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la visualización de datos es el proceso de colocar datos en un contexto visual para que las personas puedan captar mejor su significado. Permite que las tendencias y los patrones se expongan con mayor claridad, facilitando la toma de decisiones basada en datos empíricos.
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UNIR México�. (2024, 22 de noviembre). ¿Qué es la visualización de datos? Definición, herramientas y ejemplos. UNIR México.
Financial Times Graphics. (2021). Visual Vocabulary: A set of chart types organised by what aspects of your data the chart type can show best. Financial Times. https://github.com/Financial-Times/chart-doctor/blob/main/visual-vocabulary/README.md
Instituto Nacional de Estadística. (s.f.). Tipos de gráficos estadísticos. Explica - INE España. https://www.ine.es/explica/docs/pasos_tipos_graficos.pdf
Universidad Internacional de La Rioja. (2024, 18 de junio). Tipos de gráficos estadísticos y su importancia para analizar datos. UNIR México Noticias. https://mexico.unir.net/noticias/comunicacion-mercadotecnia/graficos-estadisticos/
¿Tienes una idea?
¡Que fluya la comunicación!
Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
- Genera experiencias con tu contenido.
- Tiene efecto WOW. Muy WOW.
- Logra que tu público recuerde el mensaje.
- Activa y sorprende a tu audiencia.
¡Que fluya la comunicación!
Ideales para contrastar magnitudes entre categorías independientes en un momento específico.Gráfico de barras (horizontales): Las fuentes como el INE recomiendan usar barras horizontales cuando los nombres de las categorías son largos o cuando hay demasiadas variables. Gráfico de columnas (verticales): Perfecto para comparar pocas categorías de nombres cortos. Gráfico de barras apiladas: Divide cada barra en subcategorías para comparar simultáneamente los totales y la composición interna de cada barra.
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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
- Genera experiencias con tu contenido.
- Tiene efecto WOW. Muy WOW.
- Logra que tu público recuerde el mensaje.
- Activa y sorprende a tu audiencia.
¡Que fluya la comunicación!
Muestran cómo los componentes individuales suman un 100% del total. Gráfico circular o de pastel (Pie chart): Es el más común, aunque herramientas como Tableau aconsejan limitarlo a máximo 5 o 6 porciones, ya que el ojo humano batalla para comparar ángulos similares.Gráfico de anillo (Donut chart): Una variante del circular con el centro vacío, lo que permite colocar una etiqueta de texto o el número total en medio, mejorando el diseño.Mapa de árbol (Treemap): Muestra datos jerárquicos mediante rectángulos anidados. El tamaño de cada rectángulo es proporcional a su valor, ideal para cuando tienes docenas de categorías.
¡Que fluya la comunicación!
e utilizan cuando el objetivo principal es ver cómo cambian una o varias variables a lo largo del tiempo (días, meses, años). Gráfico de líneas: El estándar absoluto. Conecta puntos de datos individuales a través del tiempo para resaltar la dirección o velocidad de un cambio.Gráfico de áreas: Similar al de líneas, pero el espacio debajo de la curva se rellena con color, lo que ayuda a dar una sensación visual de volumen o magnitud total.
¡Que fluya la comunicación!
Ayudan a descubrir si una variable afecta directamente a otra.Gráfico de dispersión (Scatter plot): Coloca puntos sobre un eje X y un eje Y. Permite ver inmediatamente si existe una relación lineal, positiva o negativa entre dos métricas numéricas. Gráfico de burbujas (Bubble chart): Añade una tercera dimensión al gráfico de dispersión, controlando el tamaño de los puntos para representar una tercera variable cuantitativa.
¡Que fluya la comunicación!
Se emplean para entender cómo se esparcen los datos numéricos y con qué frecuencia ocurren. Histograma: A primera vista parece un gráfico de columnas, pero no tiene espacio entre las barras porque representa variables continuas agrupadas en intervalos. Sirve para ver la "forma" de tus datos (si se concentran al inicio, al final o en medio). Diagrama de caja (Box plot): Muestra de forma compacta el rango, la mediana y los cuartiles de un grupo de datos, aislando visualmente los valores atípicos (outliers).
Infografía visualizacion de datos
Dania Fernanda Castillo Moreno
Created on June 19, 2026
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la visualización de datos es el proceso de colocar datos en un contexto visual para que las personas puedan captar mejor su significado. Permite que las tendencias y los patrones se expongan con mayor claridad, facilitando la toma de decisiones basada en datos empíricos.
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UNIR México�. (2024, 22 de noviembre). ¿Qué es la visualización de datos? Definición, herramientas y ejemplos. UNIR México.
Financial Times Graphics. (2021). Visual Vocabulary: A set of chart types organised by what aspects of your data the chart type can show best. Financial Times. https://github.com/Financial-Times/chart-doctor/blob/main/visual-vocabulary/README.md
Instituto Nacional de Estadística. (s.f.). Tipos de gráficos estadísticos. Explica - INE España. https://www.ine.es/explica/docs/pasos_tipos_graficos.pdf Universidad Internacional de La Rioja. (2024, 18 de junio). Tipos de gráficos estadísticos y su importancia para analizar datos. UNIR México Noticias. https://mexico.unir.net/noticias/comunicacion-mercadotecnia/graficos-estadisticos/
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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
¡Que fluya la comunicación!
Ideales para contrastar magnitudes entre categorías independientes en un momento específico.Gráfico de barras (horizontales): Las fuentes como el INE recomiendan usar barras horizontales cuando los nombres de las categorías son largos o cuando hay demasiadas variables. Gráfico de columnas (verticales): Perfecto para comparar pocas categorías de nombres cortos. Gráfico de barras apiladas: Divide cada barra en subcategorías para comparar simultáneamente los totales y la composición interna de cada barra.
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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.
¡Que fluya la comunicación!
Muestran cómo los componentes individuales suman un 100% del total. Gráfico circular o de pastel (Pie chart): Es el más común, aunque herramientas como Tableau aconsejan limitarlo a máximo 5 o 6 porciones, ya que el ojo humano batalla para comparar ángulos similares.Gráfico de anillo (Donut chart): Una variante del circular con el centro vacío, lo que permite colocar una etiqueta de texto o el número total en medio, mejorando el diseño.Mapa de árbol (Treemap): Muestra datos jerárquicos mediante rectángulos anidados. El tamaño de cada rectángulo es proporcional a su valor, ideal para cuando tienes docenas de categorías.
¡Que fluya la comunicación!
e utilizan cuando el objetivo principal es ver cómo cambian una o varias variables a lo largo del tiempo (días, meses, años). Gráfico de líneas: El estándar absoluto. Conecta puntos de datos individuales a través del tiempo para resaltar la dirección o velocidad de un cambio.Gráfico de áreas: Similar al de líneas, pero el espacio debajo de la curva se rellena con color, lo que ayuda a dar una sensación visual de volumen o magnitud total.
¡Que fluya la comunicación!
Ayudan a descubrir si una variable afecta directamente a otra.Gráfico de dispersión (Scatter plot): Coloca puntos sobre un eje X y un eje Y. Permite ver inmediatamente si existe una relación lineal, positiva o negativa entre dos métricas numéricas. Gráfico de burbujas (Bubble chart): Añade una tercera dimensión al gráfico de dispersión, controlando el tamaño de los puntos para representar una tercera variable cuantitativa.
¡Que fluya la comunicación!
Se emplean para entender cómo se esparcen los datos numéricos y con qué frecuencia ocurren. Histograma: A primera vista parece un gráfico de columnas, pero no tiene espacio entre las barras porque representa variables continuas agrupadas en intervalos. Sirve para ver la "forma" de tus datos (si se concentran al inicio, al final o en medio). Diagrama de caja (Box plot): Muestra de forma compacta el rango, la mediana y los cuartiles de un grupo de datos, aislando visualmente los valores atípicos (outliers).