CIENCIA DE DATOS Y
ROBOTICA
La información que da vida a las máquinas
Empezar
Resumen
La ciencia de datos extrae información útil de los datos, y junto con la robótica —que diseña máquinas automáticas— crean sistemas inteligentes que aprenden, toman decisiones y realizan tareas con mayor precisión y autonomía.
10. ¿Cómo se conectan? La unión perfecta
Índice
1. ¿Qué es la Ciencia de Datos?
2. Tipos de Datos
11. ¿Para qué sirven juntos y dónde se usan?
3. ¿Como funciona?
4. ¿Como funciona?
12. Ventajas
5. Historia de la ciencia de datos
13. Desventajas
6. Video de la ciencias
14. Situación en México y Chihuahua 🇲🇽
7. Partes principales y tipos de robots
15. por que son caracteristicas del futuro
8. Historia de la robotica
16. Carreras, Trabajo y Oportunidades
9. Vídeo de la robotica
17. Cuestionario
definicion
Es la disciplina que usa las Matemáticas, la Estadística y la Informática para recolectar, organizar, analizar e interpretar mucha información. Su objetivo principal es descubrir patrones, predecir qué pasará en el futuro y ayudarnos a tomar decisiones correctas e inteligentes.🔹 Diferencia clave: Dato vs. Información 🧠 📌 Dato: Es solo un número, letra o palabra suelta que por sí sola no dice nada. Ejemplo: El número "1.70" 📌 Información: Es el significado que le damos a ese dato para que sirva de algo. Ejemplo: "1.70 metros es la estatura promedio del grupo"
El término "ciencia de datos" fue utilizado por primera vez en 1962 por John W. Tukey, un estadístico estadounidense.
tipos de datos
Cuantitativos:
Son números que se pueden medir y contar. Ejemplo: Edad, altura, peso, dinero, cantidad de productos.
Datos relevantes
Métodos estructurados: Utiliza encuestas con preguntas cerradas, experimentos y análisis de bases de datos masivas.
Objetividad: Busca resultados imparciales, minimizando las opiniones o emociones del investigador.
Datos numéricos: Respuestas a preguntas como ¿cuántos?, ¿cuánto? o ¿con qué frecuencia? (ej. 50 personas, $200, 3 veces por semana).
Cualitativos:
Son características, descripciones o cualidades. Ejemplo: Colores, nombres, gustos, nacionalidad, tipo de material.
¿Cómo funciona?
- Sigue 4 pasos sencillos:
- Recolección: Se junta toda la información que se necesita.
- Limpieza: Se ordena y se quita lo que no sirve o está mal.
- Análisis: Se estudia la información para encontrar respuestas.
- Uso: Se usa lo aprendido para tomar decisiones o resolver problemas.
LA historia
1962 - Estados Unidos: El estadístico John Tukey fue quien fundó oficialmente esta ciencia tal como la conocemos hoy, al unir las matemáticas, la computación y la interpretación de información.2008 - El mundo actual: Con la llegada del Internet y los teléfonos inteligentes, nacen los "Grandes Datos". Como ahora todo lo hacemos en línea, generamos muchísima información cada segundo, y esta ciencia se volvió indispensable para organizarla y usarla.
3000 a.C. - Egipto y Babilonia: Empezó todo con los primeros conteos y registros hechos en tablas de arcilla, para saber cuánta comida tenían, cuántas personas vivían en un lugar y cómo organizar la producción.Siglos XVII y XVIII: Se crearon las primeras reglas de la Estadística, para estudiar datos de la población y la economía.
vídeo
definicion
Es la rama de la tecnología que se encarga de diseñar, construir, programar y usar máquinas llamadas robots. Estos son aparatos que pueden realizar tareas de forma automática, a veces imitando el comportamiento de las personas o de los animales
¿para que sirve?
La robótica sirve para diseñar y utilizar máquinas capaces de realizar tareas de forma automática, con el fin de ayudar, mejorar, sustituir o ampliar las capacidades de los seres humanos. Sus principales funciones son:
Partes principales y Tipos de robots
Sistema de control (El cerebro)
Sensores
cuerpo y actuadores
Fuente de energía
Robots industriales
Robots médicos
Robots de exploración
Robots domésticos
historia
Siglo III a.C. - Antigua Grecia: Ya existían diseños de máquinas que se movían con agua o aire, ideadas por inventores como Arquitas de Tarento.Siglo I d.C. - Imperio Romano: Se crearon máquinas automáticas para juegos y espectáculos. 1920: La palabra "robot" se usó por primera vez en una obra de teatro, y significa "trabajo forzado". Después de esto, empezaron a construirse máquinas que imitaban movimientos humanos.
Siglo XX: Con la llegada de la electrónica y las computadoras, los robots se volvieron más inteligentes y capaces de realizar tareas complejas. En 1961 se instaló el primer robot de trabajo en una fábrica de Estados Unidos.Hoy en día: Son parte de nuestra vida diaria, desde los que trabajan en fábricas hasta los que nos ayudan en casa o exploran otros planetas.
Inserta un vídeo
Los robots necesitan datos para actuar:Cuando un robot recorre un lugar, captura información con sus sensores. Esa información se procesa gracias a la Ciencia de Datos, que la analiza, la compara con datos anteriores y decide qué hacer. Por ejemplo: un robot que lleva cosas por una fábrica usa datos de mapas, distancia y tiempo para saber por dónde ir y evitar chocar con objetos.
La Ciencia de Datos y la Robótica no pueden funcionar bien por separado: una no tiene sentido sin la otra. Se necesitan mutuamente para funcionar de forma inteligente:
Ejemplo claro:Un robot que ayuda a cultivar plantas usa datos de temperatura, lluvia, tipo de suelo y crecimiento de las plantas. Con esa información, la ciencia de datos le dice al robot cuándo regar, cuánto abono poner y cómo cuidar mejor los cultivos. Sin esos datos, el robot no sabría qué hacer y trabajaría a ciegas.
Los datos se vuelven útiles con la robótica:Toda la información que recolectamos, ya sea de la naturaleza, de las personas o de los negocios, se puede usar para que las máquinas resuelvan problemas y ayuden a la sociedad. Sin la robótica, los datos solo serían números y palabras sin uso.
¿Para qué sirven juntos y dónde se usan?
✅ En la industria y la producción:Robots que construyen productos con mucha precisión, usando datos para no equivocarse y trabajar más rápido. Esto ayuda a que los objetos salgan mejor hechos y se fabriquen más rápido.✅ En la medicina y la salud:Máquinas que ayudan a hacer operaciones muy delicadas, analizando datos del cuerpo humano para hacerlo con seguridad. También se usan para estudiar enfermedades, encontrar curas y saber cómo cuidar mejor a los pacientes. ✅ En la agricultura y el campo:Máquinas que saben cuándo regar las plantas, cuánto abono poner y cuándo cosechar, usando datos del clima y del suelo. Esto ayuda a que haya más comida y de mejor calidad.
✅ En la exploración y el medio ambiente:Robots que van a lugares donde las personas no pueden, como el espacio, el fondo del mar o zonas con desastres naturales. Envían información para que sepamos qué hay ahí y cómo cuidar la naturaleza.✅ En el hogar y la vida diaria:Aspiradoras que se mueven solas, asistentes que nos ayudan con tareas, o relojes que registran nuestra actividad física. Todos funcionan gracias al análisis de datos. ✅ En el transporte:Vehículos que usan datos para moverse de forma más segura, saber cuánto tráfico hay y elegir la mejor ruta.
ventajas...
Ahorran tiempo y esfuerzo: Hacen trabajos que tardarían mucho o que son muy pesados para las personas. Son más precisos: Hacen las tareas con menos errores y con mayor exactitud. Ayudan a cuidar la salud: Permiten hacer diagnósticos y tratamientos más seguros y efectivos. Ayudan a cuidar la naturaleza: Permiten estudiar el medio ambiente y hacer un uso mejor de los recursos. Crecen la economía: Ayudan a que las empresas produzcan más y mejor, y crean nuevos empleos. Llegan a lugares difíciles: Permiten explorar y trabajar en sitios donde las personas no pueden estar.
desventajas...
Costo alto: Diseñar, construir y mantener estos equipos y sistemas puede ser muy caro.Cambio en los empleos: Algunos trabajos que hacían las personas pueden ser sustituidos por máquinas, por lo que se necesita aprender nuevas habilidades. Dependencia de la tecnología: Si fallan los sistemas o los datos, puede haber problemas para seguir trabajando. Seguridad de la información: Al manejar mucha información, hay que cuidar que no se pierda o que no la usen personas equivocadas. Impacto en el medio ambiente: La fabricación de estos equipos puede generar residuos que hay que manejar con cuidado.
Situación en México y Chihuahua 🇲🇽
En México
En Chihuahua
¿Por qué son carreras del futuro?
📊 Hacen el trabajo más fácil: Ayudan a terminar tareas pesadas o difíciles, para que las personas se dediquen a cosas más creativas, importantes y que necesiten inteligencia humana.🏥 Mejoran la calidad de vida: En la salud, la alimentación, la seguridad y los servicios públicos, ayudan a cuidar mejor a las personas y a resolver problemas que antes eran muy complicados. 💰 Impulsan la economía: Crean nuevos empleos, mejoran la producción y hacen que los negocios crezcan. Cada vez hay más empresas que necesitan personas que sepan manejar estos temas. 🧭 Nos guían: Gracias a los datos y a las máquinas, podemos tomar mejores decisiones, resolver problemas de forma más inteligente y planear para el futuro. 🚀 Avanza la sociedad: Con estos conocimientos podemos resolver problemas grandes como el cambio climático, las enfermedades o la falta de recursos. 💡 Conclusión: Vivimos en la era de la tecnología y la información. La Ciencia de Datos y la Robótica son herramientas que nos ayudan a construir un futuro mejor, más seguro, más eficiente y más avanzado.
📈 Licenciatura en Ciencia de Datos: Para aprender a analizar información, encontrar soluciones y ayudar a tomar decisiones.🤖 Ingeniería en Robótica y Mecatrónica: Para diseñar, construir y programar máquinas y sistemas automatizados. 💻 Ingeniería en Sistemas Computacionales: Para crear los programas, aplicaciones y herramientas que usan los datos y los robots.
Hay mucho trabajo aquí en:El sector minero e industrial. Empresas de tecnología, maquiladoras y servicios. Instituciones de gobierno, educación y salud. Empresas que se dedican a la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías. Centros de atención al cliente y servicios digitales.
📊 Estadística: Para organizar, interpretar y dar sentido a grandes cantidades de información.🧠 Ingeniería en Inteligencia Artificial: Para crear sistemas que aprenden y toman decisiones como las personas. 💻 Técnico en Programación: Para crear los códigos que hacen funcionar a las máquinas y los sistemas. 🛠️ Técnico en Mantenimiento de Equipos: Para cuidar, reparar y hacer que funcionen bien los robots y las máquinas. 📉 Técnico en Análisis de Datos: Para leer, ordenar y entender la información que generan las máquinas. 🔌 Técnico en Electrónica: Para trabajar en las partes eléctricas y electrónicas de los equipos.
Pregunta interactiva
Pregunta interactiva
Pregunta interactiva
Pregunta interactiva
¡Muchas gracias!
AGRADESCO SU ATENCION Y SU PARTICIPACION
¿Sabías que...La palabra "robot" no nació en un laboratorio de ingeniería, ¡sino en el guion de una obra de teatro! Fue inventada por el escritor checo Karel Čapek en 1920 y proviene de la palabra eslava robota, que se traduce literalmente como "trabajo forzado" o "servidumbre"
un video explicando sobre la ciencia de datos para dejartodo claro
✅ Ejecutar tareas pesadas, repetitivas o agotadoras
Cargan objetos muy pesados, hacen movimientos que se repiten miles de veces o trabajan jornadas largas sin cansarse, dormirse ni distraerse. Esto es muy útil en fábricas, almacenes y construcción, permitiendo que las personas se dediquen a trabajos más creativos, intelectuales o de mayor valor.
✅ Llegar a lugares inalcanzables para el ser humano
Pueden ir al fondo del mar, al espacio exterior, a otros planetas, al interior de volcanes o zonas muy lejanas o de difícil acceso. Nos permiten explorar, tomar muestras, sacar fotos y obtener información que de otra forma nunca podríamos conocer.
✅ Lograr mucha precisión y exactitud
Realizan movimientos milimétricos, mucho más finos y exactos que la mano humana. Son fundamentales en cirugías delicadas, fabricación de piezas pequeñas, ensamblaje de aparatos electrónicos o relojes, evitando errores y garantizando que todo salga perfecto.
✅ Realizar trabajos peligrosos o riesgosos:
Entran a zonas donde hay explosivos, radiación, sustancias tóxicas, fuego, alturas extremas o lugares derrumbados. Se usan para desactivar artefactos peligrosos, limpiar zonas contaminadas o rescatar personas, protegiendo así la vida de los trabajadores y ciudadanos.
Es lo que le da fuerza para funcionar, puede ser electricidad, baterías o combustible.
Trabajan en fábricas para construir productos.
Son como los sentidos del robot; captan información del entorno (luz, temperatura, sonido, distancia, forma de los objetos).
Es el conjunto de programas y computadoras que recibe información, la analiza y da las órdenes para actuar.
Son las partes que se mueven, como brazos, ruedas o patas, que permiten realizar las tareas.
Van a lugares donde las personas no pueden, como el espacio o el fondo del mar.
Ayudan en hospitales y consultorios.
Ayudan en las tareas de la casa, como limpiar o cocinar.
Se usa mucho en instituciones importantes como el INEGI, que analiza datos para organizar al país, saber cuántas personas hay, qué necesitan y cómo mejorar los servicios.En las universidades y centros de estudio se investiga mucho sobre estos temas, y cada vez hay más proyectos para usar la tecnología en beneficio de la sociedad.
Se aplican en áreas como la agricultura, la salud, la seguridad pública y la industria. El gobierno y las empresas invierten en mejorar estas tecnologías para que México esté a la vanguardia.
⛏️ Minería: Se usan robots y sistemas de datos que trabajan en las minas, haciendo el trabajo más seguro, rápido y eficiente. Se analiza información del terreno para saber dónde hay más minerales y cómo extraerlos sin riesgos.🏭 Industria y maquiladoras: Hay muchas fábricas que usan máquinas automatizadas para producir productos, lo que ayuda mucho a la economía del estado y crea empleos. 🌤️ Clima y medio ambiente: Se usan robots y sistemas de datos para monitorear el clima, los ríos, los bosques y prevenir desastres naturales como sequías o inundaciones.
🎓 Educación: Se enseñan estas carreras en instituciones como la Universidad Autónoma de Chihuahua, el Instituto Tecnológico de Chihuahua y otras escuelas, para formar a los expertos del futuro.🚗 Transporte y comunicaciones: Se están creando proyectos de vehículos más seguros y sistemas que usan datos para mejorar el servicio de transporte. 💼 Servicios: En las ciudades se usan estos sistemas para mejorar el funcionamiento de los servicios públicos, como el alumbrado, el agua y la seguridad.
ROBOTICA
MARIA FERNANDA SALCIDO DOMINGUEZ
Created on May 22, 2026
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CIENCIA DE DATOS Y
ROBOTICA
La información que da vida a las máquinas
Empezar
Resumen
La ciencia de datos extrae información útil de los datos, y junto con la robótica —que diseña máquinas automáticas— crean sistemas inteligentes que aprenden, toman decisiones y realizan tareas con mayor precisión y autonomía.
10. ¿Cómo se conectan? La unión perfecta
Índice
1. ¿Qué es la Ciencia de Datos?
2. Tipos de Datos
11. ¿Para qué sirven juntos y dónde se usan?
3. ¿Como funciona?
4. ¿Como funciona?
12. Ventajas
5. Historia de la ciencia de datos
13. Desventajas
6. Video de la ciencias
14. Situación en México y Chihuahua 🇲🇽
7. Partes principales y tipos de robots
15. por que son caracteristicas del futuro
8. Historia de la robotica
16. Carreras, Trabajo y Oportunidades
9. Vídeo de la robotica
17. Cuestionario
definicion
Es la disciplina que usa las Matemáticas, la Estadística y la Informática para recolectar, organizar, analizar e interpretar mucha información. Su objetivo principal es descubrir patrones, predecir qué pasará en el futuro y ayudarnos a tomar decisiones correctas e inteligentes.🔹 Diferencia clave: Dato vs. Información 🧠 📌 Dato: Es solo un número, letra o palabra suelta que por sí sola no dice nada. Ejemplo: El número "1.70" 📌 Información: Es el significado que le damos a ese dato para que sirva de algo. Ejemplo: "1.70 metros es la estatura promedio del grupo"
El término "ciencia de datos" fue utilizado por primera vez en 1962 por John W. Tukey, un estadístico estadounidense.
tipos de datos
Cuantitativos:
Son números que se pueden medir y contar. Ejemplo: Edad, altura, peso, dinero, cantidad de productos.
Datos relevantes
Métodos estructurados: Utiliza encuestas con preguntas cerradas, experimentos y análisis de bases de datos masivas.
Objetividad: Busca resultados imparciales, minimizando las opiniones o emociones del investigador.
Datos numéricos: Respuestas a preguntas como ¿cuántos?, ¿cuánto? o ¿con qué frecuencia? (ej. 50 personas, $200, 3 veces por semana).
Cualitativos:
Son características, descripciones o cualidades. Ejemplo: Colores, nombres, gustos, nacionalidad, tipo de material.
¿Cómo funciona?
LA historia
1962 - Estados Unidos: El estadístico John Tukey fue quien fundó oficialmente esta ciencia tal como la conocemos hoy, al unir las matemáticas, la computación y la interpretación de información.2008 - El mundo actual: Con la llegada del Internet y los teléfonos inteligentes, nacen los "Grandes Datos". Como ahora todo lo hacemos en línea, generamos muchísima información cada segundo, y esta ciencia se volvió indispensable para organizarla y usarla.
3000 a.C. - Egipto y Babilonia: Empezó todo con los primeros conteos y registros hechos en tablas de arcilla, para saber cuánta comida tenían, cuántas personas vivían en un lugar y cómo organizar la producción.Siglos XVII y XVIII: Se crearon las primeras reglas de la Estadística, para estudiar datos de la población y la economía.
vídeo
definicion
Es la rama de la tecnología que se encarga de diseñar, construir, programar y usar máquinas llamadas robots. Estos son aparatos que pueden realizar tareas de forma automática, a veces imitando el comportamiento de las personas o de los animales
¿para que sirve?
La robótica sirve para diseñar y utilizar máquinas capaces de realizar tareas de forma automática, con el fin de ayudar, mejorar, sustituir o ampliar las capacidades de los seres humanos. Sus principales funciones son:
Partes principales y Tipos de robots
Sistema de control (El cerebro)
Sensores
cuerpo y actuadores
Fuente de energía
Robots industriales
Robots médicos
Robots de exploración
Robots domésticos
historia
Siglo III a.C. - Antigua Grecia: Ya existían diseños de máquinas que se movían con agua o aire, ideadas por inventores como Arquitas de Tarento.Siglo I d.C. - Imperio Romano: Se crearon máquinas automáticas para juegos y espectáculos. 1920: La palabra "robot" se usó por primera vez en una obra de teatro, y significa "trabajo forzado". Después de esto, empezaron a construirse máquinas que imitaban movimientos humanos.
Siglo XX: Con la llegada de la electrónica y las computadoras, los robots se volvieron más inteligentes y capaces de realizar tareas complejas. En 1961 se instaló el primer robot de trabajo en una fábrica de Estados Unidos.Hoy en día: Son parte de nuestra vida diaria, desde los que trabajan en fábricas hasta los que nos ayudan en casa o exploran otros planetas.
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Los robots necesitan datos para actuar:Cuando un robot recorre un lugar, captura información con sus sensores. Esa información se procesa gracias a la Ciencia de Datos, que la analiza, la compara con datos anteriores y decide qué hacer. Por ejemplo: un robot que lleva cosas por una fábrica usa datos de mapas, distancia y tiempo para saber por dónde ir y evitar chocar con objetos.
La Ciencia de Datos y la Robótica no pueden funcionar bien por separado: una no tiene sentido sin la otra. Se necesitan mutuamente para funcionar de forma inteligente:
Ejemplo claro:Un robot que ayuda a cultivar plantas usa datos de temperatura, lluvia, tipo de suelo y crecimiento de las plantas. Con esa información, la ciencia de datos le dice al robot cuándo regar, cuánto abono poner y cómo cuidar mejor los cultivos. Sin esos datos, el robot no sabría qué hacer y trabajaría a ciegas.
Los datos se vuelven útiles con la robótica:Toda la información que recolectamos, ya sea de la naturaleza, de las personas o de los negocios, se puede usar para que las máquinas resuelvan problemas y ayuden a la sociedad. Sin la robótica, los datos solo serían números y palabras sin uso.
¿Para qué sirven juntos y dónde se usan?
✅ En la industria y la producción:Robots que construyen productos con mucha precisión, usando datos para no equivocarse y trabajar más rápido. Esto ayuda a que los objetos salgan mejor hechos y se fabriquen más rápido.✅ En la medicina y la salud:Máquinas que ayudan a hacer operaciones muy delicadas, analizando datos del cuerpo humano para hacerlo con seguridad. También se usan para estudiar enfermedades, encontrar curas y saber cómo cuidar mejor a los pacientes. ✅ En la agricultura y el campo:Máquinas que saben cuándo regar las plantas, cuánto abono poner y cuándo cosechar, usando datos del clima y del suelo. Esto ayuda a que haya más comida y de mejor calidad.
✅ En la exploración y el medio ambiente:Robots que van a lugares donde las personas no pueden, como el espacio, el fondo del mar o zonas con desastres naturales. Envían información para que sepamos qué hay ahí y cómo cuidar la naturaleza.✅ En el hogar y la vida diaria:Aspiradoras que se mueven solas, asistentes que nos ayudan con tareas, o relojes que registran nuestra actividad física. Todos funcionan gracias al análisis de datos. ✅ En el transporte:Vehículos que usan datos para moverse de forma más segura, saber cuánto tráfico hay y elegir la mejor ruta.
ventajas...
Ahorran tiempo y esfuerzo: Hacen trabajos que tardarían mucho o que son muy pesados para las personas. Son más precisos: Hacen las tareas con menos errores y con mayor exactitud. Ayudan a cuidar la salud: Permiten hacer diagnósticos y tratamientos más seguros y efectivos. Ayudan a cuidar la naturaleza: Permiten estudiar el medio ambiente y hacer un uso mejor de los recursos. Crecen la economía: Ayudan a que las empresas produzcan más y mejor, y crean nuevos empleos. Llegan a lugares difíciles: Permiten explorar y trabajar en sitios donde las personas no pueden estar.
desventajas...
Costo alto: Diseñar, construir y mantener estos equipos y sistemas puede ser muy caro.Cambio en los empleos: Algunos trabajos que hacían las personas pueden ser sustituidos por máquinas, por lo que se necesita aprender nuevas habilidades. Dependencia de la tecnología: Si fallan los sistemas o los datos, puede haber problemas para seguir trabajando. Seguridad de la información: Al manejar mucha información, hay que cuidar que no se pierda o que no la usen personas equivocadas. Impacto en el medio ambiente: La fabricación de estos equipos puede generar residuos que hay que manejar con cuidado.
Situación en México y Chihuahua 🇲🇽
En México
En Chihuahua
¿Por qué son carreras del futuro?
📊 Hacen el trabajo más fácil: Ayudan a terminar tareas pesadas o difíciles, para que las personas se dediquen a cosas más creativas, importantes y que necesiten inteligencia humana.🏥 Mejoran la calidad de vida: En la salud, la alimentación, la seguridad y los servicios públicos, ayudan a cuidar mejor a las personas y a resolver problemas que antes eran muy complicados. 💰 Impulsan la economía: Crean nuevos empleos, mejoran la producción y hacen que los negocios crezcan. Cada vez hay más empresas que necesitan personas que sepan manejar estos temas. 🧭 Nos guían: Gracias a los datos y a las máquinas, podemos tomar mejores decisiones, resolver problemas de forma más inteligente y planear para el futuro. 🚀 Avanza la sociedad: Con estos conocimientos podemos resolver problemas grandes como el cambio climático, las enfermedades o la falta de recursos. 💡 Conclusión: Vivimos en la era de la tecnología y la información. La Ciencia de Datos y la Robótica son herramientas que nos ayudan a construir un futuro mejor, más seguro, más eficiente y más avanzado.
📈 Licenciatura en Ciencia de Datos: Para aprender a analizar información, encontrar soluciones y ayudar a tomar decisiones.🤖 Ingeniería en Robótica y Mecatrónica: Para diseñar, construir y programar máquinas y sistemas automatizados. 💻 Ingeniería en Sistemas Computacionales: Para crear los programas, aplicaciones y herramientas que usan los datos y los robots.
Hay mucho trabajo aquí en:El sector minero e industrial. Empresas de tecnología, maquiladoras y servicios. Instituciones de gobierno, educación y salud. Empresas que se dedican a la investigación y desarrollo de nuevas tecnologías. Centros de atención al cliente y servicios digitales.
📊 Estadística: Para organizar, interpretar y dar sentido a grandes cantidades de información.🧠 Ingeniería en Inteligencia Artificial: Para crear sistemas que aprenden y toman decisiones como las personas. 💻 Técnico en Programación: Para crear los códigos que hacen funcionar a las máquinas y los sistemas. 🛠️ Técnico en Mantenimiento de Equipos: Para cuidar, reparar y hacer que funcionen bien los robots y las máquinas. 📉 Técnico en Análisis de Datos: Para leer, ordenar y entender la información que generan las máquinas. 🔌 Técnico en Electrónica: Para trabajar en las partes eléctricas y electrónicas de los equipos.
Pregunta interactiva
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¡Muchas gracias!
AGRADESCO SU ATENCION Y SU PARTICIPACION
¿Sabías que...La palabra "robot" no nació en un laboratorio de ingeniería, ¡sino en el guion de una obra de teatro! Fue inventada por el escritor checo Karel Čapek en 1920 y proviene de la palabra eslava robota, que se traduce literalmente como "trabajo forzado" o "servidumbre"
un video explicando sobre la ciencia de datos para dejartodo claro
✅ Ejecutar tareas pesadas, repetitivas o agotadoras
Cargan objetos muy pesados, hacen movimientos que se repiten miles de veces o trabajan jornadas largas sin cansarse, dormirse ni distraerse. Esto es muy útil en fábricas, almacenes y construcción, permitiendo que las personas se dediquen a trabajos más creativos, intelectuales o de mayor valor.
✅ Llegar a lugares inalcanzables para el ser humano
Pueden ir al fondo del mar, al espacio exterior, a otros planetas, al interior de volcanes o zonas muy lejanas o de difícil acceso. Nos permiten explorar, tomar muestras, sacar fotos y obtener información que de otra forma nunca podríamos conocer.
✅ Lograr mucha precisión y exactitud
Realizan movimientos milimétricos, mucho más finos y exactos que la mano humana. Son fundamentales en cirugías delicadas, fabricación de piezas pequeñas, ensamblaje de aparatos electrónicos o relojes, evitando errores y garantizando que todo salga perfecto.
✅ Realizar trabajos peligrosos o riesgosos:
Entran a zonas donde hay explosivos, radiación, sustancias tóxicas, fuego, alturas extremas o lugares derrumbados. Se usan para desactivar artefactos peligrosos, limpiar zonas contaminadas o rescatar personas, protegiendo así la vida de los trabajadores y ciudadanos.
Es lo que le da fuerza para funcionar, puede ser electricidad, baterías o combustible.
Trabajan en fábricas para construir productos.
Son como los sentidos del robot; captan información del entorno (luz, temperatura, sonido, distancia, forma de los objetos).
Es el conjunto de programas y computadoras que recibe información, la analiza y da las órdenes para actuar.
Son las partes que se mueven, como brazos, ruedas o patas, que permiten realizar las tareas.
Van a lugares donde las personas no pueden, como el espacio o el fondo del mar.
Ayudan en hospitales y consultorios.
Ayudan en las tareas de la casa, como limpiar o cocinar.
Se usa mucho en instituciones importantes como el INEGI, que analiza datos para organizar al país, saber cuántas personas hay, qué necesitan y cómo mejorar los servicios.En las universidades y centros de estudio se investiga mucho sobre estos temas, y cada vez hay más proyectos para usar la tecnología en beneficio de la sociedad.
Se aplican en áreas como la agricultura, la salud, la seguridad pública y la industria. El gobierno y las empresas invierten en mejorar estas tecnologías para que México esté a la vanguardia.
⛏️ Minería: Se usan robots y sistemas de datos que trabajan en las minas, haciendo el trabajo más seguro, rápido y eficiente. Se analiza información del terreno para saber dónde hay más minerales y cómo extraerlos sin riesgos.🏭 Industria y maquiladoras: Hay muchas fábricas que usan máquinas automatizadas para producir productos, lo que ayuda mucho a la economía del estado y crea empleos. 🌤️ Clima y medio ambiente: Se usan robots y sistemas de datos para monitorear el clima, los ríos, los bosques y prevenir desastres naturales como sequías o inundaciones.
🎓 Educación: Se enseñan estas carreras en instituciones como la Universidad Autónoma de Chihuahua, el Instituto Tecnológico de Chihuahua y otras escuelas, para formar a los expertos del futuro.🚗 Transporte y comunicaciones: Se están creando proyectos de vehículos más seguros y sistemas que usan datos para mejorar el servicio de transporte. 💼 Servicios: En las ciudades se usan estos sistemas para mejorar el funcionamiento de los servicios públicos, como el alumbrado, el agua y la seguridad.