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Sketch animado

Ariana Balderas

Created on June 4, 2026

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Sketch animado

Universidad: (Nombre de tu universidad) Asignatura: Estadística Tema: Conceptos Fundamentales de Estadística Descriptiva e Inferencial Profesor: (Nombre del docente) Estudiante: (Tu nombre) Fecha: (Fecha de entrega) Logo: Agregar logo de la universidad

Genially

índice
11. Equipo

Esto es un párrafo listo para contener creatividad, experiencias e historias geniales.

1. Sección
2. Frase
9. Mapa
3. Texto

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4. Imagen
8. Timeline

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5. Vídeo
7. Procesos
10. Versus

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"Tus contenidos gustan, pero enganchan mucho más si son interactivos"

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Estructura tu contenido

Secciones como esta te ayudarán a poner orden

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Ejemplos:

  • Número de estudiantes en un salón.
  • Cantidad de automóviles.
  • Número de hijos en una familia.
  • Cantidad de libros en una biblioteca.

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Ejemplos:

  • Estatura de una persona.
  • Temperatura ambiental.
  • Peso corporal.
  • Tiempo empleado para realizar una tarea.

Variables Continuas Definición Las variables continuas son aquellas que pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo determinado. Generalmente se obtienen mediante mediciones y pueden expresarse utilizando números enteros o decimales. Entre dos valores siempre es posible encontrar otros valores intermedios, por lo que se consideran infinitas dentro de un rango específico. Estas variables son muy utilizadas en estudios científicos porque permiten realizar mediciones precisas.

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Aquí puedes poner un título destacado, algo que cautive a tu audiencia

¿Sabías que Genially te permite compartir tu creación directamente, sin necesidad de descargas? Listo para que tu público pueda visualizarlo en cualquier dispositivo y darle difusión en cualquier lugar.

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Ejemplos:

  • Número de estudiantes en un salón.
  • Cantidad de automóviles.
  • Número de hijos en una familia.
  • Cantidad de libros en una biblioteca.

El acompañamiento visual

Consigue convencer a un 67% de la audiencia. Esto se debe a que el lenguaje visual facilita la rápida adquisición de conocimientos de una forma intuitiva. ¿Se podría decir que las imágenes son la clave del éxito? Evidentemente.

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Seres narrativos

Somos seres visuales

Seres sociales

Necesitamos interactuar unos con otros. Aprendemos de forma colaborativa.

Contamos miles y miles de historias. ⅔ de nuestras conversaciones son historias.

La distribución exponencial es una distribución de probabilidad continua que se utiliza para analizar el tiempo que transcurre entre eventos que ocurren de manera aleatoria e independiente. Es muy utilizada en áreas como la ingeniería y la economía para estudiar tiempos de espera, duración de procesos etc

Presentación WOW

Presentación aburrida

La estimación puntual es un método estadístico que utiliza un único valor calculado a partir de una muestra para aproximar el valor de un parámetro poblacional desconocido. Aunque es sencilla de aplicar y comprender, presenta la limitación de que no proporciona información sobre la precisión o confiabilidad de la estimación realizada.

La estimación por intervalos consiste en determinar un rango de valores dentro del cual se espera que se encuentre el verdadero valor de un parámetro poblacional. Este método es más completo que la estimación puntual porque considera la variabilidad de los datos y proporciona una medida de la precisión de la estimación realizada.

vs

Utiliza gráficos en tu presentación

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Un intervalo de confianza es un rango de valores calculado a partir de los datos obtenidos en una muestra, que se utiliza para estimar un parámetro desconocido de una población, como una media o una proporción. Este intervalo se construye de manera que tenga una determinada probabilidad de contener el verdadero valor del parámetro poblacional. El nivel de confianza, que suele ser del 90%, 95% o 99%, indica el grado de seguridad que se tiene en la estimación realizada. Mientras mayor sea el nivel de confianza, mayor será la certeza de que el parámetro se encuentre dentro del intervalo, aunque el rango también será más amplio. Los intervalos de confianza son muy utilizados porque permiten conocer no solo una estimación, sino también la precisión y confiabilidad de dicha estimación.

Con un nivel de confianza del 95%, se estima que la estatura promedio de los estudiantes está entre 1.68 y 1.74 metros. Ejemplo 2 Una encuesta indica que el porcentaje de clientes satisfechos está entre 75% y 85% con un nivel de confianza del 95%. Ejemplo 3 Se estima que el promedio de ventas mensuales de una empresa se encuentra entre $45,000 y $50,000 con un 99% de confianza.

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Los mapas son un gran aliado, ¡úsalos!

Un investigador cree que los estudiantes que estudian más de dos horas diarias obtienen mejores calificaciones que quienes estudian menos tiempo.

Una hipótesis es una afirmación o suposición que se plantea sobre una característica de una población o sobre la relación entre dos o más variables, y que puede ser comprobada mediante la recopilación y el análisis de datos. En estadística, las hipótesis sirven como punto de partida para una investigación, ya que permiten establecer una idea que posteriormente será evaluada para determinar si existe evidencia suficiente que la apoye o la rechace. Generalmente, se formula una hipótesis nula (H₀), que representa la ausencia de cambios o diferencias, y una hipótesis alternativa (H₁), que plantea la existencia de una diferencia, efecto o relación significativa. Las hipótesis ayudan a orientar el proceso de investigación y facilitan la toma de decisiones basadas en evidencia estadística.

El acompañamiento visual

La prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico que permite evaluar si existe suficiente evidencia en una muestra para aceptar o rechazar una hipótesis planteada previamente. Este proceso ayuda a tomar decisiones objetivas basadas en datos y en criterios matemáticos establecidos, reduciendo la posibilidad de conclusiones erróneas.

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La estadística desempeña un papel muy importante en la sociedad actual, ya que permite analizar información y convertir los datos en conocimiento útil para la toma de decisiones

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Concepto.de. (s.f.). Estadística. https://concepto.de/estadistica/ Concepto.de. (s.f.). Estadística descriptiva. https://concepto.de/estadistica-descriptiva/ Concepto.de. (s.f.). Estadística inferencial. https://concepto.de/estadistica-inferencial/ Concepto.de. (s.f.). Hipótesis. https://concepto.de/hipotesis/ Definición.de. (s.f.). Variable. https://definicion.de/variable/ Economipedia. (s.f.). Variable estadística. https://economipedia.com/definiciones/variable-estadistica.html Economipedia. (s.f.). Distribución de probabilidad. https://economipedia.com/definiciones/distribucion-de-probabilidad.html Fisicanet. (s.f.). Inferencia estadística: estimación puntual y por intervalos. https://www.fisicanet.com.ar/matematica/estadisticas/ap08-inferencia-estadistica.php Morales, V. (s.f.). Inferencia estadística. https://bookdown.org/vmorales_ppb/RiesgoOTC/inferencia.html Probabilidad y Estadística. (s.f.). Distribución exponencial. https://www.probabilidadyestadistica.net/distribucion-exponencial/ Probabilidad y Estadística. (s.f.). Distribución muestral. https://www.probabilidadyestadistica.net/distribucion-muestral/

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¡Recuerda publicar!

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¿Tienes una idea?

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¿Tienes una idea?

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  1. Tiempo entre llamadas telefónicas.
  2. Tiempo entre llegadas de clientes a una tienda.
  3. Duración de una bombilla antes de dañarse
En un banco se estudia cuánto tiempo pasa entre la llegada de un cliente y el siguiente para mejorar la atención al público

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Una universidad toma varias muestras de estudiantes y calcula el promedio de calificaciones en cada una. Ejemplo 2 Una empresa selecciona diferentes grupos de trabajadores para medir su productividad y comparar los resultados. Ejemplo 3 Un investigador realiza varias muestras de una población para analizar cómo cambia la edad promedio en cada una.

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Si una muestra de estudiantes tiene una edad promedio de 21 años, ese valor se utiliza para estimar la edad promedio de todos los estudiantes de la universidad.

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Después de analizar una muestra de estudiantes, se estima que la edad promedio de toda la universidad se encuentra entre 20 y 23 años, en lugar de dar un solo valor. Ejemplo 2 Una empresa estudia los salarios de algunos empleados y estima que el salario promedio de toda la organización está entre $8,500 y $9,500 mensuales. Ejemplo 3 Una encuesta revela que el porcentaje de clientes satisfechos probablemente se encuentra entre el 60% y el 70%, proporcionando un rango más confiable que una única cifra.

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Una escuela implementa un nuevo método de enseñanza y posteriormente compara las calificaciones de los estudiantes para determinar si realmente mejoró el rendimiento académico. Ejemplo 2 Una empresa reduce el precio de uno de sus productos y analiza las ventas obtenidas antes y después del cambio para comprobar si hubo un aumento significativo. Ejemplo 3 Un hospital compara los resultados de dos tratamientos diferentes para verificar si el nuevo tratamiento es más efectivo que el que se utilizaba anteriormente.