Areas da inteligência artificial
Areas da inteligência Artificial
avançar
Objetivos da inteligência artificial
Alguns dos principais objetivos da inteligência artificial na programação e na robótica são aumentar a capacidade de resolver problemas, automatizar tarefas e permitir que sistemas aprendam e tomem decisões de forma mais eficiente.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Ajuda a gerar ideias, analisar informações e produzir rascunhos.
IA é uma ferramenta complementaria que todos podem usar
Isso nunca vai substituir o nosso julgamento profissional.
Mesmo que as duas áreas estejam ligadas, cada uma usa IA com base focos um pouco diferentes.
avançar
Oque seria esse "foco" que falamos antes?
Recuar
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Alguns desses objetivos para ajudar nas áreas de programação e robótica são: ajuda na distribuição de dados, lógica e até mesmo linguagem
Esse foco que falamos antes é como se fossem objetivos diferentes pois depende das áreas.
Esse "foco" pode ter vários significados dependendo do assunto falado.
avançar
No que ajuda a ia em certas áreas?
Recuar
- completar linhas de código
- transformar descrições em código
- gerar estruturas inteiras
Programação
Exemplos:Se alguma pessoa pedir a uma IA para criar um sistema de login, a IA gera uma boa parte da linha de códigos automaticamente
Algumas das ferramentas conhecidas que fazem isso são:GitHub Copilot e ChatGpt
avançar
No que ajuda a ia em certas áreas?
Recuar
Robótica
Exemplos:Um exemplo do uso da IA na robótica acontece quando uma pessoa quer criar um robô que siga pessoas automaticamente. A IA pode explicar quais sensores usar, como instalar câmaras e até gerar o código necessário para o robô reconhecer movimentos através de Computer Vision.
avançar
Oque é o computer vision?
Recuar
Computer vision é uma área da IA, que é a ideia de fazer uma máquina reconhecer padrões visuais da mesma forma que humanos reconhecem:
Ambos são iguais
- rostos
- objetos
- texto
- movimentos
- ambientes
avançar
alguns dos pontos positivos e negativos da ia
Pontos Negativos: Vulnerabilidades e Erros: O código gerado pode conter falhas de segurança ou lógicas incorretas que exigem revisão humana experiente. Excesso de Confiança: Risco dos programadores aceitarem soluções prontas sem compreender a arquitetura geral do sistema.
Na Programação 💻 Pontos Positivos: Aumento de Produtividade: Ferramentas como o GitHub Copilot geram blocos de código e completam linhas, acelerando o desenvolvimento. Detecção de Erros: Identificação rápida de bugs e sugestões de otimização em tempo real.
avançar
alguns dos pontos positivos e negativos da ia
avançar
Na robótica🤖 Pontos Positivos: Automação de Processos: Executa tarefas repetitivas, burocráticas e volumosas a tempo inteiro, libertando os humanos para funções mais criativas. Velocidade de Processamento: Analisa milhões de dados complexos em segundos, identificando padrões que passariam despercebidos ao olho humano.
Pontos negativos Impacto no Emprego: Altera profundamente o mercado de trabalho, ameaçando profissões administrativas, de atendimento e até áreas da criação e programação. Propagação de Erros e Preconceitos: Os algoritmos aprendem com dados do passado; se esses dados contiverem preconceitos ou informações falsas, a IA vai perpetuá-los e amplificá-los.
Bibliografia
este foi o nosso trabalho, obrigado pela atenção
https://www.ibm.com/br-pt/think/insights/artificial-intelligence-advantages-disadvantages?regionCode=br&languageCode=pt&cm-history=br-pt
https://www.eniac.edu.br/blog/a-sinergia-entre-robotica-e-inteligencia-artificial
https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/computer-vision?regionCode=br&languageCode=pt&cm-history=br-pt
https://mosaico.gov.pt/areas-tecnicas/inteligencia-artificial
Trabalho feito por Franciso Nascimento e André Bodnarescul
Areas da inteligência artificial
André
Created on May 15, 2026
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Sorting Cards
View
Interactive Scoreboard
View
Semicircle Mind Map
View
Visual Thinking Checklist
View
Choice Board Flipcards
View
Team Retrospective
View
Fill in the Blanks
Explore all templates
Transcript
Areas da inteligência artificial
Areas da inteligência Artificial
avançar
Objetivos da inteligência artificial
Alguns dos principais objetivos da inteligência artificial na programação e na robótica são aumentar a capacidade de resolver problemas, automatizar tarefas e permitir que sistemas aprendam e tomem decisões de forma mais eficiente.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Ajuda a gerar ideias, analisar informações e produzir rascunhos.
IA é uma ferramenta complementaria que todos podem usar
Isso nunca vai substituir o nosso julgamento profissional.
Mesmo que as duas áreas estejam ligadas, cada uma usa IA com base focos um pouco diferentes.
avançar
Oque seria esse "foco" que falamos antes?
Recuar
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on a concept. Make learning and communication more efficient.
Alguns desses objetivos para ajudar nas áreas de programação e robótica são: ajuda na distribuição de dados, lógica e até mesmo linguagem
Esse foco que falamos antes é como se fossem objetivos diferentes pois depende das áreas.
Esse "foco" pode ter vários significados dependendo do assunto falado.
avançar
No que ajuda a ia em certas áreas?
Recuar
Programação
Exemplos:Se alguma pessoa pedir a uma IA para criar um sistema de login, a IA gera uma boa parte da linha de códigos automaticamente
Algumas das ferramentas conhecidas que fazem isso são:GitHub Copilot e ChatGpt
avançar
No que ajuda a ia em certas áreas?
Recuar
Robótica
Exemplos:Um exemplo do uso da IA na robótica acontece quando uma pessoa quer criar um robô que siga pessoas automaticamente. A IA pode explicar quais sensores usar, como instalar câmaras e até gerar o código necessário para o robô reconhecer movimentos através de Computer Vision.
avançar
Oque é o computer vision?
Recuar
Computer vision é uma área da IA, que é a ideia de fazer uma máquina reconhecer padrões visuais da mesma forma que humanos reconhecem:
Ambos são iguais
avançar
alguns dos pontos positivos e negativos da ia
Pontos Negativos: Vulnerabilidades e Erros: O código gerado pode conter falhas de segurança ou lógicas incorretas que exigem revisão humana experiente. Excesso de Confiança: Risco dos programadores aceitarem soluções prontas sem compreender a arquitetura geral do sistema.
Na Programação 💻 Pontos Positivos: Aumento de Produtividade: Ferramentas como o GitHub Copilot geram blocos de código e completam linhas, acelerando o desenvolvimento. Detecção de Erros: Identificação rápida de bugs e sugestões de otimização em tempo real.
avançar
alguns dos pontos positivos e negativos da ia
avançar
Na robótica🤖 Pontos Positivos: Automação de Processos: Executa tarefas repetitivas, burocráticas e volumosas a tempo inteiro, libertando os humanos para funções mais criativas. Velocidade de Processamento: Analisa milhões de dados complexos em segundos, identificando padrões que passariam despercebidos ao olho humano.
Pontos negativos Impacto no Emprego: Altera profundamente o mercado de trabalho, ameaçando profissões administrativas, de atendimento e até áreas da criação e programação. Propagação de Erros e Preconceitos: Os algoritmos aprendem com dados do passado; se esses dados contiverem preconceitos ou informações falsas, a IA vai perpetuá-los e amplificá-los.
Bibliografia
este foi o nosso trabalho, obrigado pela atenção
https://www.ibm.com/br-pt/think/insights/artificial-intelligence-advantages-disadvantages?regionCode=br&languageCode=pt&cm-history=br-pt
https://www.eniac.edu.br/blog/a-sinergia-entre-robotica-e-inteligencia-artificial
https://www.ibm.com/br-pt/think/topics/computer-vision?regionCode=br&languageCode=pt&cm-history=br-pt
https://mosaico.gov.pt/areas-tecnicas/inteligencia-artificial
Trabalho feito por Franciso Nascimento e André Bodnarescul