia artificial.
Abordar el conflicto sobre propiedad intelectual y la IA.
Fundamento Técnico
Estrategia
Metodología
Role-Playing
Propiedad Intelectual
Inteligencia Artificial
Simulación pedagógica que favorece el aprendizaje vivencial, permitiendo al alumnado asumir perspectivas críticas.
Estudio del funcionamiento de los modelos generativos y los procesos complejos de entrenamiento y aprendizaje automático.
Marco jurídico que protege las creaciones y garantiza el reconocimiento de los derechos de autor en el entorno digital.
Contexto de aplicación
20
La propuesta se implementa en 1º de Bachillerato de Ciencias Sociales, en la asignatura de Economía. El grupo consta de 20 alumnos con perfiles académicos diversos, integrando medidas de atención a la diversidad para dar respuesta a necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE) en un entorno participativo.
Simulación judicial: El conflicto de la IA y la propiedad intelectual
La actividad central consiste en una simulación de juicio sobre el uso de obras protegidas para el entrenamiento de modelos de IA, abordando el conflicto ético y jurídico actual. Los estudiantes asumen roles específicos como tribunal, jurado, demandante, demandado, abogados, peritos y testigos, aplicando una metodología de debate estructurado bajo normas procesales.
Sesiones 1 y 2: Introducción conceptualy asignación de roles judiciales.
Cronograma de la propuesta
Sesiones 3 y 4: Investigación documentaly preparación de la defensa o acusación.
Sesión 5: Celebración del juicio simuladoen el aula sobre propiedad intelectual.
Sesión 6: Debate final sobre el veredictoy reflexión grupal sobre la IA.
El sistema de evaluación asegura un seguimiento riguroso del progreso competencial y la calidad de la argumentación.
Instrumentos
La propuesta se vertebra mediante una Rúbrica de evaluación detallada que orienta la observación docente. Se fomenta el aprendizaje reflexivo a través de la auto y coevaluación del alumnado, permitiendo una valoración integral. Todo el proceso está diseñado para medir el grado de adquisición de las competencias clave: CCL, CD, CPSAA, CC y CE.
Participación activa mediante autoevaluación y coevaluación.
Metodología
Competencias clave
Desarrollo y adquisición de las competencias CCL, CD, CPSAA, CC y CE.
Rúbrica y observación directa para una evaluación continua.
Conclusiones: Transformando el aprendizaje ante la IA. ¡Gracias por su atención!
Innovación docente: Simulaciones de juicio en IP e IA
Adri Monte
Created on June 21, 2026
Propuesta académica para enseñar propiedad intelectual e inteligencia artificial en Economía mediante simulaciones de juicio. El enfoque integra el role-playing para conectar la teoría con la práctica profesional y evaluar el aprendizaje activo.
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La propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial: una simulación de juicio
El uso masivo de herramientas de IA en las aulas ha democratizado el acceso a la información, pero plantea desafíos críticos. La falta de conocimiento sobre propiedad intelectual expone al alumnado a riesgos éticos, jurídicos y económicos significativos. Es imperativo integrar el pensamiento crítico para transformar estas herramientas de un atajo automatizado en una oportunidad pedagógica consciente y responsable.
La encrucijada educativa ante la IA generativa
Objetivos de la Innovación Didáctica
Fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de argumentación.
Analizar la potencialidad didáctica de la simulación de juicio.
Elevar la motivación mediante metodologías activas.
Reforzar la competencia comunicativa del alumnado.
Promover un uso ético y responsable de la inteligencia artificial.
Abordar el conflicto sobre propiedad intelectual y la IA.
Fundamento Técnico
Estrategia
Metodología
Role-Playing
Propiedad Intelectual
Inteligencia Artificial
Simulación pedagógica que favorece el aprendizaje vivencial, permitiendo al alumnado asumir perspectivas críticas.
Estudio del funcionamiento de los modelos generativos y los procesos complejos de entrenamiento y aprendizaje automático.
Marco jurídico que protege las creaciones y garantiza el reconocimiento de los derechos de autor en el entorno digital.
Contexto de aplicación
20
La propuesta se implementa en 1º de Bachillerato de Ciencias Sociales, en la asignatura de Economía. El grupo consta de 20 alumnos con perfiles académicos diversos, integrando medidas de atención a la diversidad para dar respuesta a necesidades específicas de apoyo educativo (NEAE) en un entorno participativo.
Simulación judicial: El conflicto de la IA y la propiedad intelectual
La actividad central consiste en una simulación de juicio sobre el uso de obras protegidas para el entrenamiento de modelos de IA, abordando el conflicto ético y jurídico actual. Los estudiantes asumen roles específicos como tribunal, jurado, demandante, demandado, abogados, peritos y testigos, aplicando una metodología de debate estructurado bajo normas procesales.
Sesiones 1 y 2: Introducción conceptualy asignación de roles judiciales.
Cronograma de la propuesta
Sesiones 3 y 4: Investigación documentaly preparación de la defensa o acusación.
Sesión 5: Celebración del juicio simuladoen el aula sobre propiedad intelectual.
Sesión 6: Debate final sobre el veredictoy reflexión grupal sobre la IA.
El sistema de evaluación asegura un seguimiento riguroso del progreso competencial y la calidad de la argumentación.
Instrumentos
La propuesta se vertebra mediante una Rúbrica de evaluación detallada que orienta la observación docente. Se fomenta el aprendizaje reflexivo a través de la auto y coevaluación del alumnado, permitiendo una valoración integral. Todo el proceso está diseñado para medir el grado de adquisición de las competencias clave: CCL, CD, CPSAA, CC y CE.
Participación activa mediante autoevaluación y coevaluación.
Metodología
Competencias clave
Desarrollo y adquisición de las competencias CCL, CD, CPSAA, CC y CE.
Rúbrica y observación directa para una evaluación continua.
Conclusiones: Transformando el aprendizaje ante la IA. ¡Gracias por su atención!