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Ciencias Auxiliares de la Infromatica

Ciencias auxiliares de la informatica

Samuel CeladaClave 12 Teoría de la Informacion

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Inteligencia artificial

Logica Matemática

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Estructuras de Datos y Algoritmos

electronica

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Estructuras de Datos y Algoritmos

Electronica

Los conectores de case (gabinete) son los cables que van desde la parte frontal o superior del chasis hacia la placa madre. Sirven para dar vida al botón de encendido, los puertos USB, el audio frontal y las luces LED

inteligencia artificial

• Qué es: Rama orientada a diseñar algoritmos y sistemas capaces de emular procesos cognitivos como el aprendizaje y el razonamiento.
• Para qué sirve: Automatiza la toma de decisiones complejas, analiza grandes volúmenes de datos y predice comportamientos.
• Características destacadas: Adaptabilidad, aprendizaje autónomo (Machine Learning) y capacidad de procesamiento de redes neuronales.
• Ejemplo: Modelos de lenguaje extenso (LLMs) o sistemas de recomendación de contenido.
• Aportes: Permite el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), facilitando que las computadoras entiendan y generen texto o voz humana de manera fluida.

Robotica

• Qué es: Ciencia que estudia el diseño, construcción y operación de entidades mecánicas controladas por computadora.
• Para qué sirve: Ejecuta tareas físicas repetitivas, peligrosas o de alta precisión en entornos industriales y médicos.
• Características destacadas: Interacción física, automatización motriz, retroalimentación mediante sensores y adaptabilidad de movimiento.
• Ejemplo: Brazos mecánicos en líneas de ensamblaje automotriz o robots de asistencia quirúrgica.
• Aportes: Traduce las señales lógicas y comandos del software en acciones físicas tangibles para interactuar con el entorno real de forma segura.

Electronica

• Qué es: Disciplina que estudia el control del flujo de electrones en circuitos semiconductores.
• Para qué sirve: Provee la infraestructura física y los componentes electrónicos requeridos para procesar señales eléctricas en forma de datos binarios.
• Características destacadas: Miniaturización, alta velocidad de conmutación y bajo consumo energético a nivel de microchips.
• Ejemplo: Unidad Central de Procesamiento (CPU) y memorias de estado sólido (SSD).
• Aportes: Funciona como el puente que traduce el software digital (unos y ceros) en fenómenos físicos de hardware legibles por la máquina.

inteligencia artificial

• Qué es: Rama orientada a diseñar algoritmos y sistemas capaces de emular procesos cognitivos como el aprendizaje y el razonamiento.
• Para qué sirve: Automatiza la toma de decisiones complejas, analiza grandes volúmenes de datos y predice comportamientos.
• Características destacadas: Adaptabilidad, aprendizaje autónomo (Machine Learning) y capacidad de procesamiento de redes neuronales.
• Ejemplo: Modelos de lenguaje extenso (LLMs) o sistemas de recomendación de contenido.
• Aportes: Permite el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), facilitando que las computadoras entiendan y generen texto o voz humana de manera fluida.

Robotica

• Qué es: Ciencia que estudia el diseño, construcción y operación de entidades mecánicas controladas por computadora.
• Para qué sirve: Ejecuta tareas físicas repetitivas, peligrosas o de alta precisión en entornos industriales y médicos.
• Características destacadas: Interacción física, automatización motriz, retroalimentación mediante sensores y adaptabilidad de movimiento.
• Ejemplo: Brazos mecánicos en líneas de ensamblaje automotriz o robots de asistencia quirúrgica.
• Aportes: Traduce las señales lógicas y comandos del software en acciones físicas tangibles para interactuar con el entorno real de forma segura.

Electronica

• Qué es: Disciplina que estudia el control del flujo de electrones en circuitos semiconductores.
• Para qué sirve: Provee la infraestructura física y los componentes electrónicos requeridos para procesar señales eléctricas en forma de datos binarios.
• Características destacadas: Miniaturización, alta velocidad de conmutación y bajo consumo energético a nivel de microchips.
• Ejemplo: Unidad Central de Procesamiento (CPU) y memorias de estado sólido (SSD).
• Aportes: Funciona como el puente que traduce el software digital (unos y ceros) en fenómenos físicos de hardware legibles por la máquina.

inteligencia artificial

• Qué es: Rama orientada a diseñar algoritmos y sistemas capaces de emular procesos cognitivos como el aprendizaje y el razonamiento.
• Para qué sirve: Automatiza la toma de decisiones complejas, analiza grandes volúmenes de datos y predice comportamientos.
• Características destacadas: Adaptabilidad, aprendizaje autónomo (Machine Learning) y capacidad de procesamiento de redes neuronales.
• Ejemplo: Modelos de lenguaje extenso (LLMs) o sistemas de recomendación de contenido.
• Aportes: Permite el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), facilitando que las computadoras entiendan y generen texto o voz humana de manera fluida.

Robotica

• Qué es: Ciencia que estudia el diseño, construcción y operación de entidades mecánicas controladas por computadora.
• Para qué sirve: Ejecuta tareas físicas repetitivas, peligrosas o de alta precisión en entornos industriales y médicos.
• Características destacadas: Interacción física, automatización motriz, retroalimentación mediante sensores y adaptabilidad de movimiento.
• Ejemplo: Brazos mecánicos en líneas de ensamblaje automotriz o robots de asistencia quirúrgica.
• Aportes: Traduce las señales lógicas y comandos del software en acciones físicas tangibles para interactuar con el entorno real de forma segura.

Electronica

• Qué es: Disciplina que estudia el control del flujo de electrones en circuitos semiconductores.
• Para qué sirve: Provee la infraestructura física y los componentes electrónicos requeridos para procesar señales eléctricas en forma de datos binarios.
• Características destacadas: Miniaturización, alta velocidad de conmutación y bajo consumo energético a nivel de microchips.
• Ejemplo: Unidad Central de Procesamiento (CPU) y memorias de estado sólido (SSD).
• Aportes: Funciona como el puente que traduce el software digital (unos y ceros) en fenómenos físicos de hardware legibles por la máquina.