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Global Water Consuption

Alessandro Preziosi

Created on April 28, 2026

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Transcript

ANALISI STATISTICA DEL CONSUMO IDRICO GLOBALE

________________________

INDAGINE STATISTICA DELLA IIASP

Trasformare i "Big Data" in consapevolezza ambientale tramite R.

COSA ABBIAMO ANALIZZATO?

3. Anno
1. Paesi

Confronto dei dati dal 2000 al 2025 per una maggiore accuratezza

Una selezione di alcuni paesi presi in considerazione in ogni continente

4. Uso industriale/agricolo
2.Consumo idrico

Analisi della relazione tra il consumo d'acqua a scopo agricolo e quello industriale

Osservazione dei dati sul consumo idrico totale annuo dell'intero globo

Chi consuma di più?

Confronto della media del consumo idrico totale di ciascun Paese nel periodo 2000-2025

Evoluzione del Consumo Globale d'Acqua (2000-2025)

Contrariamente alle aspettative comuni, i dati mostrano una tendenza alla diminuzione del consumo totale globale nel periodo analizzato. Notiamo un trend decrescente costante.

Correlazione uso agricolo - industriale

Anche in questo caso, sebbene ci si aspetti che agricoltura e industria si influenzino a vicenda nella percentuale di utilizzo delle risorse idriche, in realtà non c'è alcuna correlazione

Il "Dietro le Quinte" della Statistica

La teoria dietro l'indagine condotta

Classificazione dei Caratteri

I caratteri studiati non sono tutti uguali, ma si dividono in diverse categorie
Quantitativo
Qualitativo

Scelta dei grafici

1. Diagramma a barre

Si utilizza per confrontare le modalità di un carattere qualitativo (i Paesi) rispetto a una variabile quantitativa (i litri consumati). È ideale per evidenziare le differenze tra singole unità.

2. Grafico a linee

Mostra l’andamento nel tempo di una variabile continua . I punti sono collegati da una linea per evidenziare il trend.

3. Grafico a dispersione

Serve per visualizzare la relazione tra due variabili quantitative: in questo caso uso agricolo (%) sull’asse x e uso industriale (%) sull’asse y. Ogni punto rappresenta un’osservazione.

Conclusioni

La statistica ci ha permesso di trasformare numeri sparsi in informazioni chiare

Conoscere i dati è il primo passo per gestire la risorsa

2 ASP, E. Fermi

Popolazione

È l’insieme di tutte le unità statistiche che possiedono la caratteristica studiata. Nel nostro caso, è l'insieme di tutti i Paesi del mondo analizzati.

Unità statistica

È l’elemento di base su cui viene effettuata la rilevazione. In questo progetto, l'unità statistica è il *singolo Paese* (es. Italia, USA, Cina).

Carattere

È la caratteristica o proprietà che si sta misurando (es. il consumo di litri d'acqua).

Modalità

È il modo in cui il carattere si manifesta in ogni unità statistica. Se il carattere è "Consumo", la modalità sarà il numero specifico (es. "150 litri").

Qualitativi

Descrive una qualità o categoria, non un numero.
  • Nominali: categorie senza ordine (es. Paesi)
  • Ordinali: categorie con un ordine naturale

I Paesi sono un carattere qualitativo nominale perché rappresentano una variabile non numerica e tra di essi non è stabilito un rapporto d'ordine

Quantitativi

Rappresenta quantità misurabili espresse con numeri.
  • Discreti: valori interi (es. Anno)
  • Continui: possono assumere qualsiasi valore in un intervallo (es. Consumo totale)

L'anno è un carattere quantitativo discreto poiché lo troviamo espresso sempre come numero intero.Il consumo totale di acqua è invece continuo perché è espresso con valori decimali