La tarification dynamique
La tarification dynamique consiste à changer ses prix en fonction de la demande, de l'offre, de la concurrence ou d'autres facteurs. La tarification est généralement utilisée par les entreprises qui font du commerce avec les consommatrices et consommateurs. Elle est fondée sur des dynamiques changeantes, comme la demande, l'heure de la journée ou la saison.
La tarification dynamique dans le quotidien
Insère les bons exemples de tarification dynamique dans les zones appropriées
Le prix peut fluctuer dans les pays nordiques qui n'en récoltent pas localement.
Le prix fluctue selon la demande, le moment de la réservation et la disponibilité des sièges
Les tarifs peuvent varier lors des périodes de pointe et les périodes creuses.
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Les frais de scolarité
La tarification algorithmique
La tarification algorithmique est exécutée à l'aide d'un algorithme, soit un ensemble de règles et étapes permettant l'exécution de tâches particulières. Certains algorithmes sont guidés par un ensemble prédéterminé de règles, tandis que d'autres suivent des techniques d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes nécessitent une grande quantité de données provenant de différentes sources pour effectuer des opérations sur la tarification. Les données utilisées concernent les habitudes de consommation des individus, le comportement en ligne, les données démographiques, l'historique d'achat ainsi que des données de la concurrence.
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L'algorithme, où et comment ?
Les étiquettes électroniques, comme celles-ci, permettent une modification des prix en temps réel. Liées à un serveur nuagique, les étiquettes sont de plus en plus introduites en épicerie pour rentabiliser la main-d'oeuvre. Cependant, c'est par ce genre d'outils qu'il est possible d'introduire une tarification algorithmique en temps réel, et ce, à l'insu du consommateur. Selon Sara Eve Levac, avocate et analyste chez Option consommateurs, ce qui rend cela inquiétant, c'est que des études ont démontré qu'un algorithme tend à fixer des prix au-dessus de la valeur marchande.
Comparativement aux algorithmes fondés sur les règles, ceux avec l'IA peuvent apprendre des données utilisées, et les mettent continuellement à jour, pour définir ou recommander les prix. L'intervention humaine pour ajuster les paramètres n'est pas obligatoire.
Algorithme avec IA
Fondées sur des règles, elles font leur recommandation de tarification en fonction de paramètres prédéterminés. L'algorithme n'apprend pas des données qu'il recueille au fil du temps ; les paramètres sont changés seulement par une interaction humaine.
Algorithme sans IA
VS
Coordonner le prix avec la concurrence est illégale au Canada.
Au Canada, la loi sur la concurrence interdit les entreprises de coordonner tacitement un prix au détriment du consommateur. La loi sur la concurrence permet de cadrer les pratiques déloyales incluant, en partie, la tarification algorithmique.
La tarification dynamique
Thomas Harton
Created on April 27, 2026
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La tarification dynamique
La tarification dynamique consiste à changer ses prix en fonction de la demande, de l'offre, de la concurrence ou d'autres facteurs. La tarification est généralement utilisée par les entreprises qui font du commerce avec les consommatrices et consommateurs. Elle est fondée sur des dynamiques changeantes, comme la demande, l'heure de la journée ou la saison.
La tarification dynamique dans le quotidien
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Le prix peut fluctuer dans les pays nordiques qui n'en récoltent pas localement.
Le prix fluctue selon la demande, le moment de la réservation et la disponibilité des sièges
Les tarifs peuvent varier lors des périodes de pointe et les périodes creuses.
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La tarification algorithmique
La tarification algorithmique est exécutée à l'aide d'un algorithme, soit un ensemble de règles et étapes permettant l'exécution de tâches particulières. Certains algorithmes sont guidés par un ensemble prédéterminé de règles, tandis que d'autres suivent des techniques d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes nécessitent une grande quantité de données provenant de différentes sources pour effectuer des opérations sur la tarification. Les données utilisées concernent les habitudes de consommation des individus, le comportement en ligne, les données démographiques, l'historique d'achat ainsi que des données de la concurrence.
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Les étiquettes électroniques, comme celles-ci, permettent une modification des prix en temps réel. Liées à un serveur nuagique, les étiquettes sont de plus en plus introduites en épicerie pour rentabiliser la main-d'oeuvre. Cependant, c'est par ce genre d'outils qu'il est possible d'introduire une tarification algorithmique en temps réel, et ce, à l'insu du consommateur. Selon Sara Eve Levac, avocate et analyste chez Option consommateurs, ce qui rend cela inquiétant, c'est que des études ont démontré qu'un algorithme tend à fixer des prix au-dessus de la valeur marchande.
Comparativement aux algorithmes fondés sur les règles, ceux avec l'IA peuvent apprendre des données utilisées, et les mettent continuellement à jour, pour définir ou recommander les prix. L'intervention humaine pour ajuster les paramètres n'est pas obligatoire.
Algorithme avec IA
Fondées sur des règles, elles font leur recommandation de tarification en fonction de paramètres prédéterminés. L'algorithme n'apprend pas des données qu'il recueille au fil du temps ; les paramètres sont changés seulement par une interaction humaine.
Algorithme sans IA
VS
Coordonner le prix avec la concurrence est illégale au Canada.
Au Canada, la loi sur la concurrence interdit les entreprises de coordonner tacitement un prix au détriment du consommateur. La loi sur la concurrence permet de cadrer les pratiques déloyales incluant, en partie, la tarification algorithmique.