jornadas formativas 2026 "Inteligencia artificial en la administración pública"
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Viceconsejería de Educación, Dirección General de Personal y Formación del Profesorado, Dirección General de Modernización y Calidad de los Servicios Públicos
Organizan: Dirección General de Transformación Digital de los Servicios Públicos; Instituto Canario de Administración Pública; Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias; Dirección General de Modernización y Calidad de los Servicios Públicos
29/06/2026
JORNADA 1. Fundamentos de IA aplicados a la Administración Pública
BSC AI Factory: motor de la innovación en IA en el sector público
15/06/2026
9:30 - 11:30
- Apertura y contexto institucional
- Introducción práctica a la Inteligencia Artificial
- Casos de uso de IA en la Administración Pública
- Arquitecturas y escenarios reales en entornos públicos
- Turno de preguntas y cierre de la jornada
9:30 - 14:30
- Presentación de la BSC AI Factory
- Explicación práctica del modelo one-stop shop
Ana Santos Carolina Buelta
Manuel López
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Aprendizaje Federado aplicado a la Administración Pública
01/07/2026
JORNADA 2. IA sostenible, responsable y regulada
16/06/2026
9:30 - 11:30
- En este webiner se presentará cómo el Aprendizaje Federado puede convertirse en una herramienta clave para la innovación en el sector público, especialmente en aquellos ámbitos donde la privacidad, la confidencialidad y la colaboración entre instituciones son requisitos fundamentales.
9:30 - 14:30
- IA: Sostenibilidad, Ética y gobernanza en las AAPP
- Riesgos, limitaciones y dilemas en el uso de IA
- Marco regulatorio europeo: EU AI Act
- De la estrategia a la acción
- Turno de preguntas y cierre de la jornada
Pablo Antoñanzas
Manuel López
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Fundamentos y aplicación al desempeño directivo: del marco conceptual a la práctica diaria
22/06/2026
Omniloy: Tecnología que trabaja en silencio y acompaña a profesionales
07/07/2026
9:30 - 11:30
9:30 - 11:30
- Marco regulatorio y uso de IA para personal directivo sanitario.
- Cómo crear instrucciones efectivas para IA.
- Gestión de memorias y proyectos en entornos institucionales.
- Demo práctica: consultas con evidencia usando PubMed y Consensus.
- Creación de documentación institucional con referencias verificables.
- Casos de uso (extrapolables a AAPP)
- Impacto observado (casos reales)
Mar Pujadas Noe López
Juan Mora
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Inteligencia Documental para la Administración Pública
Del decisor al constructor: casos de uso aplicados sin programación
14/07/2026
26/06/2026
9:30 - 11:30
- El problema documental de la Administración
- Qué es Verígrafo y qué NO es
- Demo en directo 1 — cruce BOE × BOC × BORME
- Demo en directo 2 — alertas de subvenciones canarias
- Demo en directo 3 — evolución temporal de normativa FP
- Cumplimiento, soberanía y modelo de licenciamiento institucional
- Preguntas y respuestas
9:30 - 11:30
- Esta sesión adopta un enfoque eminentemente práctico. Parte del supuesto de que el personal directivo del sistema sanitario, sin formación específica en desarrollo de software, puede construir herramientas operativas en plazos reducidos siempre que disponga del marco metodológico adecuado. Se abordan cinco casos de uso reales, aplicables tanto a perfiles gerenciales como a jefaturas de servicio y coordinaciones asistenciales.
Juan Mora
Munir Jojo-Verge
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Específico
ESSSCAN
Itinerario: Común ICAP / ESSSCAN
CONTROL DE ASISTENCIA Y CERTIFICACIÓN
Acceda al siguiente enlace:
https://www3.gobiernodecanarias.org/aplicaciones/gestionconocimiento/course/view.php?id=914
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Dr. Juan Mora Delgado Dr. Juan Mora Delgado, especialista en Medicina Interna del Hospital Universitario de Jerez, profesor asociado de la Universidad de Cádiz y consultor especializado en la implantación de inteligencia artificial en el Sistema Nacional de Salud.
Manuel López García Es consultor senior e instructor de HPE Education Services con más de 20 años de experiencia en formación y consultoría especializada, con una trayectoria consolidada en Transformación Digital, gestión de servicios y automatización de procesos. En los últimos años ha centrado su actividad en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial para la mejora de la operación, ayudando a organizaciones a identificar fricciones reales, rediseñar flujos de trabajo y orquestar la tecnología para lograr procesos más simples, medibles y escalables. Está especializado en el aterrizaje de casos de uso de IA, automatización de tareas y analítica aplicada, tanto en el sector público como en el privado. Es Embajador de ITIL 5 (marco internacional de buenas prácticas para la gestión de servicios de TI), y cuenta con una amplia experiencia como formador de perfiles técnicos y no técnicos, combinando rigor metodológico con una orientación muy práctica y aplicada.
Además, es presentador del podcast “Conecta2”, un espacio centrado en management y transformación digital en el que se abordan, desde una perspectiva práctica, temas como DevOps, Inteligencia Artificial, ITSM y agentes de IA, con conversaciones orientadas al aprendizaje y a la aplicación real en las organizaciones. A lo largo de su carrera ha participado en proyectos de innovación en ámbitos como Smart Cities e Industria 4.0, así como en iniciativas de carácter internacional desarrolladas en distintos países del continente americano, participando en congresos y foros especializados. Esta experiencia le ha permitido desarrollar una visión muy orientada a conectar la tecnología con la administración pública, evitando planteamientos teóricos y priorizando enfoques ejecutables, ágiles y alineados con la mejora continua y el servicio al ciudadano.
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Documentación complementaria
Infografía. 10 consejos básicos sobre protección de datos personales en la administración pública de Canarias
Guías prácticas y orientaciones sobre protección de datos
Decálogo de buenas prácticas
Buenas prácticas
En esta sección encontrarás una selección de vídeos dedicados a las buenas prácticas en ciberseguridad. A través de ejemplos sencillos y consejos prácticos, aprenderás cómo proteger tu información, prevenir riesgos y adoptar hábitos seguros en el entorno digital.
Tu puesto de trabajo y el equipo informático "8 consejos prácticos sobre seguridad"
Webinar de ciberseguridad
¿Cómo acceder a la sala zoom?
Para conectarse y participar en las sesiones se usará la plataforma ZOOM pudiendo participar en la sala de chat: Pasos a seguir: Clique en el siguiente enlace: Añada la siguiente clave si fuera necesario: IA2026 Otra forma de acceso: Clique en el enlace de la reunión que también recibirá por correo, o copie y pegue el siguiente enlace en su navegador:
> Acceso a la reunión
https://zoom.us/j/93058588881?pwd=hTmgb6YgG78naOixPAtGw9qFXbOdNa.1
Añada la siguiente clave si fuera necesario: IA2026
El Instituto Canario de Administraciones Públicas (ICAP) en colaboración con la Dirección General de Transformación Digital de los Servicios Públicos organizan las “Jornadas Formativas IA en la Administración Pública 2026”.La Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias (ESSSCAN) se suma a esta colaboración añadiendo a la formación común 2 webinar específicos para el área sociosanitaria generando así un itinerario propio. La propuesta de ampliación de la ESSSCAN consistente en la incorporación de dos talleres sectoriales orientados al ámbito de la salud, dirigidos a personal con responsabilidades directivas, de gestión y de coordinación en el sistema sanitario público, en un formato 100% práctico.
La propuesta se articula en dos sesiones complementarias y secuenciales. La primera ofrece una panorámica del estado del arte de la inteligencia artificial generativa y su aplicación al desempeño cotidiano del personal directivo y de gestión sanitaria. La segunda profundiza en casos de uso operativos, construidos directamente por el participante sin requerir conocimientos de programación.
Esta propuesta formativa se plantea con enfoque exclusivo en sector público y la adecuación al marco normativo europeo, resultando los dos siguientes itinerarios formativos:
Itinerario ICAP - “Jornadas Formativas IA en la Administración Pública 2026” Esta acción formativa tiene una carga lectiva de 24 horas que se estructuran en: •
2 Jornadas (modalidad síncrona on-line) •
4 webinar (modalidad síncrona on-line) •
Lecturas y trabajo personal de las personas participantes
Itinerario ESSSCAN - “Jornadas Formativas IA en la Administración Pública 2026” Esta acción formativa tiene una carga lectiva de 26 horas que se estructuran en: •
2 Jornadas (modalidad síncrona on-line) •
6 webinar (modalidad síncrona on-line) •
Lecturas y trabajo personal de las personas participantes
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La verdadera innovación no es la que se ve, sino la que se siente.
Desde Omniloy llevamos la inteligencia artificial directamente al flujo de trabajo de los servicios públicos, sin fricción, sin cambiar procesos y sin añadir complejidad.
A través de asistentes como MarIA (voz y WhatsApp), automatizamos la interacción con ciudadanos y tareas internas, permitiendo a los equipos centrarse en lo que realmente aporta valor.
Casos de uso (extrapolables a AAPP): •
Atención al ciudadano multicanal (voz y WhatsApp) •
Automatización de recepción y gestión de solicitudes •
Resolución automática de consultas frecuentes •
Gestión de citas y seguimiento •
Soporte interno al empleado público Impacto observado (casos reales): •
Hasta 75% de automatización en tareas de atención/recepción •
Reducción significativa de carga administrativa (hasta ~2h/día por profesional) •
Mejora en tiempos de respuesta y calidad del servicio
Guion de la sesión: Parte 1 (Mar Pujadas) •
Visión de Omniloy •
Qué ha cambiado con la IA aplicada a servicios públicos •
Agentes de voz y whatsapp (MarIA voz + WhatsApp) para automatizar tareas repetitivas •
Casos reales y aprendizajes de las llamadas entrantes y salientes •
Aplicación a distintos ámbitos de la AAPP (Pausa 10–15 min) Parte 2 (Noe López) •
Cómo funcionan los agentes •
Arquitectura e integración con sistemas existentes •
Demo en directo •
Q&A
Dr. Juan Mora Delgado Dr. Juan Mora Delgado, especialista en Medicina Interna del Hospital Universitario de Jerez, profesor asociado de la Universidad de Cádiz y consultor especializado en la implantación de inteligencia artificial en el Sistema Nacional de Salud.
Manuel López García Es consultor senior e instructor de HPE Education Services con más de 20 años de experiencia en formación y consultoría especializada, con una trayectoria consolidada en Transformación Digital, gestión de servicios y automatización de procesos. En los últimos años ha centrado su actividad en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial para la mejora de la operación, ayudando a organizaciones a identificar fricciones reales, rediseñar flujos de trabajo y orquestar la tecnología para lograr procesos más simples, medibles y escalables. Está especializado en el aterrizaje de casos de uso de IA, automatización de tareas y analítica aplicada, tanto en el sector público como en el privado. Es Embajador de ITIL 5 (marco internacional de buenas prácticas para la gestión de servicios de TI), y cuenta con una amplia experiencia como formador de perfiles técnicos y no técnicos, combinando rigor metodológico con una orientación muy práctica y aplicada.
Además, es presentador del podcast “Conecta2”, un espacio centrado en management y transformación digital en el que se abordan, desde una perspectiva práctica, temas como DevOps, Inteligencia Artificial, ITSM y agentes de IA, con conversaciones orientadas al aprendizaje y a la aplicación real en las organizaciones. A lo largo de su carrera ha participado en proyectos de innovación en ámbitos como Smart Cities e Industria 4.0, así como en iniciativas de carácter internacional desarrolladas en distintos países del continente americano, participando en congresos y foros especializados. Esta experiencia le ha permitido desarrollar una visión muy orientada a conectar la tecnología con la administración pública, evitando planteamientos teóricos y priorizando enfoques ejecutables, ágiles y alineados con la mejora continua y el servicio al ciudadano.
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Documentación complementaria
MAGERIT v.3 : Metodología de Análisis y Gestión de Riesgos de los Sistemas de Información
Guías prácticas y orientaciones sobre protección de datos (AEPD) (se incluyen las de personal sanitario y docente)
Orden, 21 mayo 2019, de la Consejería de Educación y Universidades, por la que se aprueba la política de seguridad de la información de esta Consejería en el ámbito de la administración electrónica.
Información sobre la seguridad en la red
Seguridad en el uso de los recursos informáticos, telefónicos y redes corporativas
Tu puesto de trabajo y el equipo informático "8 consejos prácticos sobre seguridad"
Ana Santos, Coordinadora del Hub de Sector Público en la BSC AI Factory Ana Santos coordina el hub del sector público de la BSC AI Factory, un espacio estratégico para impulsar la adopción responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Su trabajo se centra en reducir barreras estructurales, facilitar el acceso y traducir necesidades transversales del sector en soluciones viables y escalables. Cuenta con experiencia en la Comisión Europea, donde trabajó en política digital, regulación, instrumentos financieros y en la relación estratégica de la UE con instituciones financieras internacionales y bancos multilaterales de desarrollo. Esta experiencia le aporta una visión única que integra financiación pública, innovación y cooperación institucional para generar soluciones de impacto real.
Carolina Buelta, Key Account Manager en la BSC AI Factory
Carolina Buelta lidera la colaboración con organizaciones del sector público para acelerar la adopción de la inteligencia artificial en Europa. Como Key Account Manager en la BSC AI Factory, acompaña a instituciones y organizaciones en su camino hacia la adopción de la IA, ayudándolas a transformar ideas en soluciones concretas. A lo largo de su trayectoria, ha desarrollado una fuerte orientación a entender los retos desde dentro: escuchar, conectar necesidades y traducirlas en proyectos viables, especialmente en entornos complejos. Le interesa especialmente el papel de la IA como palanca para mejorar los servicios públicos, apoyar el emprendimiento y construir administraciones más eficientes y cercanas al ciudadano. En su día a día, trabaja conectando personas, capacidades y oportunidades para que la innovación no se quede en el discurso, sino que se convierta en realidad.
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El viaje hacia la IA de alto rendimiento comienza aquí. En este taller explicaremos, cómo la ventanilla única de la BSC AI Factory (One-stop shop) ofrece una ruta sencilla y guiada para acceder a potentes recursos informáticos (supercomputación), soporte experto y servicios específicos (datos, modelos, inferencia, IA confiable, etc.) para acelerar la innovación en IA en el sector público. La BSC AI Factory te acompaña desde el diagnóstico hasta la entrega . En el taller responderemos las dudas y validaremos la propuesta de servicios de la BSC AI Factory frente a las necesidades de los agentes del sector público.
Contenidos•
Presentación de la BSC AI Factory como iniciativa estratégica europea para acelerar la adopción de IA en el sector público: misión, capacidades, servicios y ejemplos de impacto en administraciones públicas. •
Explicación práctica del modelo one-stop shop, mostrando cómo una administración puede pasar del reto a la solución mediante acompañamiento experto, diagnóstico y servicios estructurados.
Resultados esperados: • Comprender cómo la BSC AI Factory facilita la adopción responsable de IA en el sector público mediante acceso a infraestructura avanzada de supercomputación, servicios de datos, asesoramiento técnico y metodologías de IA confiable. • Generar un mapa inicial de necesidades y propuestas de casos de uso del sector público canario mediante una dinámica participativa, que sirva como base para futuros diagnósticos y colaboraciones.
Las herramientas de inteligencia artificial generativa de uso profesional se encuentran ampliamente disponibles para el personal directivo del sistema sanitario, si bien su aprovechamiento efectivo continúa siendo limitado y, con frecuencia, restringido a tareas de redacción o de síntesis básica. La presente sesión parte del estado del arte actual y aterriza en el flujo de trabajo concreto del personal con responsabilidades de gestión: gerencias, direcciones médicas, jefaturas de servicio y coordinaciones asistenciales.El objetivo formativo es que cada participante adquiera un conjunto operativo de competencias y herramientas: criterios para seleccionar la solución adecuada en cada situación, técnicas de formulación de instrucciones (prompting) y metodologías para fundamentar decisiones de gestión sobre evidencia trazable.
Contenidos: •Estado del arte de la inteligencia artificial generativa aplicada a la gestión sanitaria en el ejercicio 2026. •Estructura del prompt profesional: definición de rol, contexto, objetivo y formato de respuesta esperada. •Creación de un “segundo cerebro” en el ámbito de la gestión clínica. •Gestión de memorias y proyectos para garantizar la continuidad y la trazabilidad del trabajo entre sesiones. •Recuperación de evidencia clínica verificable mediante conectores especializados (PubMed, Consensus y herramientas equivalentes) para la toma fundamentada de decisiones en gestión. •Casos de uso aplicados al ámbito directivo: análisis de informes, preparación de comités, elaboración de documentación institucional con respaldo bibliográfico. Resultados esperados: •Disponibilidad de plantillas reutilizables de prompts adaptadas a las tareas habituales del puesto directivo. •Capacidad para fundamentar decisiones de gestión sobre evidencia recuperada y verificada en tiempo real.
Guion de la sesión: La sesión se estructura en dos bloques separados por una pausa de 10 a 15 minutos. Bloque 1: •Estado del arte y encuadre regulatorio para el personal directivo sanitario. •Formulación de instrucciones efectivas: rol, contexto, objetivo y formato de salida. •Gestión de memorias y proyectos como práctica institucional. (Pausa) Bloque 2: •Demostración en directo: resolución de una consulta de gestión fundamentada en evidencia mediante PubMed y Consensus. •Elaboración de documentación institucional con respaldo bibliográfico verificable.
Verígrafo es la plataforma de inteligencia documental desarrollada por Cortical Robotics S.L.U. —empresa tecnológica con domicilio en Canarias— que transforma el corpus de los boletines oficiales españoles (BOE, BOC, BORME y boletines autonómicos equivalentes) en un Grafo Temporal de Conocimiento (TKG) verificable, consultable y trazable. A diferencia de los enfoques basados en LLMs puros (ChatGPT, Gemini, Claude) —que en entornos de Administración Pública introducen un riesgo inaceptable de alucinación, citación errónea y desinformación— Verígrafo garantiza: •
Trazabilidad completa de cada respuesta hasta el documento, página y párrafo originales del boletín oficial. •
Cero alucinaciones verificadas: 98,5 % de precisión sobre 408 consultas reales independientes (Gauntlet v4, marzo de 2026). •
Respuestas en lenguaje natural castellano sobre +325.000 documentos oficiales ingestados desde 2020. •
Cumplimiento RGPD + LOPDGDD + ENS, con servidores en la UE y opción de despliegue on-premise air-gapped para Administraciones de nivel ALTO.
Resultados esperados: Los participantes saldrán de las dos horas del webinar con: 1. Un modelo mental claro de la diferencia entre un LLM puro y una infraestructura documental verificable. 2. Un conjunto de tres demos en directo sobre consultas reales —cambios normativos, subvenciones canarias y cruce BOE × BOC— que podrán reproducir en sus puestos de trabajo. 3. Acceso opcional a un programa de pilotaje institucional de 90 días sin compromiso, con métricas ROI documentadas al cierre. Al finalizar el webinar, los participantes serán capaces de: 1.
Identificar las limitaciones estructurales de los buscadores oficiales y de los LLMs puros para el trabajo administrativo. 2.
Distinguir una respuesta verificable (con cita literal al documento, página y párrafo) de una respuesta alucinada con apariencia de correcta. 3. Formular consultas en lenguaje natural que crucen BOE, BOC y BORME en una sola operación. 4. Configurar alertas operativas en lenguaje natural sobre convocatorias, modificaciones normativas o nombramientos. 5. Evaluar criterios técnicos (Grounding Bidireccional, disambiguación de ausencia, residencia de datos) para incorporar IA documental en la Administración con garantías de cumplimiento.
Guion de la sesión: Bloque 1: •
El problema documental de la Administración •
Qué es Verígrafo y qué NO es •
Demo en directo 1 — cruce BOE × BOC × BORME
(Pausa 10–15 min) Bloque 2: •
Demo en directo 2 — alertas de subvenciones canarias •
Demo en directo 3 — evolución temporal de normativa FP •
Cumplimiento, soberanía y modelo de licenciamiento institucional •
Preguntas y respuestas
Pablo Antoñanzas Pablo Antoñanzas es especialista en Inteligencia Artificial, privacidad de datos y Aprendizaje Federado, con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a entornos altamente regulados como la sanidad, la Administración Pública y el sector industrial.
Actualmente forma parte de Sherpa.ai, donde trabaja en el impulso de tecnologías de IA segura y colaborativa que permiten entrenar modelos sin necesidad de centralizar datos sensibles. Su actividad se centra en la aplicación práctica del Aprendizaje Federado, la IA responsable y la protección de la soberanía del dato, ayudando a organizaciones públicas y privadas a aprovechar el valor de sus datos de forma segura, escalable y conforme al marco regulatorio europeo.
Mar Pujadas, Cofundadora & CEO · Omniloy Mar Pujadas es Cofundadora y CEO de Omniloy, empresa especializada en soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la administración pública y el sector sanitario. Con una trayectoria que combina consultoría estratégica de primer nivel, finanzas corporativas e innovación tecnológica, Mar aporta una visión integral y una capacidad ejecutiva poco habitual en el ecosistema de la IA.
Licenciada en Administración de Empresas y Relaciones Internacionales por IE University (Madrid), con experiencia internacional en HKUST Business School (Hong Kong), comenzó su carrera profesional en entornos de alta exigencia: Investment Banking en Bank of America Merrill Lynch (Londres), consultoría estratégica en Boston Consulting Group (Madrid), donde participó en operaciones de transformación empresarial de hasta 10.000 M$ y en proyectos de impacto social que preservaron más de 600 empleos, y dirección de crecimiento en la startup tecnológica Crossmint (Nueva York), contribuyendo a su expansión hasta más de 20.000 empresas y desarrolladores en todo el mundo.
Desde Omniloy lidera la visión estratégica de la compañía e impulsa la integración de agentes de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de organismos públicos y centros sanitarios. Su objetivo es claro, reducir la carga administrativa, mejorar la calidad del servicio al ciudadano y liberar tiempo para que los profesionales se centren en lo que realmente importa. Ponente en TEDx Youth, Mar es una referencia en innovación aplicada y transformación digital orientada a generar impacto real en la vida de las personas
Noé López, Ingeniero en IA · Omniloy
Noé López García es Ingeniero Biomédico por la Universidad Politécnica de Valencia, donde obtuvo una nota media de 8,5 y recibió la Mención ARA al alto rendimiento académico. Complementa su formación con el Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Valencia y el Máster en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Sanidad por el CEMP, ambos ya finalizados. Actualmente forma parte del equipo de Omniloy como Ingeniero en IA, donde diseña e implementa soluciones basadas en agentes conversacionales, de voz y arquitecturas RAG. Su perfil multidisciplinar, que combina ingeniería biomédica con ciencia de datos e inteligencia artificial, le permite abordar proyectos de transformación digital en la administración pública y el sector sanitario desde una perspectiva tanto técnica como orientada al impacto real. En la sesión aportará la visión técnica sobre cómo se diseñan, integran y despliegan agentes de IA en entornos públicos.
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Esta sesión adopta un enfoque eminentemente práctico. Parte del supuesto de que el personal directivo del sistema sanitario, sin formación específica en desarrollo de software, puede construir herramientas operativas en plazos reducidos siempre que disponga del marco metodológico adecuado. Se abordan cinco casos de uso reales, aplicables tanto a perfiles gerenciales como a jefaturas de servicio y coordinaciones asistenciales.Cada caso se presenta siguiendo una estructura homogénea: identificación del problema, herramienta propuesta y resultado obtenido. La sesión se complementa con material de trabajo autónomo que permite a cada participante reproducir, al menos, uno de los casos presentados en su propio entorno profesional.
Casos de uso trabajados: •Cuadros de mando y herramientas de seguimiento asistidos: utilización de Claude Code, sin requisitos de programación, para la organización de datos de actividad asistencial, listas de espera e indicadores de gestión. •Elaboración de presentaciones institucionales en plazos reducidos: construcción de presentaciones mediante la herramienta Gamma a partir de un guion estructurado y posterior preparación del discurso mediante un GPT personalizado que actúa como audiencia crítica. •• Diseño y revisión de rutas asistenciales: empleo de la inteligencia artificial como instrumento de apoyo para esquematizar circuitos asistenciales, identificar puntos críticos y contrastar el diseño con guías de práctica clínica vigentes. •Análisis documental con trazabilidad: lectura sistemática de documentación institucional (memorias de actividad, informes, Boletín Oficial de Canarias y normativa autonómica) preservando la trazabilidad de cada afirmación hasta su fuente original. •Comunicación profesional y posicionamiento institucional del personal directivo: metodología para la construcción de una presencia profesional coherente y rigurosa en redes profesionales y otros canales de comunicación institucional, manteniendo la voz propia y la responsabilidad sobre el mensaje. Resultados esperados: • Selección, por parte de cada participante, de al menos un caso de uso aplicable a su puesto en un horizonte de dos semanas.
•Entrega de material de trabajo autónomo para la reproducción de los casos abordados.
Guion de la sesión: La sesión se estructura en dos bloques separados por una pausa de 10 a 15 minutos. Bloque 1: •Construcción de cuadros de mando y herramientas de seguimiento mediante Claude Code (demostración). •Elaboración de presentaciones con IA y ensayo real del discurso herramienta de voz customizada (demostración). (Pausa) Bloque 2: •Diseño de rutas asistenciales con apoyo de inteligencia artificial (demostración). •Análisis documental con trazabilidad: fundamentos y demostración. •Comunicación profesional y posicionamiento institucional: criterios y ejemplo.
1. IA: Sostenibilidad, Ética y gobernanza en las AAPP•Aplicaciones en infraestructuras públicas y servicios esenciales •Monitorización ambiental y planificación predictiva •Criterios de sostenibilidad tecnológica en proyectos de IA •Principios de IA responsable aplicados al sector público •Modelos de gobernanza y roles clave y alineación con estándares y buenas prácticas 2. Riesgos, limitaciones y dilemas en el uso de IA •Riesgos técnicos: sesgos algorítmicos, alucinaciones, falta de explicabilidad y calidad de los datos •Riesgos jurídicos: incumplimiento del RGPD, sistemas de alto riesgo y responsabilidad difusa en decisiones automatizadas •Riesgos organizativos: dependencia de proveedores externos, brecha de capacidades y uso no gobernado por empleados públicos •Dilemas éticos: tensiones entre eficiencia y equidad, seguridad y privacidad, automatización y empleo público 3. Marco regulatorio europeo: EU AI Act •Qué regula y a quién aplica •Clasificación de sistemas de IA por niveles de riesgo •Implicaciones prácticas para organismos públicos •Ejemplos de usos permitidos, condicionados y prohibidos 4. De la estrategia a la acción •Recomendaciones prácticas para iniciar o escalar proyectos de IA •Claves para una adopción segura, sostenible y conforme a normativa •Próximos pasos y líneas de trabajo futuras 5. Turno de preguntas y cierre de la jornada
Guion de la sesión:
La sesión se divide en dos partes separadas por una pausa 11:00 a 11:20.
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Munir Jojo-Verge Munir Jojo-Verge es un ingeniero canario especializado en sistemas autónomos e inteligencia artificial, con una dilatada experiencia en organizaciones de prestigio mundial. Criado en Tenerife desde los 4 años, completó sus estudios de Ingeniería Aeroespacial en la Universidad de Sheffield (Reino Unido) y su Máster en Estudios Espaciales en la International Space University (Francia).
20 años de experiencia construyendo capas cognitivas para sistemas autónomos en entornos críticos:
•NASA/JPL — diseño de aerobots para Marte. •DARPA — programa Aeroscraft (cumplimiento DO-178B/C de aviónica). •Walt Disney Imagineering — arquitectura de seguridad del TRON LightCycles. •Amazon Robotics — coordinación multi-robot. •Neo Cybernetica — planificadores cognitivos para Boston Dynamics Spot y Unitree. •Udacity — formación de 10.000+ ingenieros en el programa Self-Driving Car. Patentes y publicaciones en sistemas de control cognitivo. Patente provisional en redacción sobre el método de Grounding Bidireccional + recuperación TKG aplicado a boletines legales (Verígrafo).
1. Apertura y contexto institucional
•Objetivos de las jornadas formativas •El papel de la IA en la modernización de los servicios públicos •Retos actuales de las AAPP: eficiencia, transparencia, sostenibilidad y confianza ciudadana 2. Introducción práctica a la Inteligencia Artificial
•Qué se entiende hoy por Inteligencia Artificial en el ámbito público •Modelos tradicionales, predictivos y generativos •Qué ha cambiado realmente con la IA generativa y por qué es relevante para las AAPP •Conocimientos clave para responsables técnicos y no técnicos 3. Casos de uso de IA en la Administración Pública
•Asistencia al empleado público y automatización de tareas •Análisis y apoyo a la toma de decisiones •Atención al ciudadano y mejora de servicios digitales •Integración de IA con sistemas existentes 4. Arquitecturas y escenarios reales en entornos públicos
•Uso combinado de IA generativa, analítica predictiva e IoT •Qué arquitecturas son realistas y sostenibles en la Administración •Identificación de riesgos tecnológicos y organizativos 5. Turno de preguntas y cierre de la jornada
Guion de la sesión:
La sesión se divide en dos partes separadas por una pausa 11:00 a 11:20.
En este webiner se presentará cómo el Aprendizaje Federado puede convertirse en una herramienta clave para la innovación en el sector público, especialmente en aquellos ámbitos donde la privacidad, la confidencialidad y la colaboración entre instituciones son requisitos fundamentales. El pasado 10 de junio de 2025, el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS), en colaboración con la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), publicó su último informe TechDispatch #1/2025, centrado en el Aprendizaje Federado (Federated Learning). Este informe representa un importante respaldo institucional a una tecnología que permite entrenar modelos de IA sin necesidad de centralizar los datos, alineándose con los principios del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Además, lanza una llamada clara: las organizaciones necesitan soluciones concretas, escalables y seguras para implementar esta tecnología en entornos reales. El Aprendizaje Federado es una técnica de entrenamiento distribuido que permite construir modelos de inteligencia artificial sin mover los datos de su lugar de origen. En lugar de compartir los datos, las organizaciones comparten los parámetros entrenados del modelo, protegiendo así la confidencialidad y la soberanía sobre la información. Es una solución especialmente relevante en sectores donde los datos son sensibles y altamente regulados, como la sanidad o el sector público en general.
Contenidos: •
El webinar abordará los fundamentos del Aprendizaje Federado y su aplicación práctica en la Administración Pública, con especial atención a los casos de uso en sanidad, servicios públicos y colaboración interinstitucional. •
Se explicará cómo esta tecnología permite entrenar modelos de IA de forma colaborativa entre hospitales, consejerías, administraciones locales, organismos públicos u otras entidades, sin necesidad de transferir ni centralizar datos personales o sensibles. •
También se analizarán los beneficios del Aprendizaje Federado desde la perspectiva del cumplimiento normativo, la protección de datos, la soberanía digital y la eficiencia operativa, tomando como referencia el marco europeo de privacidad y las recomendaciones recogidas por el EDPS y la AEPD. •
Además, se presentarán ejemplos de aplicación en contextos reales o plausibles, como la mejora de modelos predictivos en salud, la detección temprana de riesgos, la optimización de servicios públicos, la colaboración entre administraciones y el desarrollo de sistemas de IA respetuosos con la privacidad desde el diseño.
Resultados esperados: Al finalizar la sesión, las personas asistentes comprenderán qué es el Aprendizaje Federado, por qué está adquiriendo relevancia institucional en Europa y cómo puede aplicarse en entornos públicos donde la protección de datos es crítica.
•Los participantes serán capaces de identificar casos de uso concretos en sanidad y Administración Pública en los que el Aprendizaje Federado puede aportar valor, especialmente cuando existen datos distribuidos entre diferentes organismos o centros que no pueden ser compartidos directamente. •Asimismo, conocerán los principales requisitos técnicos, organizativos y regulatorios que deben tenerse en cuenta para poner en marcha una iniciativa de Aprendizaje Federado, así como los beneficios y limitaciones de esta tecnología frente a otros enfoques tradicionales de entrenamiento de modelos de IA. •La sesión permitirá a los asistentes disponer de una visión práctica para valorar la viabilidad de proyectos basados en Aprendizaje Federado dentro de sus propias organizaciones.
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Webinars IA Junio/julio 2026
Dirección General de
Created on May 18, 2026
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jornadas formativas 2026 "Inteligencia artificial en la administración pública"
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CERTIFICACIÓN
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¿cómo acceder?
Viceconsejería de Educación, Dirección General de Personal y Formación del Profesorado, Dirección General de Modernización y Calidad de los Servicios Públicos
Organizan: Dirección General de Transformación Digital de los Servicios Públicos; Instituto Canario de Administración Pública; Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias; Dirección General de Modernización y Calidad de los Servicios Públicos
29/06/2026
JORNADA 1. Fundamentos de IA aplicados a la Administración Pública
BSC AI Factory: motor de la innovación en IA en el sector público
15/06/2026
9:30 - 11:30
9:30 - 14:30
Ana Santos Carolina Buelta
Manuel López
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Aprendizaje Federado aplicado a la Administración Pública
01/07/2026
JORNADA 2. IA sostenible, responsable y regulada
16/06/2026
9:30 - 11:30
9:30 - 14:30
Pablo Antoñanzas
Manuel López
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Fundamentos y aplicación al desempeño directivo: del marco conceptual a la práctica diaria
22/06/2026
Omniloy: Tecnología que trabaja en silencio y acompaña a profesionales
07/07/2026
9:30 - 11:30
9:30 - 11:30
Mar Pujadas Noe López
Juan Mora
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Inteligencia Documental para la Administración Pública
Del decisor al constructor: casos de uso aplicados sin programación
14/07/2026
26/06/2026
9:30 - 11:30
9:30 - 11:30
Juan Mora
Munir Jojo-Verge
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Específico ESSSCAN
Itinerario: Común ICAP / ESSSCAN
CONTROL DE ASISTENCIA Y CERTIFICACIÓN
Acceda al siguiente enlace:
https://www3.gobiernodecanarias.org/aplicaciones/gestionconocimiento/course/view.php?id=914
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Dr. Juan Mora Delgado Dr. Juan Mora Delgado, especialista en Medicina Interna del Hospital Universitario de Jerez, profesor asociado de la Universidad de Cádiz y consultor especializado en la implantación de inteligencia artificial en el Sistema Nacional de Salud.
Manuel López García Es consultor senior e instructor de HPE Education Services con más de 20 años de experiencia en formación y consultoría especializada, con una trayectoria consolidada en Transformación Digital, gestión de servicios y automatización de procesos. En los últimos años ha centrado su actividad en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial para la mejora de la operación, ayudando a organizaciones a identificar fricciones reales, rediseñar flujos de trabajo y orquestar la tecnología para lograr procesos más simples, medibles y escalables. Está especializado en el aterrizaje de casos de uso de IA, automatización de tareas y analítica aplicada, tanto en el sector público como en el privado. Es Embajador de ITIL 5 (marco internacional de buenas prácticas para la gestión de servicios de TI), y cuenta con una amplia experiencia como formador de perfiles técnicos y no técnicos, combinando rigor metodológico con una orientación muy práctica y aplicada. Además, es presentador del podcast “Conecta2”, un espacio centrado en management y transformación digital en el que se abordan, desde una perspectiva práctica, temas como DevOps, Inteligencia Artificial, ITSM y agentes de IA, con conversaciones orientadas al aprendizaje y a la aplicación real en las organizaciones. A lo largo de su carrera ha participado en proyectos de innovación en ámbitos como Smart Cities e Industria 4.0, así como en iniciativas de carácter internacional desarrolladas en distintos países del continente americano, participando en congresos y foros especializados. Esta experiencia le ha permitido desarrollar una visión muy orientada a conectar la tecnología con la administración pública, evitando planteamientos teóricos y priorizando enfoques ejecutables, ágiles y alineados con la mejora continua y el servicio al ciudadano.
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Documentación complementaria
Infografía. 10 consejos básicos sobre protección de datos personales en la administración pública de Canarias
Guías prácticas y orientaciones sobre protección de datos
Decálogo de buenas prácticas
Buenas prácticas
En esta sección encontrarás una selección de vídeos dedicados a las buenas prácticas en ciberseguridad. A través de ejemplos sencillos y consejos prácticos, aprenderás cómo proteger tu información, prevenir riesgos y adoptar hábitos seguros en el entorno digital.
Tu puesto de trabajo y el equipo informático "8 consejos prácticos sobre seguridad"
Webinar de ciberseguridad
¿Cómo acceder a la sala zoom?
Para conectarse y participar en las sesiones se usará la plataforma ZOOM pudiendo participar en la sala de chat: Pasos a seguir: Clique en el siguiente enlace: Añada la siguiente clave si fuera necesario: IA2026 Otra forma de acceso: Clique en el enlace de la reunión que también recibirá por correo, o copie y pegue el siguiente enlace en su navegador:
> Acceso a la reunión
https://zoom.us/j/93058588881?pwd=hTmgb6YgG78naOixPAtGw9qFXbOdNa.1
Añada la siguiente clave si fuera necesario: IA2026
El Instituto Canario de Administraciones Públicas (ICAP) en colaboración con la Dirección General de Transformación Digital de los Servicios Públicos organizan las “Jornadas Formativas IA en la Administración Pública 2026”.La Escuela de Servicios Sanitarios y Sociales de Canarias (ESSSCAN) se suma a esta colaboración añadiendo a la formación común 2 webinar específicos para el área sociosanitaria generando así un itinerario propio. La propuesta de ampliación de la ESSSCAN consistente en la incorporación de dos talleres sectoriales orientados al ámbito de la salud, dirigidos a personal con responsabilidades directivas, de gestión y de coordinación en el sistema sanitario público, en un formato 100% práctico. La propuesta se articula en dos sesiones complementarias y secuenciales. La primera ofrece una panorámica del estado del arte de la inteligencia artificial generativa y su aplicación al desempeño cotidiano del personal directivo y de gestión sanitaria. La segunda profundiza en casos de uso operativos, construidos directamente por el participante sin requerir conocimientos de programación. Esta propuesta formativa se plantea con enfoque exclusivo en sector público y la adecuación al marco normativo europeo, resultando los dos siguientes itinerarios formativos:
Itinerario ICAP - “Jornadas Formativas IA en la Administración Pública 2026” Esta acción formativa tiene una carga lectiva de 24 horas que se estructuran en: • 2 Jornadas (modalidad síncrona on-line) • 4 webinar (modalidad síncrona on-line) • Lecturas y trabajo personal de las personas participantes
Itinerario ESSSCAN - “Jornadas Formativas IA en la Administración Pública 2026” Esta acción formativa tiene una carga lectiva de 26 horas que se estructuran en: • 2 Jornadas (modalidad síncrona on-line) • 6 webinar (modalidad síncrona on-line) • Lecturas y trabajo personal de las personas participantes
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La verdadera innovación no es la que se ve, sino la que se siente. Desde Omniloy llevamos la inteligencia artificial directamente al flujo de trabajo de los servicios públicos, sin fricción, sin cambiar procesos y sin añadir complejidad. A través de asistentes como MarIA (voz y WhatsApp), automatizamos la interacción con ciudadanos y tareas internas, permitiendo a los equipos centrarse en lo que realmente aporta valor.
Casos de uso (extrapolables a AAPP): • Atención al ciudadano multicanal (voz y WhatsApp) • Automatización de recepción y gestión de solicitudes • Resolución automática de consultas frecuentes • Gestión de citas y seguimiento • Soporte interno al empleado público Impacto observado (casos reales): • Hasta 75% de automatización en tareas de atención/recepción • Reducción significativa de carga administrativa (hasta ~2h/día por profesional) • Mejora en tiempos de respuesta y calidad del servicio
Guion de la sesión: Parte 1 (Mar Pujadas) • Visión de Omniloy • Qué ha cambiado con la IA aplicada a servicios públicos • Agentes de voz y whatsapp (MarIA voz + WhatsApp) para automatizar tareas repetitivas • Casos reales y aprendizajes de las llamadas entrantes y salientes • Aplicación a distintos ámbitos de la AAPP (Pausa 10–15 min) Parte 2 (Noe López) • Cómo funcionan los agentes • Arquitectura e integración con sistemas existentes • Demo en directo • Q&A
Dr. Juan Mora Delgado Dr. Juan Mora Delgado, especialista en Medicina Interna del Hospital Universitario de Jerez, profesor asociado de la Universidad de Cádiz y consultor especializado en la implantación de inteligencia artificial en el Sistema Nacional de Salud.
Manuel López García Es consultor senior e instructor de HPE Education Services con más de 20 años de experiencia en formación y consultoría especializada, con una trayectoria consolidada en Transformación Digital, gestión de servicios y automatización de procesos. En los últimos años ha centrado su actividad en la aplicación práctica de la Inteligencia Artificial para la mejora de la operación, ayudando a organizaciones a identificar fricciones reales, rediseñar flujos de trabajo y orquestar la tecnología para lograr procesos más simples, medibles y escalables. Está especializado en el aterrizaje de casos de uso de IA, automatización de tareas y analítica aplicada, tanto en el sector público como en el privado. Es Embajador de ITIL 5 (marco internacional de buenas prácticas para la gestión de servicios de TI), y cuenta con una amplia experiencia como formador de perfiles técnicos y no técnicos, combinando rigor metodológico con una orientación muy práctica y aplicada. Además, es presentador del podcast “Conecta2”, un espacio centrado en management y transformación digital en el que se abordan, desde una perspectiva práctica, temas como DevOps, Inteligencia Artificial, ITSM y agentes de IA, con conversaciones orientadas al aprendizaje y a la aplicación real en las organizaciones. A lo largo de su carrera ha participado en proyectos de innovación en ámbitos como Smart Cities e Industria 4.0, así como en iniciativas de carácter internacional desarrolladas en distintos países del continente americano, participando en congresos y foros especializados. Esta experiencia le ha permitido desarrollar una visión muy orientada a conectar la tecnología con la administración pública, evitando planteamientos teóricos y priorizando enfoques ejecutables, ágiles y alineados con la mejora continua y el servicio al ciudadano.
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Documentación complementaria
MAGERIT v.3 : Metodología de Análisis y Gestión de Riesgos de los Sistemas de Información
Guías prácticas y orientaciones sobre protección de datos (AEPD) (se incluyen las de personal sanitario y docente)
Orden, 21 mayo 2019, de la Consejería de Educación y Universidades, por la que se aprueba la política de seguridad de la información de esta Consejería en el ámbito de la administración electrónica.
Información sobre la seguridad en la red
Seguridad en el uso de los recursos informáticos, telefónicos y redes corporativas
Tu puesto de trabajo y el equipo informático "8 consejos prácticos sobre seguridad"
Ana Santos, Coordinadora del Hub de Sector Público en la BSC AI Factory Ana Santos coordina el hub del sector público de la BSC AI Factory, un espacio estratégico para impulsar la adopción responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Su trabajo se centra en reducir barreras estructurales, facilitar el acceso y traducir necesidades transversales del sector en soluciones viables y escalables. Cuenta con experiencia en la Comisión Europea, donde trabajó en política digital, regulación, instrumentos financieros y en la relación estratégica de la UE con instituciones financieras internacionales y bancos multilaterales de desarrollo. Esta experiencia le aporta una visión única que integra financiación pública, innovación y cooperación institucional para generar soluciones de impacto real.
Carolina Buelta, Key Account Manager en la BSC AI Factory
Carolina Buelta lidera la colaboración con organizaciones del sector público para acelerar la adopción de la inteligencia artificial en Europa. Como Key Account Manager en la BSC AI Factory, acompaña a instituciones y organizaciones en su camino hacia la adopción de la IA, ayudándolas a transformar ideas en soluciones concretas. A lo largo de su trayectoria, ha desarrollado una fuerte orientación a entender los retos desde dentro: escuchar, conectar necesidades y traducirlas en proyectos viables, especialmente en entornos complejos. Le interesa especialmente el papel de la IA como palanca para mejorar los servicios públicos, apoyar el emprendimiento y construir administraciones más eficientes y cercanas al ciudadano. En su día a día, trabaja conectando personas, capacidades y oportunidades para que la innovación no se quede en el discurso, sino que se convierta en realidad.
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El viaje hacia la IA de alto rendimiento comienza aquí. En este taller explicaremos, cómo la ventanilla única de la BSC AI Factory (One-stop shop) ofrece una ruta sencilla y guiada para acceder a potentes recursos informáticos (supercomputación), soporte experto y servicios específicos (datos, modelos, inferencia, IA confiable, etc.) para acelerar la innovación en IA en el sector público. La BSC AI Factory te acompaña desde el diagnóstico hasta la entrega . En el taller responderemos las dudas y validaremos la propuesta de servicios de la BSC AI Factory frente a las necesidades de los agentes del sector público.
Contenidos• Presentación de la BSC AI Factory como iniciativa estratégica europea para acelerar la adopción de IA en el sector público: misión, capacidades, servicios y ejemplos de impacto en administraciones públicas. • Explicación práctica del modelo one-stop shop, mostrando cómo una administración puede pasar del reto a la solución mediante acompañamiento experto, diagnóstico y servicios estructurados.
Resultados esperados: • Comprender cómo la BSC AI Factory facilita la adopción responsable de IA en el sector público mediante acceso a infraestructura avanzada de supercomputación, servicios de datos, asesoramiento técnico y metodologías de IA confiable. • Generar un mapa inicial de necesidades y propuestas de casos de uso del sector público canario mediante una dinámica participativa, que sirva como base para futuros diagnósticos y colaboraciones.
Las herramientas de inteligencia artificial generativa de uso profesional se encuentran ampliamente disponibles para el personal directivo del sistema sanitario, si bien su aprovechamiento efectivo continúa siendo limitado y, con frecuencia, restringido a tareas de redacción o de síntesis básica. La presente sesión parte del estado del arte actual y aterriza en el flujo de trabajo concreto del personal con responsabilidades de gestión: gerencias, direcciones médicas, jefaturas de servicio y coordinaciones asistenciales.El objetivo formativo es que cada participante adquiera un conjunto operativo de competencias y herramientas: criterios para seleccionar la solución adecuada en cada situación, técnicas de formulación de instrucciones (prompting) y metodologías para fundamentar decisiones de gestión sobre evidencia trazable.
Contenidos: •Estado del arte de la inteligencia artificial generativa aplicada a la gestión sanitaria en el ejercicio 2026. •Estructura del prompt profesional: definición de rol, contexto, objetivo y formato de respuesta esperada. •Creación de un “segundo cerebro” en el ámbito de la gestión clínica. •Gestión de memorias y proyectos para garantizar la continuidad y la trazabilidad del trabajo entre sesiones. •Recuperación de evidencia clínica verificable mediante conectores especializados (PubMed, Consensus y herramientas equivalentes) para la toma fundamentada de decisiones en gestión. •Casos de uso aplicados al ámbito directivo: análisis de informes, preparación de comités, elaboración de documentación institucional con respaldo bibliográfico. Resultados esperados: •Disponibilidad de plantillas reutilizables de prompts adaptadas a las tareas habituales del puesto directivo. •Capacidad para fundamentar decisiones de gestión sobre evidencia recuperada y verificada en tiempo real.
Guion de la sesión: La sesión se estructura en dos bloques separados por una pausa de 10 a 15 minutos. Bloque 1: •Estado del arte y encuadre regulatorio para el personal directivo sanitario. •Formulación de instrucciones efectivas: rol, contexto, objetivo y formato de salida. •Gestión de memorias y proyectos como práctica institucional. (Pausa) Bloque 2: •Demostración en directo: resolución de una consulta de gestión fundamentada en evidencia mediante PubMed y Consensus. •Elaboración de documentación institucional con respaldo bibliográfico verificable.
Verígrafo es la plataforma de inteligencia documental desarrollada por Cortical Robotics S.L.U. —empresa tecnológica con domicilio en Canarias— que transforma el corpus de los boletines oficiales españoles (BOE, BOC, BORME y boletines autonómicos equivalentes) en un Grafo Temporal de Conocimiento (TKG) verificable, consultable y trazable. A diferencia de los enfoques basados en LLMs puros (ChatGPT, Gemini, Claude) —que en entornos de Administración Pública introducen un riesgo inaceptable de alucinación, citación errónea y desinformación— Verígrafo garantiza: • Trazabilidad completa de cada respuesta hasta el documento, página y párrafo originales del boletín oficial. • Cero alucinaciones verificadas: 98,5 % de precisión sobre 408 consultas reales independientes (Gauntlet v4, marzo de 2026). • Respuestas en lenguaje natural castellano sobre +325.000 documentos oficiales ingestados desde 2020. • Cumplimiento RGPD + LOPDGDD + ENS, con servidores en la UE y opción de despliegue on-premise air-gapped para Administraciones de nivel ALTO.
Resultados esperados: Los participantes saldrán de las dos horas del webinar con: 1. Un modelo mental claro de la diferencia entre un LLM puro y una infraestructura documental verificable. 2. Un conjunto de tres demos en directo sobre consultas reales —cambios normativos, subvenciones canarias y cruce BOE × BOC— que podrán reproducir en sus puestos de trabajo. 3. Acceso opcional a un programa de pilotaje institucional de 90 días sin compromiso, con métricas ROI documentadas al cierre. Al finalizar el webinar, los participantes serán capaces de: 1. Identificar las limitaciones estructurales de los buscadores oficiales y de los LLMs puros para el trabajo administrativo. 2. Distinguir una respuesta verificable (con cita literal al documento, página y párrafo) de una respuesta alucinada con apariencia de correcta. 3. Formular consultas en lenguaje natural que crucen BOE, BOC y BORME en una sola operación. 4. Configurar alertas operativas en lenguaje natural sobre convocatorias, modificaciones normativas o nombramientos. 5. Evaluar criterios técnicos (Grounding Bidireccional, disambiguación de ausencia, residencia de datos) para incorporar IA documental en la Administración con garantías de cumplimiento.
Guion de la sesión: Bloque 1: • El problema documental de la Administración • Qué es Verígrafo y qué NO es • Demo en directo 1 — cruce BOE × BOC × BORME (Pausa 10–15 min) Bloque 2: • Demo en directo 2 — alertas de subvenciones canarias • Demo en directo 3 — evolución temporal de normativa FP • Cumplimiento, soberanía y modelo de licenciamiento institucional • Preguntas y respuestas
Pablo Antoñanzas Pablo Antoñanzas es especialista en Inteligencia Artificial, privacidad de datos y Aprendizaje Federado, con experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones tecnológicas aplicadas a entornos altamente regulados como la sanidad, la Administración Pública y el sector industrial. Actualmente forma parte de Sherpa.ai, donde trabaja en el impulso de tecnologías de IA segura y colaborativa que permiten entrenar modelos sin necesidad de centralizar datos sensibles. Su actividad se centra en la aplicación práctica del Aprendizaje Federado, la IA responsable y la protección de la soberanía del dato, ayudando a organizaciones públicas y privadas a aprovechar el valor de sus datos de forma segura, escalable y conforme al marco regulatorio europeo.
Mar Pujadas, Cofundadora & CEO · Omniloy Mar Pujadas es Cofundadora y CEO de Omniloy, empresa especializada en soluciones de inteligencia artificial aplicadas a la administración pública y el sector sanitario. Con una trayectoria que combina consultoría estratégica de primer nivel, finanzas corporativas e innovación tecnológica, Mar aporta una visión integral y una capacidad ejecutiva poco habitual en el ecosistema de la IA. Licenciada en Administración de Empresas y Relaciones Internacionales por IE University (Madrid), con experiencia internacional en HKUST Business School (Hong Kong), comenzó su carrera profesional en entornos de alta exigencia: Investment Banking en Bank of America Merrill Lynch (Londres), consultoría estratégica en Boston Consulting Group (Madrid), donde participó en operaciones de transformación empresarial de hasta 10.000 M$ y en proyectos de impacto social que preservaron más de 600 empleos, y dirección de crecimiento en la startup tecnológica Crossmint (Nueva York), contribuyendo a su expansión hasta más de 20.000 empresas y desarrolladores en todo el mundo. Desde Omniloy lidera la visión estratégica de la compañía e impulsa la integración de agentes de inteligencia artificial en los flujos de trabajo de organismos públicos y centros sanitarios. Su objetivo es claro, reducir la carga administrativa, mejorar la calidad del servicio al ciudadano y liberar tiempo para que los profesionales se centren en lo que realmente importa. Ponente en TEDx Youth, Mar es una referencia en innovación aplicada y transformación digital orientada a generar impacto real en la vida de las personas
Noé López, Ingeniero en IA · Omniloy
Noé López García es Ingeniero Biomédico por la Universidad Politécnica de Valencia, donde obtuvo una nota media de 8,5 y recibió la Mención ARA al alto rendimiento académico. Complementa su formación con el Máster en Ciencia de Datos por la Universidad de Valencia y el Máster en Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Sanidad por el CEMP, ambos ya finalizados. Actualmente forma parte del equipo de Omniloy como Ingeniero en IA, donde diseña e implementa soluciones basadas en agentes conversacionales, de voz y arquitecturas RAG. Su perfil multidisciplinar, que combina ingeniería biomédica con ciencia de datos e inteligencia artificial, le permite abordar proyectos de transformación digital en la administración pública y el sector sanitario desde una perspectiva tanto técnica como orientada al impacto real. En la sesión aportará la visión técnica sobre cómo se diseñan, integran y despliegan agentes de IA en entornos públicos.
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Esta sesión adopta un enfoque eminentemente práctico. Parte del supuesto de que el personal directivo del sistema sanitario, sin formación específica en desarrollo de software, puede construir herramientas operativas en plazos reducidos siempre que disponga del marco metodológico adecuado. Se abordan cinco casos de uso reales, aplicables tanto a perfiles gerenciales como a jefaturas de servicio y coordinaciones asistenciales.Cada caso se presenta siguiendo una estructura homogénea: identificación del problema, herramienta propuesta y resultado obtenido. La sesión se complementa con material de trabajo autónomo que permite a cada participante reproducir, al menos, uno de los casos presentados en su propio entorno profesional.
Casos de uso trabajados: •Cuadros de mando y herramientas de seguimiento asistidos: utilización de Claude Code, sin requisitos de programación, para la organización de datos de actividad asistencial, listas de espera e indicadores de gestión. •Elaboración de presentaciones institucionales en plazos reducidos: construcción de presentaciones mediante la herramienta Gamma a partir de un guion estructurado y posterior preparación del discurso mediante un GPT personalizado que actúa como audiencia crítica. •• Diseño y revisión de rutas asistenciales: empleo de la inteligencia artificial como instrumento de apoyo para esquematizar circuitos asistenciales, identificar puntos críticos y contrastar el diseño con guías de práctica clínica vigentes. •Análisis documental con trazabilidad: lectura sistemática de documentación institucional (memorias de actividad, informes, Boletín Oficial de Canarias y normativa autonómica) preservando la trazabilidad de cada afirmación hasta su fuente original. •Comunicación profesional y posicionamiento institucional del personal directivo: metodología para la construcción de una presencia profesional coherente y rigurosa en redes profesionales y otros canales de comunicación institucional, manteniendo la voz propia y la responsabilidad sobre el mensaje. Resultados esperados: • Selección, por parte de cada participante, de al menos un caso de uso aplicable a su puesto en un horizonte de dos semanas. •Entrega de material de trabajo autónomo para la reproducción de los casos abordados.
Guion de la sesión: La sesión se estructura en dos bloques separados por una pausa de 10 a 15 minutos. Bloque 1: •Construcción de cuadros de mando y herramientas de seguimiento mediante Claude Code (demostración). •Elaboración de presentaciones con IA y ensayo real del discurso herramienta de voz customizada (demostración). (Pausa) Bloque 2: •Diseño de rutas asistenciales con apoyo de inteligencia artificial (demostración). •Análisis documental con trazabilidad: fundamentos y demostración. •Comunicación profesional y posicionamiento institucional: criterios y ejemplo.
1. IA: Sostenibilidad, Ética y gobernanza en las AAPP•Aplicaciones en infraestructuras públicas y servicios esenciales •Monitorización ambiental y planificación predictiva •Criterios de sostenibilidad tecnológica en proyectos de IA •Principios de IA responsable aplicados al sector público •Modelos de gobernanza y roles clave y alineación con estándares y buenas prácticas 2. Riesgos, limitaciones y dilemas en el uso de IA •Riesgos técnicos: sesgos algorítmicos, alucinaciones, falta de explicabilidad y calidad de los datos •Riesgos jurídicos: incumplimiento del RGPD, sistemas de alto riesgo y responsabilidad difusa en decisiones automatizadas •Riesgos organizativos: dependencia de proveedores externos, brecha de capacidades y uso no gobernado por empleados públicos •Dilemas éticos: tensiones entre eficiencia y equidad, seguridad y privacidad, automatización y empleo público 3. Marco regulatorio europeo: EU AI Act •Qué regula y a quién aplica •Clasificación de sistemas de IA por niveles de riesgo •Implicaciones prácticas para organismos públicos •Ejemplos de usos permitidos, condicionados y prohibidos 4. De la estrategia a la acción •Recomendaciones prácticas para iniciar o escalar proyectos de IA •Claves para una adopción segura, sostenible y conforme a normativa •Próximos pasos y líneas de trabajo futuras 5. Turno de preguntas y cierre de la jornada
Guion de la sesión: La sesión se divide en dos partes separadas por una pausa 11:00 a 11:20.
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Munir Jojo-Verge Munir Jojo-Verge es un ingeniero canario especializado en sistemas autónomos e inteligencia artificial, con una dilatada experiencia en organizaciones de prestigio mundial. Criado en Tenerife desde los 4 años, completó sus estudios de Ingeniería Aeroespacial en la Universidad de Sheffield (Reino Unido) y su Máster en Estudios Espaciales en la International Space University (Francia). 20 años de experiencia construyendo capas cognitivas para sistemas autónomos en entornos críticos: •NASA/JPL — diseño de aerobots para Marte. •DARPA — programa Aeroscraft (cumplimiento DO-178B/C de aviónica). •Walt Disney Imagineering — arquitectura de seguridad del TRON LightCycles. •Amazon Robotics — coordinación multi-robot. •Neo Cybernetica — planificadores cognitivos para Boston Dynamics Spot y Unitree. •Udacity — formación de 10.000+ ingenieros en el programa Self-Driving Car. Patentes y publicaciones en sistemas de control cognitivo. Patente provisional en redacción sobre el método de Grounding Bidireccional + recuperación TKG aplicado a boletines legales (Verígrafo).
1. Apertura y contexto institucional •Objetivos de las jornadas formativas •El papel de la IA en la modernización de los servicios públicos •Retos actuales de las AAPP: eficiencia, transparencia, sostenibilidad y confianza ciudadana 2. Introducción práctica a la Inteligencia Artificial •Qué se entiende hoy por Inteligencia Artificial en el ámbito público •Modelos tradicionales, predictivos y generativos •Qué ha cambiado realmente con la IA generativa y por qué es relevante para las AAPP •Conocimientos clave para responsables técnicos y no técnicos 3. Casos de uso de IA en la Administración Pública •Asistencia al empleado público y automatización de tareas •Análisis y apoyo a la toma de decisiones •Atención al ciudadano y mejora de servicios digitales •Integración de IA con sistemas existentes 4. Arquitecturas y escenarios reales en entornos públicos •Uso combinado de IA generativa, analítica predictiva e IoT •Qué arquitecturas son realistas y sostenibles en la Administración •Identificación de riesgos tecnológicos y organizativos 5. Turno de preguntas y cierre de la jornada
Guion de la sesión: La sesión se divide en dos partes separadas por una pausa 11:00 a 11:20.
En este webiner se presentará cómo el Aprendizaje Federado puede convertirse en una herramienta clave para la innovación en el sector público, especialmente en aquellos ámbitos donde la privacidad, la confidencialidad y la colaboración entre instituciones son requisitos fundamentales. El pasado 10 de junio de 2025, el Supervisor Europeo de Protección de Datos (EDPS), en colaboración con la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD), publicó su último informe TechDispatch #1/2025, centrado en el Aprendizaje Federado (Federated Learning). Este informe representa un importante respaldo institucional a una tecnología que permite entrenar modelos de IA sin necesidad de centralizar los datos, alineándose con los principios del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD). Además, lanza una llamada clara: las organizaciones necesitan soluciones concretas, escalables y seguras para implementar esta tecnología en entornos reales. El Aprendizaje Federado es una técnica de entrenamiento distribuido que permite construir modelos de inteligencia artificial sin mover los datos de su lugar de origen. En lugar de compartir los datos, las organizaciones comparten los parámetros entrenados del modelo, protegiendo así la confidencialidad y la soberanía sobre la información. Es una solución especialmente relevante en sectores donde los datos son sensibles y altamente regulados, como la sanidad o el sector público en general.
Contenidos: • El webinar abordará los fundamentos del Aprendizaje Federado y su aplicación práctica en la Administración Pública, con especial atención a los casos de uso en sanidad, servicios públicos y colaboración interinstitucional. • Se explicará cómo esta tecnología permite entrenar modelos de IA de forma colaborativa entre hospitales, consejerías, administraciones locales, organismos públicos u otras entidades, sin necesidad de transferir ni centralizar datos personales o sensibles. • También se analizarán los beneficios del Aprendizaje Federado desde la perspectiva del cumplimiento normativo, la protección de datos, la soberanía digital y la eficiencia operativa, tomando como referencia el marco europeo de privacidad y las recomendaciones recogidas por el EDPS y la AEPD. • Además, se presentarán ejemplos de aplicación en contextos reales o plausibles, como la mejora de modelos predictivos en salud, la detección temprana de riesgos, la optimización de servicios públicos, la colaboración entre administraciones y el desarrollo de sistemas de IA respetuosos con la privacidad desde el diseño.
Resultados esperados: Al finalizar la sesión, las personas asistentes comprenderán qué es el Aprendizaje Federado, por qué está adquiriendo relevancia institucional en Europa y cómo puede aplicarse en entornos públicos donde la protección de datos es crítica. •Los participantes serán capaces de identificar casos de uso concretos en sanidad y Administración Pública en los que el Aprendizaje Federado puede aportar valor, especialmente cuando existen datos distribuidos entre diferentes organismos o centros que no pueden ser compartidos directamente. •Asimismo, conocerán los principales requisitos técnicos, organizativos y regulatorios que deben tenerse en cuenta para poner en marcha una iniciativa de Aprendizaje Federado, así como los beneficios y limitaciones de esta tecnología frente a otros enfoques tradicionales de entrenamiento de modelos de IA. •La sesión permitirá a los asistentes disponer de una visión práctica para valorar la viabilidad de proyectos basados en Aprendizaje Federado dentro de sus propias organizaciones.
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