EXAMEN NEURO FELIX SG

ACTV 3: Emprendimiento, Innovación y Creatividad Digital

"Radar del estrés académico"

wow

Inteligencia Artificial para detectar y prevenir la sobrecarga emocional del alumnado

Félix Sagüés

Go!

Fase 4: EVALÚA

Funciones de la IA

Funciones de la IA

Problemas detectados en el centro:

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Problemas detectados en el centro:

INDICADORES DE EVALUACIÓN

INDICADORES DE EVALUACIÓN

INDICADORES DE EVALUACIÓN

INDICADORES DE EVALUACIÓN

ASPECTOS A MEJORAR

Introducción

Design For Change

Funciones de la IA

Beneficios

Uso ético de la IA

+ info

+ info

+ info

• Análisis de datos emocionales.
• Detección de patrones de estrés.
• Predicción de semanas críticas.
• Recomendaciones automáticas.
• Generación de informes visuales.

• Prevención temprana.
• Mejor coordinación docente.
• Atención más personalizada.
• Reducción de ansiedad.
• Mejora del clima escolar.

• Datos anónimos.
• Protección de privacidad.
• Supervisión humana.
• Uso orientativo y no diagnóstico.

Introducción

Detectamos necesidades reales

SIENTE

Detectamos necesidades reales

Detectamos necesidades reales

Detectamos necesidades reales

IMAGINA

Detectamos necesidades reales

Detectamos necesidades reales

Proponemos soluciones creativas

ACTÚA

Detectamos necesidades reales

Detectamos necesidades reales

Diseñamos y aplicamos el proyecto

Detectamos necesidades reales

EVALÚA

Detectamos necesidades reales

Analizamos resultados y mejoras

Detectamos necesidades reales

COMPARTE

Detectamos necesidades reales

Difundimos la experiencia

Fase 4: EVALÚA

Funciones de la IA

Funciones de la IA

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

Coordinación docente

INDICADORES DE EVALUACIÓN

ASPECTOS A MEJORAR

Ejemplo práctico

Simulación de funcionamiento

Semana de alta carga académica:

Resultado esperado

El sistema propone

• Menor saturación.
• Mejor organización.
• Reducción del estrés.

La IA detecta:

• Reorganizar fechas.
• Coordinar tareas.
• Introducir pausas activas.
• Actividades de bienestar.
• Aviso orientativo a tutoría.

• 5 exámenes en tres días.
• Baja calidad del sueño.
• Incremento de respuestas negativas.
• Aumento de ansiedad.

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Fase 1: SIENTE

Necesidades detectadas

Técnicas utilizadas

+ info

+ info

1. Estrés académico elevado.
2. Acumulación de tareas y exámenes.
3. Dificultades de organización.
4. Falta de descanso.
5. Desmotivación progresiva.
6. Escasa coordinación entre departamentos.

• Observación del clima del aula.
• Conversaciones informales con alumnado.
• Encuestas anónimas.
• Tutorías.
• Revisión de cargas de trabajo semanales.
• Consulta al profesorado.

Conclusiones

La Inteligencia Artificial puede convertirse en una herramienta educativa muy valiosa cuando se utiliza de forma:

• Ética.
• Responsable.
• Preventiva.
• Centrada en las personas.

El proyecto “Radar del Estrés Académico” demuestra que la innovación educativa también puede ayudar a mejorar el bienestar emocional del alumnado.

Conclusiones

La Inteligencia Artificial puede convertirse en una herramienta educativa muy valiosa cuando se utiliza de forma:

• Ética.
• Responsable.
• Preventiva.
• Centrada en las personas.

El proyecto “Radar del Estrés Académico” demuestra que la innovación educativa también puede ayudar a mejorar el bienestar emocional del alumnado.

ACTV 3: Emprendimiento, Innovación y Creatividad Digital

"Radar del estrés académico"

Fin!

18/05/2026

Félix Sagüés

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