PATHFINDERAI

PathFinderAI

Generador de Rutas de Aprendizaje

Adrián Gómez Izquierdo DAW 2A

¡Vamos!

Índice

Arquitectura del Sistema

Stack Tecnológico ArquitecturaDatosInterfaz UI/UX

Implementación y Cierre

Motor de IAFuncionalidadesConclusiones

Contexto del Proyecto

JustificaciónObjetivosMarco Legal

Contexto del Proyecto

Justificación y Motivación

• Resuelve la fragmentación de información y el tiempo excesivo perdido en la búsqueda de conceptos iniciales.

• Actúa como un "profesor digital" que filtra calidad y establece una jerarquía coherente de temas.

• Motivación centrada en fomentar el aprendizaje autodidacta mediante una visualización clara del "mapa completo".

Diferenciación en el Sector EdTech

Objetivos

Interacción

Manipulación del Lienzo

Estética Visual

Notas y Recursos de Aprendizaje

Motor IA

Estructura coherente

Entorno

Compatible

Almacenamiento Robusto

Progreso de Estudio

Seguro

Fiable

Marco Legal y Estándares de Calidad

• Cumplimiento estricto del RGPD y LOPDGDD, garantizando el alojamiento de datos en territorio europeo.

• Accesibilidad WCAG 2.1 nivel AA: navegación por teclado y contrastes validados con Tailwind CSS.

• Transparencia ética en el uso de IA y cláusula de exención de responsabilidad sobre el contenido genérico.

Arquitectura del Sistema

Tecnologías Utilizadas

Frontend

React 18: Gestión eficiente del Virtual DOM.

React Flow 11: Motor de grafos interactivos.

Tailwind CSS: Estilos responsivos.

Backend

Node.js 20: Procesamiento asícrono

Express: Enrutamiento, Endpoints y logica de Proxy API.

Base de Datos

PostgreSQL 16: Modelo híbrido (Relacional + JSONB)

Supabase: BaaS integral para autenticación y RLS

Inteligencia Artificial

Google Gemini API: Motor LLM avanzado.

Uso: Generación de mapas de aprendizaje en formato JSON

Arquitectura

Datos

Diseño UI/UX

Implementación y Cierre

Motor IA

Asincronía

Validación

Prompt Engineering

Herramientas de Edición e Interacción

Algoritmo Auto-Layout (Dagre JS) para la organización jerárquica automática de los nodos en un clic.Portabilidad de datos: Funcionalidad para exportar mapas en PNG e importar/exportar en formato JSON. Control de cámara interactivo con límites de escala para garantizar la legibilidad en mapas extensos. Creación, eliminación y edición de nodos (CRUD), permitiendo la personalización total del usuario sobre el mapa.

Módulo Pedagógico y Validación

Examen

Generación automática de exámenes tipo test de 3 preguntas para validar el conocimiento en cada nodo.

Recursos

Integración de recursos fiables mediante enlaces directos a YouTube y Wikipedia (API OpenSearch).

Notas

Sistema de notas personales por nodo que permite centralizar el conocimiento del estudiante.

Cierre y Evolución del Proyecto

Integración exitosa del motor generativo con un tiempo de respuesta optimizado y persistencia híbrida en PostgreSQL validada al 100%.

Metas Alcanzadas

Evolución

• Modo colaborativo en tiempo real

• Gamificación de logros

• Soporte multiidioma

Gracias

pathfinderai-beryl.vercel.app

Mapa interactivo, seguimiento de progreso real por horas.

Entrega en texto plano sin interactividad

Solo temas tecnológicos, sin flexibilidad para cualquier tema